花了2个小时研究DeepSeek到底是什么？它凭什么血洗华尔街——干崩英伟达和台积电等一众AI巨头股价？ 研究到手机没电，终于弄明白大概： DeepSeek是著名量化基金幻方量化投资开发的AI模型，目前仅有文字互动功能。 就这一个功能，因突然爆火、用户激增；就已导致芯片算力严重跟不上。 我让它润色一段文字，生成的初版，感觉比百度文心一言和讯飞星火更准确；甚至比豆包的结果还贴合我想法，但内容太刻板，读起来费劲。 我让它生成轻松版本，结果内容缺失一半，再次提醒也没用。 我猜是芯片算力不足，不再纠结。 重新调整修改要求再发文本给他处理，它总提示“用户访问过多，暂时无法回答”。 显然，芯片算力还是关键！！！ 仅文字互动功能，用户量稍增它就无法正常工作。 这对英伟达和台积电等芯片公司不应该是利好吗？ 为何反而干崩了他们的股价？ DeepSeek用的也是英伟达芯片啊。 从目前的情况来看，要实现通用人工智能，估计没一千万块英伟达芯片都别想他能像人一样智能。 公开报道它有一万块英伟达H800，也有人推测有五万块。 但不管是一万块还是五万块，用户一增长，仅文字互动就会让芯片算力崩溃。 若要完善图片、视频处理等功能，即便有一百万块芯片，可能也仅能相对流畅运行；离通用人工智能水平还太远了。 豆包有二十多万块芯片，已有一定智能；但离像正常人一样全面通用，都还有巨大差距。 我觉得要基本达到正常人处理常规事务的水平，没一千万块芯片都别想。 OpenAI、DeepSeek和豆包，都得走这样的路径。 DeepSeek采用优化算法，能节省算力，用英伟达低端芯片就能实现高端芯片效果，甚至大幅更优。 有些看起来专业的评论称，它只需二十分之一算力就能完成前人成果。 据公司老板说，是直接复刻他人结论再反推，省了前期探索。 但在面临视频生成、图文生成、环境识别等创新领域，随着用户和应用场景增加，所需算力依旧海量。 要达成通用人工智能，海量的芯片需求，还是会推动芯片和芯片制造公司发展。 DeepSeek可能只是将原本需五千万块芯片实现的目标，降到一千万块就能勉强实现。 但达成后仍需增强芯片算力提升智能，否则面对未知还是会很容易卡顿。 今晚美股AI公司股价可能是反应过度了，也可能是前期涨幅过大借机洗盘。 不过，DeepSeek确实提供新思路： 让低端芯片在通用人工智能晋级道路上也能有所作为，为国产芯片如华为昇腾、中芯国际研发制造高端芯片争取时间。 目前AI尚未成熟，对高端芯片需求有限；更多在低端领域打通基础需求。 高端需求是后续AI深化应用后逐步增加放量。 若按此路径发展，给中国芯片研发制造多争取些时间，有望追上英伟达和台积电。 这可能才是华尔街资本恐慌的原因。 但即便中国高端芯片跟上，全球AI芯片需求仍然很可能严重供不应求，恐慌后市场或再创新高。 进入AI大时代，智能化、机械化普及，对芯片需求将是天文数字。 即便中国诞生高端芯片企业，大概率也是与国际巨头共同发展。 从应用看，DeepSeek芯片算力服务能力严重不足，要完善功能、适应各种场景，所需芯片数量无疑是巨大的。 未来，芯片设计制造领域的大小企业，无论国内外；很可能都是在春天怒放，一起奔向新高。 DeepSeek的出现，更多的是让世界看到了另一种可能： 中国AI有望与美国并驾齐驱，至少不会因高端芯片封锁而明显落后。 因为它为降低芯片采购成本、提高使用效率和高端芯片研发制造争取了时间。 这对中国来说，或许是最激动的地方；它可能让美国对中国的高端芯片封锁和AI打压彻底泡汤。 可能改变美国对中国的科技战策略。 按照常规思维：一般是压不住就合作。 如果美国发现真的发现压不住中国ai势头，那高端芯片和光刻机，就可能会对中国全面开放；毕竟谁也不会跟钱过不去。 封锁和打压，不过是他们想凭技术优势在AI领域吃独食；至少是吃大头。 要是感觉吃不成独食，也吃不成大头；那就会开放高端技术和设备平分天下。 对中国来说，能跟美国平分秋色，就已经是很理想的状态。 应该还远做不到在高端领域反制。 最好的结果，就是在印钞机、光刻机、高端芯片等方面，能和美国并驾齐驱。 不过这在当下仍是梦想。 人民币国际支付占比不到5%，远低于50%左右的美元。 芯片设计制造领域，也存在巨大差距。 美国科技巨头一年在AI研发投入超两千亿美元，一万多亿元人民币。 这对我们的企业来说，还是很难想象的数字。 巨大差距摆在眼前，仅靠巧劲无法弥补；再厉害的巧妇也不可能做出无米之炊。 要看到希望，有信心、勇气和决心；更要正视问题，保持客观理性，未来才真有希望；而不是过度吹嘘骗自己，自己使坏。
