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天量IPOSpaceX上市了，历史航天第一股
天量IPOSpaceX上市了，历史航天第一股
#胖东来声明从未有任何降薪决定#看回应说，是内部分享，是近两年的内容。现在通过
#胖东来声明从未有任何降薪决定#看回应说，是内部分享，是近两年的内容。现在通过官方账号发出来，哪怕是无意的，也会被认为是降薪的信号。不过，于东来讲的也是事实，如果不值那么多钱，那么高工资其实是不利于培养人的。这个，没必要回避。胖东来会降薪么？现在回应，没有。应该是看到了舆论不利的解读。我觉得，否认之后，还要明确，如果回应是真实的本意；那以后官方账号再发布东西的时候，不妨多一些谨慎。毕竟，于东来和胖东来，都是关注度很高的，被解读甚至误解，那太正常了。
王传福称L3L4一定会提前落地作为企业掌舵人，王传福有这个预期，企业肯定已经在积
王传福称L3L4一定会提前落地作为企业掌舵人，王传福有这个预期，企业肯定已经在积极做好应对了。事实上，也确实如此，比亚迪从芯片、算法、数据、生态等多方面都有大动作，就等相关法规落地了。
释永信到底多有钱，身披16万袈裟，手握18家公司，豪掷4.5亿买地，少林寺一年收
释永信到底多有钱，身披16万袈裟，手握18家公司，豪掷4.5亿买地，少林寺一年收入3个亿，其中20%用来维护寺内基本开支，80%由释永信自己安排，除了年门票收入外还有禅修课、武术课等衍生体验项目，可再赚1.2亿左右。在全球有60多个文化中心，海外50多个文化中心年入千万美元。他的财富超乎普通人想象网友辣评穿上袈裟是僧人，脱掉袈裟是总裁
雷军，还能再次创业吗？小米在大模型上的处境，用一个词概括就是“可惜”。它有全球少
雷军，还能再次创业吗？小米在大模型上的处境，用一个词概括就是“可惜”。它有全球少见的覆盖个人设备、出行设备、家庭设备的硬件生态，这是做物理AI非常理想的土壤。但外界看下来，总觉得雷声不大、雨点更小。究竟是小米不想做，还是做不了？小米手里的底牌，确实不错全球月活用户超过7亿，智能家居连接设备数突破10亿，汽车交付量进入新势力第一梯队。这个硬件网络，任何一个做AI的公司都会关注。但这些设备不只是硬件，它们背后是一个可以被AI调用的现实世界。开灯、调空调、设导航、让扫地机器人去扫某个房间，这些动作需要AI理解指令，然后调用具体的硬件设备去执行。这就是所谓的物理AI。小米的设备横跨手机、家居、汽车，天然就是一个物理AI的训练场和落地场景。据公开报道，小米总裁卢伟冰曾表示，全球很难找到第二家公司能同时在人、车、家多个空间落地物理AI，这是小米的独特机会。从硬件布局看，小米确实具备将大模型转化为实体控制中枢的有利条件。但有分析指出，小米在大模型领域早期投入相对谨慎，进入2025年后才开始加速布局。现在虽然增加投入、引进人才、建设算力集群，但整体节奏更像在追赶，而不是领跑。以下从资源、组织精力、技术路线三个层面分析。第一层约束：多条业务线之间的资源竞争大模型的研发投入巨大。据公开报道，OpenAI一年亏损约50亿美元，谷歌和Meta每年AI相关投入超过300亿美元。据小米2026年第一季度财报，营收991.4亿元，同比下跌10.9%，经调整净利润60.7亿元，同比减少43.1%。与此同时，小米宣布今年在AI领域至少投入160亿元，三年投入将超过600亿元，以加速推进“人车家全生态”AI闭环。第一个压力来自手机芯片采购成本上升。有分析指出，高通的旗舰芯片每一代价格都在上涨，而小米手机的平均售价约1310元，低端机型利润微薄，更多依赖互联网服务补贴。但手机是基本盘，必须维持份额。