曹旭东在36氪的专访中，提到了几个有意思的点：
★对 FSD 的看法，曹旭东的看法更显乐观。
当中国的基座模型训练足够好的时候，哪怕没有适配，中国跑 100 分的模型去到欧洲或日本可以到 70-80 分。
原因是大模型的泛化能力外，中国有足够丰富和挑战的场景。有时候内部开玩笑提到，Momenta的黄金数据可能比特斯拉多。如果 FSD 入华也是好事。
★Momenta不是硬件公司，所以毛利非常高。
毛利润跟微软卖Office一样，投入巨大，一旦研发出来，边际成本基本为 0 。
★规则兜底这一说法是错的。
规则和端到端是互为冗余的关系，而不是兜底。兜底意味着有各种各样的corner case 没有解决，实际端到端模型有能力搞定corner case。
★很多人对数据驱动的理解不到位。
很多人觉得数据驱动就是写数据是脏活累活，如果这样想端到端肯定干不好。反而要把数据驱动当成一件比软件工程更重要、更需要体系化建设的事情去做。
★数据共享的看法比较佛系。
数据共享不是门槛，客户愿意分享就一起合作，不愿意分享也没关系。现在瓶颈不在原始数据入口，在云端算力太贵，有没有那么多钱去烧和去训练。
★对车企自研芯片的看法。
如果一年只卖几十万台车，没太必要。
★芯片和软件谁更难？
软件算法的门槛可能更高，芯片相对容易。芯片相对成熟，但周期长。
★Robotaxi 先建车队，后续采用加盟方式。
1000台车以内我们可以自己运营，后续通过加盟，不仅包括车企，还有原来的租车公司和出行公司等，包括和滴滴也有合作机会。
★iPhone时刻，是通用机器人，不是智能汽车。
智能手机iPhone是 1000米高的巨浪，智能汽车机会也很大，但只是几百米高，比iPhone更具颠覆性机会的是通用机器人。
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