昨晚七巨头指数逆势跌0.43%，本来涨得最好的英伟达，也从开盘初期3个多点的涨幅，到尾盘一度翻绿。特斯拉昨天本来有大利好，结果也不涨反跌。
这俩巨头的利好，都是因为马斯克昨天公布的新一代AI模型Grok-3。昨天我也大概聊了一下，马斯克自称它为“地球上最聪明的人工智能”，试图击败OpenAI的GPT，谷歌的Gemini，以及中国的后起新秀DeepSeek。
为什么马斯克认为Grok-3能做到这么牛呢？
因为他最有实力去烧钱。
据马斯克介绍，他们壕斥20万块英伟达的H100 GPU（堪称AI算力领域的歼-20战斗机，贵到让科技巨头都肉疼）来训练Grok-3，总训练小时数达到2亿小时。
这是个什么成本？我来算笔账。
20万块H100的购置成本，以单块的保守批发价2.5万美金计算，就是50亿美金。另外还有2亿小时的电力成本，大约30亿美金。这就是80亿美金。这还没考虑云计算租赁或者是自己买服务器的成本。
而相比之下，DeepSeek R1的训练成本只有不到600万美金，GPT-4的训练成本也才6000多万美金。
马斯克的Grok-3，比他前一代的Grok-2，训练成本高出10倍。也就是说，老马完全是在烧钱堆算力，想要堆出一个“全天下最聪明的AI”。
这就是为什么昨晚英伟达一度大涨。因为投资者似乎又看到了算力叙事的新火光。
结果呢，烧钱堆出来的Grok-3，昨天就翻车了。
在一个经典的“9.11和9.9哪个大”的问题上，Grok-3同样出错了。
或许，全天下最聪明的脑袋，不屑于回答这种简单问题吧。
但这并不是马斯克最苦恼的事，也不是昨晚英伟达转头跳水、特斯拉逆市下跌的真正原因。
真正原因是，DeepSeek截胡了。
梁文峰团队昨天正好就在这个节骨眼上甩出一篇论文，提出一个新的NSA机制。大概意思就是，NSA对算法和硬件进行了优化设计，可以加快推理速度，同时降低训练成本，而不会影响性能。
也就是说，AI模型未来依然会沿着降本增效的方向发展。
这几乎是直接把马斯克才刚出炉的Grok-3，以及刚又看到点苗头的算力叙事，给推翻了。
挺提气的。以前在科技方面，我们都是被海外巨头摁着打，现在也有翻身的时候。
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