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AI算力15大细分领域全梳理，看懂算力完整产业链AI算力是人工智能产业发展的底层基石，整条产业链分工
AI算力15大细分领域全梳理，看懂算力完整产业链AI算力是人工智能产业发展的底层基石，整条产业链分工细致，可以划分为15个核心细分赛道，覆盖硬件、光通信、存储、散热、供电、算力运营等多个环节，每个细分承担不同的功能。上游硬件端包含PCB、AI服务器、国产AI芯片、光芯片、高速铜缆、铜箔，是算AI算力15大细分领域全梳理，看懂算力完整产业链AI算力是人工智能产业发展的底层基石，整条产业链分工细致，可以划分为15个核心细分赛道，覆盖硬件、光通信、存储、散热、供电、算力运营等多个环节，每个细分承担不同的功能。上游硬件端包含PCB、AI服务器、国产AI芯片、光芯片、高速铜缆、铜箔，是算力硬件的核心基础。AI服务器承担运算任务，PCB、高速连接件保障硬件高速传输；国产AI芯片代表自主可控方向；光芯片、CPO、光纤光缆，解决算力设备之间高速通信需求。
【燧原科技将申购，中一签浮盈有可能超28万】#燧原科技中一签或赚28万#9月2
【燧原科技将申购，中一签浮盈有可能超28万】#燧原科技中一签或赚28万#9月2日，燧原科技科创板IPO正式开启申购。该公司与摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技三家公司一起，被合称为“国产AI芯片四小龙”。随着燧原科技登陆科创板，“国产GPU四小龙”也将聚首资本市场。此前，摩尔线程、沐曦股份在科创板上市首日的收盘涨幅分别为425.46%、692.95%。若燧原科技上市首日的涨幅超过400%，中一签（500股）的浮盈将超过28万元。8月31日，燧原科技发布公告称，公司首次公开发行股票并在科创板上市，发行价格为142.18元/股，发行数量4303.52万股，预计募集资金总额61.19亿元。公司尚未盈利，本次发行选择市销率作为估值指标，对应2025年摊薄后静态市销率为61.8倍，低于同行业可比公司平均水平。公告中还介绍了：2023-2025年公司营收3.01亿、7.22亿、9.90亿元，扣非后净利润-15.67亿、-15.03亿、-11.97亿元。公司预计2026年1-9月营收23亿-30亿元，同比增长325.78%-455.36%；归母净利润亏损7亿-8.6亿元，亏损同比收窄3.13%-21.15%。
国产AI芯片龙头梳理AI芯片是人工智能算力底座，覆盖大模型训练推理、自动驾
国产AI芯片龙头梳理AI芯片是人工智能算力底座，覆盖大模型训练推理、自动驾驶、音视频识别等场景，包含GPU、ASIC、FPGA等多种技术路线。此文梳理六家国内代表性企业，从技术、业绩、壁垒拆解各家核心优势，内容仅为公开资料整理，不构成投资建议。寒武纪是独立云端AI算力龙头，采用ASIC专用加速路线，2026上半年营收59.96亿元，净利润同比大增123%。实现指令集到软件栈全栈自研，思元系列芯片可支撑大规模卡集群，适配多款国产大模型，无需绑定CPU生态。海光信息作为算力中军，采取CPU加DCU双业务模式，上半年营收90.99亿元，体量位居前列。DCU芯片高度兼容CUDA生态，算子覆盖率超99%，可支撑千亿大模型，是少数可同时量产x86CPU与AI加速芯片的厂商，是智算中心、信创采购的核心供应商。沐曦股份主打全国产化GPGPU，上半年营收同比增长44.67%，实现扭亏。曦云C600完成全链条国产供应链闭环，已通过安全可靠测评。自研软件栈CUDA适配能力强，硬件互联方案支持万卡集群，供应链自主可控优势突出。摩尔线程凭借MUSA自研架构，具备完整全功能GPU能力。2026上半年营收大幅增长，超过去年全年，亏损大幅收窄，经营层面接近扭亏。产品兼顾AI训推与图形渲染，云端业务占比极高，已经落地五颗量产芯片。景嘉微立足军工GPU基本盘，上半年业务高速增长。近期发布端侧AI芯片，正式布局云边端全场景算力，原有JM9系列GPU持续量产，开辟端侧AI第二增长赛道。龙芯中科依靠LoongArch自主指令集推进CPU与GPU协同发展。首款通用GPU完成回片测试，还通过大额定增加码GPU技术攻关，服务器CPU流片落地，追求底层指令层面的自主可控。整体来看国产AI芯片分别在专用AI加速、通用GPU、信创服务器、军工端侧、底层指令自主等方向突围，但技术迭代、生态建设仍存挑战。市场逻辑不等于股价表现，投资需要理性看待。风险提示：以上内容来源于公开资料，不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。
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