稳啦！🌞花2小时，理清2025生信学习清单

[星R]2025年想要学会生信分析的医学生/医生，先将这句话听进去：不建议盲目开始学，生信分析不是学到极致，而是要会用，带着需求与目的去学，事半功倍。我拿英语举例子更好理解，大家都要学英语，学习英语的目的是为了帮助我们更好交流，而不是专门研究语言学，也不会将每个单词的来龙去脉都搞清楚。说到底，无论是生信分析还是R语言，本质都是和英语一样，是工具。前者帮我们解决临床问题，后者帮我们实现分析。 🎯回到具体问题上来，首先是学什么？ 1️⃣翻一下你所在课题组几年之内发表过的文章，看看其中有没有涉及到生物信息的部分。如果有，那么这个方向说不定是你们课题组、以及你之后的课题会用到的。 2️⃣看看你研究领域的大佬，他们的文章是不是也有相关内容。有，则方向就有了。如果这些大佬们很少做相关课题，那么可能你这个领域涉及到生信比较少，也许不具备学习的意义。 🎯怎么学？ 1️⃣根据之前的文献调研，仔细阅读那些文献。对于临床医学而言，生物信息主要为其服务。那么，首先就要搞懂相关文献的结果如何说明问题，怎么说明问题。毕竟，医学的方向你很熟。即便以后不学习生物信息，搞懂生信想说明的问题，也对你以后阅读文献、设计实验有帮助。 2️⃣质量高，作者nice的文献，一般都会挂出来原始数据和github上代码的链接。尝试复现该文献中生物信息的结果。顺利复现几篇文章后，就可以说是入门了。 3️⃣在自己的课题中，想想有没有相关的部分需要生物信息的支特。可以自己做，也可以直接交给测序公司。但是这其中的原理你要懂，具体的步骤、软件你要知道，毕竟这部分最终要写到科研文章中。 4️⃣多阅读相关文献，扩展视野，随时记录、思考有没有相关技术可以用到自己的课题中，相关技术的劣势是什么。持续保持接收新的生信信息，并且多多去实践各种生信分析方法。 [斜眼R]但是如果你时间不充裕、学习能力一般、没有氛围就容易放弃，资金不是那么紧张的情况下，那还是建议你报一个性价比高的机构，专人指导你会更好。时间成本其实是蕞大的成本！医学SCI 医学科研医学生笔记医学论文医学生学习生信分析医生医生科研

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