如何给DeepSeek提问？关键是要讲清楚BARD几个点： B背景（Back

如何给DeepSeek提问？关键是要讲清楚BARD几个点： B 背景（Background）‌：阐述背景信息，为AI提供必要的情景 A ‌目标（Aim）‌：明确你想要AI完成的具体目标或任务。 ‌R 角色（Role）‌：设定你在这个任务中的角色，以便AI更好地理解你的需求。 ‌D 要求（Demand）‌：详细说明你的具体要求，确保AI按照你的期望执行任务。 比如： 📌 案例背景： 假设你是一名大学生需要完成《人工智能伦理》课程论文 ❌ 低效提问方式： "帮我写一篇关于AI伦理的论文" ✅ 应用BARD的高效提问方式： B（背景）： "我是一名计算机专业大三学生，正在准备《人工智能伦理》的期末课程论文。目前已经收集了自动驾驶事故责任归属、AI创作版权争议等案例，但论文结构松散，论点不够突出。" A（目标）： "需要你帮助优化论文结构，并提炼出更具学术价值的核心论点" R（角色）： "请以学术指导老师的角色，按照社科类核心期刊的标准提供修改建议" D（具体要求）： "① 建议3种不同的论证框架 ② 每个框架需包含理论支撑点 ③ 指出现有案例材料的最佳应用方式 ④ 推荐5篇近三年的权威参考文献" 💡 对比说明： 原始提问缺乏必要背景和具体要求，AI可能只能给出泛泛而谈的建议。而结构化提问后： 1. 背景说明了学业阶段和现有基础 2. 目标聚焦在结构优化而非代写 3. 角色定位为学术指导老师而非代笔 4. 具体要求细分为框架/理论/案例/文献四个维度 📝 预期效果： AI将返回： 1）三种论证框架（如：伦理原则导向型、案例比较分析型、技术哲学思辨型） 2）对应每种框架推荐德性伦理学/功利主义等理论工具 3）建议如何将现有案例嵌入不同框架 4）推荐Nature子刊等高质量参考文献 这种结构化提问能有效引导AI生成更具针对性、专业性和实用性的内容，避免得到笼统或偏离需求的回答。 建议在实际提问时，先用BARD框架梳理清楚各个要素再组织语言，通常能获得质量提升3-5倍的回复。