英伟达700W GPU的功率定义
700W通常指最大（峰值）功耗：
英伟达消费级显卡（如RTX 4090）的典型功耗为450W左右，而峰值功耗可能短暂达到600W以上。
700W可能是特定服务器级GPU（如H100/H200）的极限场景功耗，但需注意：
- **典型功耗（TDP）**：实际运行中，GPU不会长期满负荷。例如，H100的TDP为700W，但实际负载可能根据任务动态调整。
- **散热与供电限制**：持续700W运行需强散热和稳定供电支持，否则可能触发降频。
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100万个700W GPU的总功耗估算
理论峰值功耗
若所有GPU同时满负荷运行：
700W × 1,000,000 = 700,000,000W = 700兆瓦（MW）
相当于一个大型核电站的发电量（如中国秦山三期核电站单机组约728MW）。
实际运行功耗
- **负载率**：数据中心GPU通常不会100%满载。假设平均负载率为70%：
700MW × 70% = 490MW
- **供电损耗**：电源转换效率约90%（80PLUS钛金标准）：
490MW ÷ 90% ≈ 544MW
- **冷却系统**：数据中心冷却耗电约占30%：
544MW × 1.3 ≈ 707MW
- **其他设施**：网络、存储、照明等约占10%：
707MW × 1.1 ≈ 777MW
**综上，实际总功耗约777MW**，接近三峡水电站单台机组（约700MW）的满载输出。
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对比与可行性
- **电力需求**：
777MW相当于一个中型城市的用电量（如美国盐湖城峰值负荷约1,200MW）。
若全天运行，年耗电量约：
777MW × 24小时 × 365天 ≈ 6.8太瓦时（TWh）
超过挪威全国年用电量（约6.5TWh）。
- **现实限制**：
- 供电能力：需专用变电站或临近电厂支持。
- 散热挑战：700MW热量需巨型冷却系统（如海水冷却或蒸发塔）。
- 成本：电费按0.1美元/度计算，年电费约6.8亿美元。
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行业案例参考
- **Meta（Facebook）现有算力**：
2023年Meta拥有约160万GPU（包括A100/H100），总功耗约200-300MW，分散于全球数据中心。
集中部署100万个700W GPU需革命性供电和散热方案，短期内难以实现。
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结论
- 若Facebook采购100万个700W TDP的GPU，理论峰值功耗700MW，实际运行总功耗约777MW。
- 此类部署需解决电力、散热和成本问题，更可能采用分布式架构或低功耗优化方案。
- 目前英伟达H100等服务器GPU的典型功耗为300-700W，具体取决于负载和配置。
英伟达 NVDA[股票]
这是看到fb买100万个英伟达gpu，让ds测算
无聊呼吸
多大性能和多大功耗成正比 其实等价格降下后4060才是一代 神卡 （目前）功耗 和性能成正比 玩电脑使用用途一定要判断好免得花冤枉钱 一般人而言 入门级580性能就够用了