第二个压力来自汽车业务。财报显示，SU7系列一季度交付量为80856辆（累计已突破30万辆），但考虑到研发摊销、工厂折旧、销售网络建设等固定成本，智能电动汽车及AI等创新业务整体仍录得31亿元经营亏损。第三个压力来自芯片自研。据媒体报道，澎湃SoC的流片费用以亿元为单位，且存在较高的失败风险。小米不能停止自研，否则会被质疑缺乏核心技术，但每一次流片都是大额支出。这三条战线目前都没有暂停的条件。手机是收入支柱，汽车是战略重心，芯片是长期竞争力。AI的预算只能从其他业务中调整。不同业务线之间对资金和人才的竞争在加剧。更关键的是，大模型不是短期能见到回报的。据卢伟冰在财报电话会上的表态，小米在AI领域“不会急于追求商业化变现”。这意味着高投入短期内很难看到回报，这种长期投入与短期财务表现之间的矛盾，是所有硬件公司转型AI时都会遇到的难题。第二层约束：雷军的精力与决策模式很多人关心两个问题：雷军还能再次创业吗？他还有精力吗？先看“再次创业”。据公开报道，2021年3月30日，雷军在小米春季新品发布会上正式宣布进军智能电动汽车领域，称“这是我人生最后一次重大的创业项目，我愿意押上我人生积累的所有战绩和声誉，为小米汽车而战”。2026年3月30日造车五周年之际，雷军再次发文重申了这一说法。大模型对小米是重要战略方向，但这不是雷军的“下一次创业”，而是在已有业务上的一次战略延伸。他扮演的角色是方向制定者和资源分配者，而不是像当年做手机、做汽车那样亲自冲到一线。再看精力。雷军今年56岁，他亲自负责手机部、汽车部、生态链三项核心业务。从公开行程看，汽车占据了他相当大的一部分精力。SU7的每一次产品更新、交付仪式，他都亲自参与。而AI大模型相关的发布会，近一年来他并没有像早年发布小爱同学那样亲自主讲。这不等于不重视，但至少说明在优先级排序上，AI被放在了手机和汽车之后。一个人同时深度参与多条高难度战线，精力被分散是客观事实。精力分配带来的结构性问题是什么？追觅科技创始人俞浩近期在社交平台公开评论称，雷总亲自抓的业务就能做好，不亲自抓就不一定，“那这样雷总的精力就是小米的瓶颈”。大模型技术路线充满不确定性，需要创始人持续投入精力判断方向。如果雷军的精力已被汽车大量分散，决策的速度和质量难免受到影响。再看决策模式本身。大模型的技术路线存在较大不确定性。Transformer之后下一个主流架构是什么？混合专家模型是过渡还是终极方案？端侧模型和云端模型如何分工？这些问题目前没有标准答案。行业内普遍采取多路线并行的方式。谷歌内部有多个团队同时探索，Meta也是两条腿走路，字节跳动采用赛马机制。这些做法的共同点是，不把全部筹码押在单一方向或单一决策者身上。小米的决策路径相对集中。2025年，小米在财报中调整业务架构，将AI与智能电动汽车列为并重的创新业务。澎湃新闻分析指出，每次架构调整的背后，都是雷军对小米资源的一次再分配，AI被提至与汽车同等重要的战略高度。引进前DeepSeek研究员罗福莉，据多家媒体报道由雷军亲自面试，年薪达到千万级别。第三层约束：应用层AI与底层重构之间的差距用户能直观感受到的是，小爱同学的对话能力在提升，能连续操作更多设备；新的“龙虾”智能体可以在手机、平板、电脑上跨应用执行任务。这些AI功能确实在变好。但行业内对于“AI原生”有更高的标准。真正的AI原生操作系统，会将大模型做进系统底层，直接接管系统级的意图识别。行业理想形态是，用户无需频繁主动唤醒助手，系统就能根据使用习惯提供预判和协助。端侧模型支持本地运行，相册搜索、日程安排、隐私计算都在本地完成，不需要联网。这两种做法的本质区别是：AI不再是系统里的一个应用模块，而是操作系统的一部分。