生信分析其实很水的，1个月就学会了❗️

生信数据挖掘发表文章，从16年火爆开始，已经持续了近10年的时间，很多医学生或多或少都在文章中用到过生信分析。 今天小光就和还不了解生信分析的医学宝子们，简单说一说生信分析，以及目前生信发文的形势。 [打卡R]生信分析应用范围 生信分析可以应用于许多不同领域，包括基因组学、蛋白质组学、微生物学和医学研究。 它可以帮助大家更好地理解基因和蛋白质的功能，以及微生物群落的结构和功能，还可以用于临床研究，帮助医生们识别疾病的早期症状和治疗方案。 [打卡R]生信分析的分类 生信分析主要分为基因组学、蛋白组学、代谢组学和微生物组学。 [打卡R]生信分析在分析什么？ 简单来说，生信分析中有四大类分析：表达差异，聚类分析，交互网络，临床意义。 [打卡R]生信分析近年来发文趋势 近年来，大家都疯狂涌入生信分析赛道，导致生信类文章激增，审稿人也产生疲劳，诸如Bioengineered、Front Oncol这类以前对生信友好的期刊，也开始提高门槛，要求纯生信文章补充实验。 纯生信目前越来越难发，那么医学生还想发表生信SCI，该往哪些方向努力呢？ ①补充实验 例如补PCR、WB、免疫组化、细胞划痕等实验等 ②卷创新性 大部分审稿人对于那些做烂了的生信套路产生了疲劳，一般看到这种文章都是秒拒。所以要想得到期刊青睐，就要变着法的创新，大家不妨尝试结合一些新的科研热点来创造自己的优势。 ③趁早发文 结合热点进行数据分析已成为生信发文的风潮，热点越热、越新就越好发，但是一个热点的寿命很短，大家都抢热点，一年时间甚至可能大半年这个热点相关的文章就会爆炸性增长，再想发生信就更难了。所以你有了想法就赶紧冲！ [飞机R][飞机R]如果你想在2025年学习生信分析，发表一篇生信SCI，不知道如何快速抓住热点，那么你不妨了解一下统计之光的生信分析一对一指导，生信大佬为你定制教学内容，带你从0将一个全新生信选题落地，老师全程陪伴，无需担心走弯路。 医学科研 医学SCI 医学生笔记 生信分析 生信 医学专硕 医学论文 医生科研 生信SCI 医生