坚持30天，你的生信分析会很牛❗

📌0基础如何入门生信分析？需要多久？ 医学生学习生信分析也不是什么都学，学了不会用都是白费力，究竟学什么？纯小白的路线分享给大家，亲测有效： 🎯扫盲阶段 2天👉了解测序基本流程和原理 2天👉测序中的read、count、fpkm、tpm分别是什么 1天👉为什么要学习生信分析 🎯基础阶段 3天👉常用数据库GEO入门 3天👉常用数据库TCGA入门 3天👉生信常用R包及函数 🎯入门阶段 2天👉数据分析前的预处理 3天👉生信技能1：差异分析 3天👉生信技能2：功能聚类 3天👉生信技能3：PPI网络 🎯中级阶段 3天👉单因素COX回归分析 3天👉Lasso回归分析 📌医学生为什么学生信分析？ 大部分人了解到的生信分析，大概还停留在网上的“好发”，认为学习生信分析就是去“水”一篇文章。 实则不然，生信分析的长远效益往往被大家忽略了！ 举个例子，试想一下，当你的老板随手扔一个课题方向的时候，你想过如何拆解这个课题变成具体可落地的方案吗？[黑薯问号R] 首先得清楚分子怎么来的对吧？接下来信号通路选哪条？表型应该靠哪个？[再见R] 你能想到的办法无非是靠文献来一个个筛选，但是要看的文献那么多，而且这种“筛选法”写在文章里，多少有点不靠谱。[暗中观察R] 所以有点生信测序结果，很多文章都拿不出手。无论是基础文章中的分子、机制、表型的筛选，还是和临床研究结合，用高通量数据构建临床变量的预测模型。生信分析都是给科研增加论证维度的升级利器。 而且随着生信分析在医学领域的广泛应用，懂得生信，在临床也迟早会用上。[鼓掌R] 如果你不知道自己为什么学习生信分析，就很容易被生信分析的复杂劝退，单纯“水”文章，也有更“轻松”点的发文方法——比如Meta分析。 📌为什么大部分人学生信，学着学着就放弃了？ 一是生信分析是一个交叉学科，学的东西庞大复杂，初学者往往不知道学什么。[石化R] 二是没有生信分析学习氛围，很难坚持。 而且一个人学习新技能，尤其是比较难的技能，没有持续的正反馈，不大可能长久坚持。一旦有了你无法解决的问题，没有人帮助你，放弃就变得很容易。 [星R][星R]如果你恰好被这两大难点卡住，那么不妨了解了解统计之光的生信分析一对一指导，找一位专业的老师协助你，事半功倍。 医学SCI 医学科研 医学生笔记 sci论文 医学研究生 医生 医生科研 医生评职称