小米的HyperOS目前仍然是基于传统Linux内核与安卓框架的深度定制，AI能力以小爱、龙虾等独立模块的形式附加在系统之上。这种外挂式架构与底层原生架构相比，在上限上存在差距。为什么小米不采用这种底层融合的做法？工程难度和硬件自主权的限制。改写操作系统底层意味着重新定义权限管理、驱动模型、应用框架。据公开资料，有厂商耗时数年、投入上万名工程师才完成系统内核的重构。小米目前的AI团队大约2000人，操作系统团队不到1000人，短期内很难支撑这样的工程规模。更深层的制约来自芯片。小米使用高通的芯片，高通提供标准化的底层驱动和二进制接口，小米只能在其之上增加软件层面的功能，无法像自研芯片厂商那样从芯片指令集开始嵌入AI加速逻辑。因此，小米目前的设备联动方式，仍然是用户发出语音指令，云端模型处理后返回结果，再通过米家服务器下发给设备。这种模式存在时延较高、依赖网络、无法离线处理、隐私风险较大等问题。与真正的AI原生生态相比，还有一段距离。硬件公司的AI困境与小米的选择硬件业务的盈利模式很直接：卖一台赚一台，成本清楚，利润也清楚。AI大模型不是这样。用户不会因为手机里多了一个大模型就多付钱。这是全行业共同的难题。而小米面对的是双重考验。2026年Q1利润跌了43%，同期AI和汽车业务亏损31亿。盈利能力下降的时候，还要在最烧钱的赛道上逆向加注。与此同时，手机、汽车、芯片三条战线同时消耗资金和人才，AI的高额投入让各业务线之间的资源竞争更加激烈。再看雷军本人。他已明确表示造车是他人生最后一次创业。近半年公开露面中，与汽车相关的活动占了大半。AI对小米是重要战略方向，但在他的优先级里，更像是需要兼顾的多条战线之一。他还有精力再次创业吗？600亿砸下去，投入巨大，盈利模式模糊，创始人精力分散。这才是小米AI困局的核心。本文说明：本文引用信息均来自公开媒体报道和财报，数据来源主要包括：星岛头条网、凤凰网、新浪财经、腾讯新闻、36氪、东方财富网、证券之星、网易、搜狐等。文中行业分析为作者基于公开信息的个人判断，不构成对公司战略或决策的评价。财务及运营数据截至2026年第一季度，如有更新以小米官方披露为准。
AG超玩会张角刚回来，你管理层就开始训粉了？什么时候维护自家粉丝和队员能有这么
AG超玩会张角刚回来，你管理层就开始训粉了？什么时候维护自家粉丝和队员能有这么速度就好了！
果然！是华人统治了芯片四个全球最顶级的芯片公司，掌舵人全是华人面孔。黄仁勋63岁
果然！是华人统治了芯片四个全球最顶级的芯片公司，掌舵人全是华人面孔。黄仁勋63岁，苏姿丰56岁，陈立武66岁，陈福阳约74岁。英伟达市值5.53万亿美元，博通2.03万亿，AMD超7000亿，连近年掉队的英特尔也有6000多亿美元。牛逼啊职场
嗯比亚迪有意要收购玛莎拉蒂？？？迪王总是能有意想不到的惊喜给我们！
嗯比亚迪有意要收购玛莎拉蒂？？？迪王总是能有意想不到的惊喜给我们！
特朗普这辈子说过很多疯话，但有一句话，全世界没人敢反驳。他曾直言不讳地警告各国：
特朗普这辈子说过很多疯话，但有一句话，全世界没人敢反驳。他曾直言不讳地警告各国：你们可以讨厌中国，也可以不尊重中国，但有一个事实你们必须接受——这个世界，根本离不开中国。这不是吹捧，而是他用商人的眼光看透了全球经济的本质。特朗普曾警告全世界：你们可以不喜欢中国，甚至你们也可以不尊重中国，但是你们不得不承认，你们是离不开中国的。这话听着挺霸气，也挺实在，不是特朗普随口瞎掰扯，大概率是他看透了当下的国际局势，才说出这么一句大实话。就在今年5月，特朗普带着17位美国商界大佬来中国访问，这里面有英伟达的黄仁勋、苹果的库克、波音的总裁，全都是美国各行各业的顶梁柱。