波士顿动力公司机器人看似强大，但没有生命力。每一个动作都有大量精心编写和微调的代码。所有操作都是通过针对特定任务的复杂代码的核心行来处理和支持的。 类似Waymo的自动驾驶。 永远走不出象牙塔。 特斯拉的Optimus 不依赖复杂的预定代码，而是利用神经网络的力量。通过将视频输入其神经系统，学习、适应和进化，就像人类的大脑一样，从婴儿开始。这种方法强调现实世界的学习和适应性，允许机器人执行任务，而无需为每个单独的动作编写特定的代码行。 这恰恰是特斯拉和Waymo的区别。 象牙塔里雕花和野蛮生长的区别。 截然不同，如生命与器物。
波士顿动力公司机器人看似强大，但没有生命力。每一个动作都有大量精心编写和微调的代
豪天聊社会
2023-09-29 21:09:10
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阅读：715
叚其
这完全是瞎扯了，如果指动作，那肯定是器物更精确可靠(就像人的植物神经动作，无须智慧参与)。如果指环境判断，那就得人工智能学习了，2者相辅相成的，没有器物，智能只停留在作诗上，不作诗只做事才是正确的，智能驾驶，一要从器物上努力，编写精确可靠的动作程序和执行机构，增加可靠的传感器(比如雷达)提供全面多维的环境感知能力(犹如人的五感)。二是从智能发力，利用多维环境感知训练模型，正确判断调用动作程序和执行机构，从器物和智能看，tsl比华为智驾差了几个维度
呵呵
特斯拉那个人工智能并不是他蝎子粑粑独一份，中国这些也都会搞，然而他图省钱放弃了最先进最有力的激光雷达，那就别怪中国的小伙伴超车了
用户81xxx94 回复 09-30 23:49
你的嘴壳子倒是挺硬的。
bingo
环境干扰是机器人行业的瓶颈
jhbcd
工程师告诉你一个常识，如果一个看起来牛X的技术，没有在军事上用起来，只能说明，他是扯蛋的[赞][开怀大笑]
冷瞳 回复 09-30 21:39
请教一下，您是哪个行业的工程师？