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经济日报:破解“基金赚钱基民亏损”的鲜明信号,而现在的基金,同样有大批的去追高,

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AI算力涨价潮席卷全球!中国大模型成本仅美国两三成,这仗怎么打《经济日报》9日

AI算力涨价潮席卷全球!中国大模型成本仅美国两三成,这仗怎么打《经济日报》9日

AI算力涨价潮席卷全球!中国大模型成本仅美国两三成,这仗怎么打《经济日报》9日报道称,算力持续上涨正在改变全球人工智能行业的格局,云厂商的服务价格涨幅超过30%,知道创宇CTO杨冀龙表示,其平台的日均词元消耗增加了上百倍,运营成本增加了大约5%。中型应用服务商受到冲击最大,算力成本占到收入的30%到6的范围之内,视频生成、智能体服务、代码工具、免费C端这四个赛道首当其冲。北航副研究员胡堃表示,整个行业应该由“拼规模”转为“拼效率”。国产大模型性能已经明显提高,单位算力成本只有美国的20%-40%,“词元出海”也成了新的增长点。将这些数字放在一起看,我所看到的不是一次普通的物价上涨,而是一次人工智能主导权的重新洗牌。近几年来全球人工智能竞赛的故事基本上都是由“谁的模型参数更大、谁花的钱更多”这一套逻辑来主导的,美国那些大公司凭借资本堆积起的算力占据了先机。当算力价格涨起来之后,烧钱模式的天花板也就露出来了,在这个时候,单位成本只有对手两三成的国产模型就站到了性价比的制高点上。简单来说,本轮算力价格上涨对于中型服务商来说是灾难,而对于拥有成本优势的国产大模型来说则是难得的窗口期。以前人们总是说中国的AI企业“赶不上美国的技术代差”,现在的情况却相反——技术上的代差还在缩小,而成本上的代差已经让中国领先了,“词元出海”的背后其实是第一次有底气用价格优势来争夺海外市场,而不是依靠以前的老办法——低价倾销。但是马太效应也正在加强,资源越来越向头部集中,中小玩家的生存空间被压缩。这场洗牌最终是会诞生出真正的普惠型AI基础设施,还是会让算力更快速地集中到少数巨头手中,答案可能在未来的两三年内就分晓了。
8月31日,据首尔经济日报报道,三星电子正配合英伟达要求开发8层第七代高带宽存储

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