这些人平时在美国都是呼风唤雨的主，这次却跟着特朗普一起跑到北京来谈合作，说白了就是离不开中国市场和中国的供应链。你想想，如果真的能跟中国脱钩，他们何必大老远跑过来呢？其实这种离不开早就不是一天两天的事了。2020年疫情刚爆发的时候，全世界都见识到了中国的重要性。当时中国工厂一停工，全球的产业链直接就断了。韩国现代汽车的生产线因为缺中国产的零部件，直接停摆了。日本的墓碑都快卖断货了，因为日本90%的墓碑石材都是从中国进口的。新西兰的渔民捕了一百多吨龙虾，本来要运到中国卖，结果航班停了，只能把龙虾全部放回海里。智利的果农更惨，每年90%的车厘子都是卖给中国人的，那年大家都不出门拜年，车厘子直接烂在了地里。最夸张的还是医疗物资。当时全世界都在抢口罩，而中国生产了全球一半以上的口罩。美国90%的口罩都要从中国进口，就算美国政府逼着企业把工厂搬回美国，他们也发现生产口罩的原材料还是得从中国买。不光是口罩，美国97%的抗生素、95%的布洛芬、91%的皮质醇都是产自中国。也就是说，如果中国断供，美国人连个感冒发烧都治不了。现在都过去好几年了，这种依赖不仅没有减少，反而越来越深了。中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，2025年制造业增加值占全球比重接近30%，已经连续16年保持全球第一了。什么概念呢？就是说不管你想生产什么东西，从一颗螺丝钉到一艘航空母舰，在中国都能找到配套的工厂，而且价格便宜，质量还好。就拿日本来说吧，日本政府最新发布的通商白皮书显示，日本有1406个品类的商品，超过一半的进口额都来自中国，这个数字是美国的2.5倍。日本进口的家电超过九成都是中国制造的，就连资生堂这样的日本本土化妆品品牌，90%的亚克力包材和75%的按压泵头都是从中国浙江和广东的工厂买的。花王洗洁精的瓶子模具也基本都是中国企业代工的，因为中国模具的成本只有日本的三分之一。如果不用中国的配件，日本的化妆品和日用品价格至少要翻一倍。韩国也差不多，韩国制造业中间品的进口有45%以上来自中国。LG电子的家用小电器，80%的核心PCB板和模具都是从江苏和东莞的供应商那里采购的。有韩国企业算过一笔账，如果把所有生产环节都搬回韩国本土，一款普通加热器的成本会增加120%，到时候根本没人买得起。很多人说现在不是流行"中国+1"战略吗？就是企业把一部分产能从中国转移到越南、印度这些国家，降低对中国的依赖。但实际情况是，"中国+1"根本不是"去中国化"，而是"中国核心化+区域多元化"。就拿苹果来说，虽然把iPhone的产能从65%降到了55%，但iPad和MacBook的产能反而提升到了70%，还在上海投了20亿美元建AI芯片研发中心。那些搬到越南的工厂，大部分还是从中国进口原材料和零部件，在越南只是做最后的组装而已。现在全球有128个国家和地区，至少有10%的商品进口来自中国。柬埔寨对中国的依赖度最高，46.8%的进口商品都是中国产的。澳大利亚70%的铁矿石都卖给中国，智利85%的车厘子都运往中国，秘鲁40%的铜矿都被中国企业采购。这些国家的经济命脉，其实早就和中国绑在一起了。就连天天喊着要跟中国脱钩的美国，2025年也有13.8%的商品进口依赖中国。美国海关的数据显示，有98种商品从中国的进口占比超过90%，还有20种商品是100%依赖中国。这些商品涵盖了家电、纺织服装、家具、化学品等各个领域，都是老百姓日常生活离不开的东西。
71岁，年薪1293万，公司利润跌了10%。董明珠去年从格力拿走的这笔钱，放
