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看了一个纯codex做像素游戏的项目甚至连ps都不必打开了思路非常清晰完整可复现可惜我已经不爱玩游戏了sad💙（所以我们看到轻量化独立小游戏和轻量化独立软件的未来是一条路了吗）

Manus将永久删除部分用户数据现在回来，黄花菜都凉了，codex完美高级替代

想买个显示器，去问Codex，然后问了几轮，最后他给了我这一个答案，确实很人性化，当你会产生犹豫，那么就去买那个让你犹豫的就好了，要不然你是不会产生犹豫的。显示器买完了，不过到货那天我似乎在出差，只能等回家再拆了～等等，现在再看一遍，我怎么觉得它是不是还用了激将法？跟我说2800是挤不出来的钱，影响生活的钱，怎么看怎么像是激将法老霍随便聊AI改变生活Codex

冷知识Codex才发布半年多少程序员的工作都没了

关于Agent的几个判断X网友cellier_昨天发了一条帖子，谈了他对Agent的三个判断：>一是，通用Agent会吃掉垂直Agent。Codex、ClaudeCowork、WorkBuddy这些通用型选手，配合Skill和MCP，就能搞定大部分专业任务。很多AI-native应用创业，本身就是个伪命题。>>二是，更开放的会吃掉更封闭的。模型能力趋同之后，会变成可路由的基础设施。Agent应该让用户自由选择模型，甚至支持本地部署和自由迁移。>>三是，更下沉的会吃掉更傲慢的。Codex、Claude、DeepSeek背后的团队都以AGI为目标，不太愿意做脏活累活，这就给了草根团队做精细化运营的机会窗口。我觉得这是个很好的话题，也说说我的几个判断。【1.少数通用Agent通吃】不只是通用Agent会吃掉垂直Agent，通用Agent这个赛道本身，也会是少数赢家通吃。小的通用Agent同样没有生存空间。【2.基于Agent的插件系统至关重要】开放和封闭的差别，不在于是不是开源，也不在于能不能自由切换模型，而在于它的插件生态。最受欢迎的ClaudeCode和Codex，默认使用的都是自家模型，但这并没有造成多大影响，何况它们也都支持通过API使用其他模型。现在Agent之所以能火起来，一个重要原因就是丰富的插件生态。Skill加MCP，可以帮助Agent完成各种不同的任务。【3.前期的Agent更多是在教育用户】“下沉”和“傲慢”都是很主观的说法。WorkBuddy那样不见得就叫下沉，Codex也不见得傲慢。当然，说Anthropic傲慢，可能没什么争议。但只要模型足够强，大家捏着鼻子也就认了。Agent这种产品，用户没有那么多忠诚度。前期的产品，本质上都是在教育用户。就像“小龙虾”，虽然现在已经没人提了，但它确实起到了普及Agent的作用。将来写AGI发展史，也算留下过一笔。WorkBuddy现在火爆，也是在教育用户，让很多不知道或者用不了Codex和ClaudeCode的人，也能用上Agent。想当年ClaudeCode多火爆，后来Codex推出GUI版，也很快抢走了不少用户。【4.模型是护城河】Agent的产品体验其实也没有多深的护城河，最后都会趋同。模型能力和成本，终究还是会让产品拉开差距。Skills和MCP绝大部分都不具备独占性。在一个Agent平台能用，换个平台通常也能继续用。用户使用Agent时，最大的体验差异来自模型本身的智能程度。当你用过聪明的模型，就不会想再回到不那么聪明的模型。很多人愿意接受当下的产品，只是因为没有机会用到更好的。一旦有机会用上更聪明、更便宜的模型，他们会毫不犹豫地切换，丝毫不会有忠诚度。Cursor的Agent体验也很好，什么模型都能用。但热度最高的依然是Codex和ClaudeCode，因为它们有订阅服务，性价比更高。【5.个人开发者和小团队没必要拼Agent】小团队做通用Agent、垂直Agent，已经没什么机会了。但是，基于Agent做插件，仍然有很多机会。很多传统软件并不是为Agent设计的，这里面还有一个时间窗口。Skills已经泛滥了，单纯做一个Skill没什么门槛。让Skill作为入口，后面再接入服务，还是有机会的，这也是提供差异化的地方。【6.普通用户越早用、越多用Agent，越受益】AIAgent不会替代你，但它可以替你完成很多电脑上的重复工作。越早用起来，就越早享受它带来的效率提升。多花一点钱，用更聪明的模型，可以节约你的时间，也能提升使用体验。把钱花在聪明的模型上是值得的，当然也没必要超出自己的承受能力。你要相信Agent能帮你提升效率，它就一定能帮到你。信则灵。除非是为了测试，否则没必要安装很多Skills，尤其不要安装全局Skills。但要学会让Agent帮你写Skills，并持续迭代自己的Skills。管理能力，尤其是工程管理能力，会越来越重要。因为普通人也需要管理Agent，而管理Agent和管理项目，本来就有很多相似之处。有条件的话，换一台Mac电脑。它是Agent的最佳搭档。

这两天研究codex，终于理解为什么大家都喜欢用mac了.......

周末别懈怠，动起来用Codex做了个小程序监督我二轮减肥，接了大模型，可以拍图识别食物估算热量，也可以语音输入食物、体重、运动情况进行估算，还在优化体验中做这个小程序主要是为了让我看见每天的热量缺口，瘦下去，但是目前还是需要自己手动操作好几步，比较麻烦我还在想怎么和livis眼镜联动，这块儿真没接触过，最近身边有个朋友搞了一堆AI东西，真大神，没事儿就催我试试这个试试那个，搞得我真的心痒痒这种能完全按照自己想法做出东西的感觉真好，让我这曾经学汇编学到吐，学C靠写循环做延时的渣渣也能做出小程序了Codex真好玩儿

codex又重置了周活跃用户量1000万