英伟达上线DeepSeek
英伟达上线DeepSeek模型意味着几个重要的方面：
1. 技术合作与认可：英伟达选择在其NIM（Nvidia Inference Microservices）平台上发布DeepSeek R1，表明了对DeepSeek技术的认可，并且这种合作可能代表了双方在技术上的深度融合。
2. 提升模型性能和部署效率：通过英伟达的NIM平台，DeepSeek R1能够实现高效的推理性能，每秒处理多达3872个token，极大地提升了处理速度和响应效率。此外，简化了模型的部署流程，使得开发者可以更轻松地将模型集成到现有系统中。
3. 拓展应用场景：DeepSeek R1在英伟达NIM平台上的应用范围扩大，可以应用于文本、图片、视频、音频等多个领域的大模型产品，这为开发者提供了更多创新的机会，促进了AI技术在不同领域的应用和发展。
4. 市场影响：DeepSeek的出现以及其在成本效率上的优势，对现有的以“高投入、高算力”为核心的研发路径提出了挑战，可能会动摇市场对于持续高增长算力硬件需求的预期，从而对依赖于高端GPU销售的企业如英伟达本身产生一定的财务影响。
5. 竞争格局变化：DeepSeek的技术突破也为AMD等竞争对手提供了机会，通过优化推理性能来争夺市场份额。同时，DeepSeek的开源策略加速了生态系统的分化，削弱了硬件绑定效应，并对英伟达CUDA生态造成了潜在威胁。
第六条最有趣，DeepSeek的成功给AMD等竞争对手提供了机会，意味着在削弱了硬件性能在AI领域的权重以后，长期处于芯片硬件军备竞赛弱势地位的AMD有可能得到更多的市场份额，这好像是有点替人做嫁衣了。
那么，现在是否能说DeepSeek给美国的芯片禁运捅了一个窟窿吗？恐怕也未必。优化推理性能带来的效益只能是无限接近于领先者而无法实现超越，相反地，如果凭借硬件的优势又用了DeepSeek的打法，那么美国AI的领先优势还将得以维持并且在经历过这次惊吓以后，会更加坚定地维护自己的领先优势。
还记得上世纪八十年代，中国在超级计算机领域与美国也展开过激烈的竞争，后来的天河一号、天河二号以及神威.太湖之光银河超算甚至靠硬件的堆砌集成，都多次夺得了运算速度的世界冠军。后来，遇到一个问题：这么强大的计算机，拿来算啥呢？吃不饱了。
常说“科技的尽头是哲学或是玄学”，但其实，科技首先要想清楚那它来干啥用。中国早就具备了在各种数据大战中领先的能力，比如说造航母，只要国家下决心，造个20万吨的又有何难？
但发展究竟是为的什么？在DeepSeek荣幸地得到了英伟达的认可以后，倒是可以想一想了，难道我们发展AI技术，就只剩下“干翻美帝”一个目标了吗？
开车夜行，跟车的那位永远嫌前边的车磨叽，等到真的超车了，前边看不到前车的尾灯了，才最考验司机的车技。很多情况下，超车的菜鸟有都不得不退回到跟随者的位置。
美国就是那台磨叽的前车。它的尾灯就是前进的方向。作为跟随者，省下了不少探索前路的精力。
但我们的电动汽车好像是个例外。前边没有尾灯，遥遥领先，要靠自己探路了。但车后边也是黑暗一片，没人跟。
没人跟，更吓人。