71岁，年薪1293万，公司利润跌了10%。董明珠去年从格力拿走的这笔钱，放在大多数上市公司，股东早该闹翻天了。但格力不仅没闹，股价还涨了。先看数据。2025年格力交出的成绩单确实不好看，营收和净利润双双下滑了将近一成。整个白电行业都在过冬，空调卖不动，原材料还在涨，格力没能独善其身。这时候再看高管薪酬名单，董明珠1293万位列家电业第三。网上马上有人算账：业绩都跌成这样了，凭啥你拿的钱一分不少？这不合理。但你去翻格力的分红公告，会发现另一个数字。董明珠手里攥着上亿股股票，光2025年的分红她就揣走了两个多亿。跟这笔钱比，那1293万的年薪，真就是个零头。所以你看，大家吵的其实不是钱。董明珠从业务员干到董事长，35年攒下这点身家，没人觉得过分。大家真正嘀咕的是另一件事：格力是不是除了她，就不行了？这才是问题的七寸。2025年董明珠把总裁位子让给了张伟，这是她掌权十几年来第一次放权。但董事长还是她，决策权还在她手里。董事会愿意给她开这份高薪，不是因为业绩好。恰恰是因为业绩不好，格力的转型还没成，新业务还在砸钱，芯片、智能装备都需要有人镇场子。这时候董明珠不能退。她的存在本身就是一根定海神针，给经销商看，给资本市场看，也给竞争对手看。这1293万买的不是她的劳动，是市场的信心。你去看年报后的反应就懂了。业绩下滑的消息放出来，股价不跌反涨5个点。投资者读懂了：人还在，方向没乱，分红照旧。这就够了。其实格力面临的是所有“强人治理”公司的通病。接班人不是说换就能换的，尤其是董明珠这种级别的创始人。她走得越晚，接班的代价可能越大。好消息是，2026年一季报已经回暖了。新总裁张伟交出的第一份成绩单勉强及格。但真正的考验还没来，等哪天董明珠真把董事长也交出去的那一刻，才是格力的大考。所以别再盯着那1293万了。这点钱，买的是一份昂贵的“保险”。保的不是董明珠的晚年，是格力这家千亿巨头在换挡期的平稳落地。这生意，格力算得过来。
李飞飞做AI游戏，拿了4个亿摘自量子位李飞飞又拿到钱了。5600万美元。不是做世
李飞飞做AI游戏，拿了4个亿摘自量子位李飞飞又拿到钱了。5600万美元。不是做世界模型的WorldLabs，是她联创的一家AI游戏公司，叫Astrocade。你可能没听过这个名字。我第一反应也是，等等，飞飞老师什么时候还搞了个游戏公司？调研了一下，发现Astrocade想做的事情，其实蛮「常规」的：任何人，不用写一行代码，用自然语言描述你想要的游戏，几分钟之内就能玩上。比如这个硅谷模拟创业游戏，就是用他们的产品做出来的。马斯克、卡帕西、奥特曼……都在里面。虽然但是，听着像是又一个跟投资人吹水的AI颠覆XX行业的叙事，对吧？但这组数据让我闭嘴了，上线8个月，2000万用户，每个月1.4亿次游玩，来自80多个国家的创作者在上面做了几十万个游戏。这不是demo级别的东西了。这是一个已经跑起来的平台。对此，飞飞老师表示很欣慰。5600万美元投入李飞飞联创回到此次融资。5600万美元，A+B轮合并披露。B轮由SequoiaCapital领投，A轮Sea领投。此外，参投名单中，Google的AIFuturesFund、NVIDIA……赫然在列。钱用来干嘛？扩团队，加深社区投入。团队表示，思维实验已经被验证了，现在要猛踩油门。而在2024年6月，公司同样获得1200万美元种子轮融资，投资方包括AMECloudVentures、NVIDIAVentures……以及游戏和科技界的传奇人物。属于开局即顶配了。所以，究竟为什么是Astrocade？首先不得不说，这名字就起得挺好，第一眼就大概知道是干啥的。两个词分开看，astro来自astronomy，宇宙太空的意思，cade取自arcade，就是街机游戏厅。宇宙级游戏厅，足见野心。