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离职别只退账号!退出微信≠数据消失,本地缓存里你的吐槽、跳槽聊天记录全都在“裸奔”。最近看到前同事因未删干净记录被前公司恢复数据索赔,甚至有人被长期监控的案例,真的后背发凉。给大家整理了一份离职电脑清理“外科手术式”指南,走之前务必核对:1.微信/QQ/钉钉:先在软件内清空聊天记录,再找到本地文件夹(如WeChatFiles),Shift+Delete永久删除整个账号文件夹。2.浏览器:Ctrl+Shift+Del全选清除,包括密码、Cookie和自动填充数据。3.系统痕迹:清除活动历史记录,检查桌面、下载栏、回收站,确保无个人文档残留。4.终极大招:若不放心,直接重置电脑或重装系统,彻底抹除所有数据。⚠️提醒:涉及薪资纠纷、工作交接的关键证据,请先备份到私人设备再清理。走得洒脱,更要走得安全。
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这次黄仁勋在台北GTC大会上的演讲,释放出了未来投资最重要的两个信号,大家一定要注意。第一个就是万众瞩目的AIPC,想必大家在大会之前就已经预料到了。黄仁勋推出RTXSpark,并且与微软联手重新定义WindowsPC。未来的电脑不再只是运行Office、浏览器和传统软件,而是要运行个人智能体。之前市场讲AIPC,更多还是停留在一个比较模糊的概念上,就是电脑里多一个NPU,能跑一些本地AI功能。但这次英伟达给出的方向明显更激进,它不是想让PC多一个AI插件,而是想把PC重新定义成一个可以运行本地智能体的个人AI计算机。这背后真正重要的是PC的交互方式可能会被智能体重构。以前PC是App的入口,未来PC可能会变成个人Agent的入口。这件事如果成立,意义就不是一次普通换机周期,而是PC行业40年以来一次非常重要的范式变化。不过这里面也有一个很关键的问题。很多人说AIPC最大的价值,是用户可以在本地部署小模型,追求更低的延迟,保护自己的隐私,而且成本可能更低。这个逻辑听起来很顺,但未必对于所有人都是makesense的。因为对普通用户来说,真的一定要在本地部署小模型吗,如果云端大模型性能足够强、效果足够好、足以满足用户的日常需求,大多数人可能会选择暂时观望。真正有刚需的,可能是类似于金融、医疗、法律这些对于隐私高要求场景,或者是类似于语音助手、会议实时转写这些对于延迟高要求的场景。从投资的视角来看,伴随着AIPC出货,产业链上随之出现的一些瓶颈,比如高容量低功耗内存、高性能SSD、PC软件应用升级等等。另一个最重要的信号,就是物理AI,在最近老黄的发言中被高频提到。人形机器人是AI时代最大的增量方向之一,说是下一个明牌10x赛道也不为过。因为它对应的不是一个小市场,而是整个人类劳动力市场。Agent替代的是一部分脑力劳动,人形机器人如果成功,替代的就是现实世界里的通用体力劳动和部分服务劳动,这个市场想象空间太大了。不过人形机器人现在还处在非常早期,目前还没有看到大规模scale的征兆。最大的瓶颈是机器人如何理解物理世界,如何获得第一视角数据,如何在仿真环境里训练,再迁移到真实世界。这次台北TGC给出了AI下一阶段的两条扩散路径。一条是从云端走向个人终端,也就是AIPC,另一条是从数字世界走向物理世界,也就是物理AI人形机器人。
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人工智能代理可以绕过护栏,使证书面临风险!OpenClaw等代理平台带来的风险是企业内部的一个隐藏问题。众所周知,人工智能代理具有巨大的潜力,同时也面临着同样巨大的风险。然而,越来越明显的是,在现实世界条件下,代理系统可以多么迅速地偏离轨道,开始暴露关键信息。从网络钓鱼代理中可以看出这种情况发生的容易程度:为什么人工智能护栏不够,一个测试报告,揭示了上述所有问题。他们的研究集中在OpenClaw上,这是一种与模型无关的多渠道人工智能助手,自2025年底出现以来,在企业内部出现了爆炸性增长。与越来越多的竞争对手一样,OpenClaw的有用性取决于它对文件、帐户、浏览器、网络设备的访问权限,最重要的是对凭据的访问权限。代理人工智能实际上是两件事:一个强大的编排系统,与一个或多个功能强大的LLM相结合。代理不是一个简单的界面,它必须被视为一个能够自主、不可预测推理的独立系统。OpenClaw也天生就能找到解决问题的方法,它有时会做意想不到的、不恰当的事情。在另一个例子中,OpenClaw被要求在X上搜索AI故事。这不应该是可能的;机器已登录到X,但OpenClaw的独立Chrome配置文件没有。然而,当系统提示从登录的会话中获取会话Cookie并将其注入自己的浏览器进程时,它很乐意尝试这样做。这在原理上类似于中间对抗性网络钓鱼攻击,后者允许攻击者绕过保护。这应该是一个禁忌,但OpenClaw认为这一行为是有效的,强调了攻击者如何操纵它来做同样的事情。许多企业有时在无意中在其网络中运行未经批准或管理不力的“影子”代理。问题源于开发人员和员工在实验中使用代理,几乎没有或根本没有治理或监督。目前,人工智能的大部分都在挑战安全重力。但有一些方法可以安全地使用代理,并将凭据放在他们无法触及的地方,这是使用它们的唯一安全方法。代理式人工智能AI编程代理AI代理框架
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