Manus简历Manus赋能简历筛选｜
1.赋能“简历筛选和人才招聘”Manus可以胜任既有筛选逻辑和人才招聘的任务，根据既有要求和逻辑，去分析用户发布的内容标签，说白了就是告诉它你要找什么样的人或者工作，不断地加约束条件，达成简历筛选或者岗位筛选的效果，这种应用起来要比传统招聘中的“条件筛选”功能精准很多，因为内容的标签是不断变化的，人的需求也是逐渐多元化的，单单紧靠“条件筛选”里面的几个维度通常难以胜任多元/多变的需求。但是面对一些特殊性，个性化人才的筛选，看上去不是很擅长，在这方面可能还要花大功夫去建立一种识别、筛选、匹配个性化人才的机制，供以进一步深化学习和匹配，这个问题可以参考下文的第二点。
2.打造“符合个性化招聘需求、符合企业文化理念的专属AI招聘助手”关于个性化人才的选拔，上文也有提到，往往真正优秀的人才和真正好的岗位，是不能以单一多形态简历去界定的，比如求职者的口才、求职者的使命愿景价值观，这些元素很难在简历中呈现。甚至很多人才单一技能较强，但是受限于其他维度的制约，从而不能更好的展示自己真正强的一面，例如提到的宇树科技的招聘，马云的学历和创业经历等。鉴于此，在未来的招聘中，可以给每家公司都配一个独一份的「简历筛选、面试」的专属AI，或者说是每位老板配一个独一份的专属招聘AI助手，通过训练，让AI助手学习企业文化、使命愿景价值观，学习老板的性格偏向、用人基准、看人维度、招聘角度、面试侧重关注点等等影响招聘结果的这些因素，然后通过实验和实际判断结果对比，打造企业或者老板「量身定制」的专属AI招聘助手。
3.打造“需求整合AI助手”现在有很多AI机器人，可以根据你描述的需求，写代码改代码，甚至还有根据需求写网页、写软件。那么建立在此应用事实的基础上，完全可以打造一个“需求整合机器人”，用户向AI描述求职需求或者招聘需求，AI直接生成一份简历，你完全可以口头描述给它，“张三，22岁，掌握xxx技能，精通xxx，有xx年xxx经历，毕业于xxx大学xx专业，性格xx，想应聘xxx的工作，月薪xxx，请帮我挑一个员工评价好的公司，且在杭州余杭区，顺路帮我优化一下简历，需要一份PDF版的简历……”这不比吭哧吭哧写简历投简历，找人做简历优化高效多了，可以简化很多繁琐的招聘流程，提高匹配效率。
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