注意⚠️你学生信的顺序千万别搞反了‼️

🎯阶段1：学习生命科学和计算机科学的基础知识 第1步：了解分子生物学和遗传学的基础知识。例如dna、rna、蛋白质、基因组和转录组。 第2步：了解目前的高通量测序各种技术原理和单细胞测序技术原理。 第3步：熟悉linux操作系统以及终端命令。 第4步：学习计算机编程语言。一般来说，常见的编程语言有python和R等。 🎯阶段2：学习生物信息学和数据分析方法 第5步：学习生物信息学的基本概念和术语。 第6步：掌握常用的生物信息学工具和数据库。 第7步：学习rna-seq和chip-seq数据分析方法。 第8步：了解基因组学和蛋白质组学的分析方法。 第9步：学习机器学习和数据挖掘的基础知识。 🎯阶段3：进行实际项目和实践 第10步：进行生物信息学实验，如基因家族分析，rna-seq或蛋白质组学数据分析。 第11步：完整地设计和开发一个生物信息学项目，如基于机器学习的药物发现。 以上是我个人学习的步骤与路径，0基础可以参考，当然，每个人的基础情况不同，找到适合自己的学习节奏才是蕞好的。 —— 医学生0基础入门生信分析无非就两大致命难点。[石化R] 一是生信分析太复杂，不知道学什么。[失望R]看了很多攻略，但这些方法步骤都不是根据你的情况而定的。那么根据你的方向，你究竟学什么才好呢，初学者往往无法把握。 二是没有生信分析学习氛围。如果你所在课题组大家没有生信项目，或者你很菜根本跟不上，那么你学习生信的效率会大打折扣。因为生信分析需要在项目中锻炼解决问题的能力，仅仅复现还不够。 如果你恰好被这两大难点卡住，不妨找统计之光的生信老师指导你。 —— 统计之光的指导是定制化指导，会根据你的研究方向、科研基础等，定制教学内容，1V1直播授课，1V1答疑，是一份独属于你的生信分析从0到1攻略。 报名后有专属项目群，老师手把手指导你将这个项目落地，不懂的问题就在群里问，全程陪伴，科研氛围直线拉满！你还能积累项目经验。 可以说这就相当于请了一位专属于你的校外导师，追着给你喂饭吃，不PUA你，态度还贼好！你说香不香？[黄金薯R] 医学SCI 医学生 医学研究生 医学科研 生信分析 医生 医生科研