Deepseek预测有多靠谱
DeepSeek作为近期备受瞩目的AI模型，其预测准确性和可靠性在不同的应用场景下准确率高的吓人！
科学的尽头是玄学？Deepseek竟然可以预测！
还有什么是DeepSeek这个做不到的，我同事充电器丢了嘛，然后用DeepSeek这个算出来了，并且找到了，安利了玄学这个软件，首先就是就地起卦，你们看还有这卦象的分析，第三步就通过了五行给出了方位，然后就是得出了结论，让我同事检查电器周围，最后才找到了。目前这就是发生在我身边最牛逼最真实的tpick的案例了，我觉得国外的AI可能真的学不会。
Deepseek 简直太不可思议了！😃
新闻传递准确性：根据NewsGuard的审核，DeepSeek的聊天机器人在准确传递新闻和信息方面表现不佳，准确率仅为17%，失败率高达83%，明显低于西方竞争对手 。
数学和编程任务：DeepSeek-R1在数学和编程任务上表现较为出色。例如，在AIME 2024测试中，其准确率达到79.8%，超过了OpenAI o1-1217的79.2%。在LiveCodeBench任务中，DeepSeek-R1的准确率也高于OpenAI o1-1217 。
自然语言推理任务：在自然语言推理任务中，DeepSeek-R1在MMLU-Pro任务中的准确率达到84.0%，超过了OpenAI o1-1217。但在简单知识问答任务SimpleQA中，其准确率仅为30.1%，低于OpenAI o1-1217的47.0%。
模型性能和成本：DeepSeek-V3和R1模型在多项评测中表现优异，性能上与世界顶尖的闭源模型如GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet相媲美，且训练成本较低 。
用户体验和反馈：国外独立评测机构Artificial Analysis给予DeepSeek-V3极高评价，称其超越了迄今为止所有开源模型。实测中，它在多项评测里成绩亮眼，轻松超越Qwen2.5-72B、Llama-3.1-405B等一众开源模型。
技术特点和创新能力：DeepSeek通过算法和架构的核心技术创新，大幅降低了训练成本和推理成本，为AI技术的普及与创新作出了卓越贡献 。
实际应用中的挑战：
DeepSeek在实际应用中仍需注意模型的“幻觉”问题，即生成表面合理但实际有误的内容，因此建议建立人机协作的双重验证机制。
DeepSeek崛起势不可挡！在特定领域如数学、编程和自然语言推理任务中表现出色，但在新闻传递准确性方面仍有不足。其在性能和成本方面具有显著优势，但在实际应用中需结合人工验证以提高可靠性。