因此，公司虽早在2022年成立，但一直在闷头搞技术，直到2024年6月才正式对外公开。在此之前他们花了好几年时间打磨底层，一个让任何人都能用生成式AI把想法变成可玩游戏的平台。等到正式开放的时候，他们自己都没想到，用户涌进来的速度远超预期。上亿次的游玩量，用户来了之后还会拉朋友一起玩。这个增长曲线，不禁让人想到早期的TikTok。他们的团队也在官方博客里直接这么类比，就像TikTok激发了几十亿人成为视频创作者一样，Astrocade要让几十亿人成为游戏创作者。听上去是很大的一个饼。但我去他们官网逛了一圈，内容生态确实旺盛到吓人，真就跟刷短视频一样。界面也跟TikTok的feed流差不多。还能点赞、评论啥的。要知道，上线仅仅八个月的游戏平台，想把生态做到了这么个量级，技术上可不是这么好实现的。你想想看，做一个游戏需要什么？代码、美术、动画、音乐、音效……要把这些拼成一个完整的、好玩的体验，需要一支分工明确的专业团队。而Astrocade的做法是，搞了一套专门为游戏生成设计的AI模型。不是简单地套一个大语言模型让它写代码，而是从地形景观到角色动画，每个环节都有专门的模型在处理。然后，又搞了一个叫AstroBrain的协调模型，把所有这些子模型串起来，自动处理各种细节。他们的说法是，相当于你有了一个自己的游戏工作室，随时准备把你的想法变成现实。这个思路其实跟现在很多游戏平台完全不一样。Roblox和Steam这些平台降低了发行门槛，但创作门槛还在。独立开发者依然要写代码、画素材、做动画。Astrocade想做的，是把这个门槛也直接干到零。真正的端到端，从描述到可玩，一步到位。光靠文字说不清楚，直接给大家上图吧。工作台大概就长这样，和chatbot一样的对话框形式，你打字描述你想要的游戏。就和vibecoding差不多，只不过Astrocade更关注游戏这个垂直场景。然后呢，游戏生成的等待过程中，会出现颗小星星，就跟在许愿一样。还挺浪漫。就是……这许愿的时间也太长了吧，将近十分钟。但也能理解，游戏生成确实比较复杂，估计也蛮烧token的。当当当，结果出来啦，我的提示词是要一个外星飞船游戏，就像雷霆战机那种。可以摇杆控制飞行，点击射击按钮击碎小行星，然后途中会遇到小行星和外星海盗。游戏效果我倒没那么感兴趣，主要是右侧这个编辑界面还挺有意思，可以进行精细修改，比如换飞船颜色、调整难度……我还不是这个产品的深度使用者，不敢做什么评论，但这个社区里的创作群体画像，让我印象很深刻。大部分人不是游戏行业的。很多人从来没写过一行代码，有些甚至还没高中毕业。但其中做得好的，不管是十几岁的学生还是当爸妈的，有人已经月入几千美元了。过去，游戏创作是一件门槛极高的事情。你需要技术，需要资本，需要一个团队。这意味着能做游戏的人，永远是少数。但需求端呢？几亿人每天在玩游戏，用游戏来社交、竞技、表达自己。供需两端有一个巨大的鸿沟。而Astrocade要做的，同样是那件事：把鸿沟填上。团队介绍最后按照惯例，说说团队。共有三人。李飞飞，在Astrocade的角色是联合创始人兼AI战略顾问。斯坦福计算机科学教授，前GoogleCloudAI/ML副总裁兼首席科学家……这些相信不用多介绍了。剩下两位，是负责在一线操盘的两兄弟——真的是两兄弟，有血缘关系的那种。两人都是数学和信息学奥赛奖牌获得者，Amir是斯坦福博士，曾任独角兽AI公司Aibee的负责人。AliSadeghian则是佛罗里达大学博士，曾在Google做AI研究。值得注意的是，他们俩虽然从小是骨灰级玩家，但都不是游戏行业出身。是的，一家AI游戏平台初创公司的创始人，职业生涯一直在埋头做AI，完全是游戏开发的门外汉。对此，他们自己的狡辩是（bushi）：这种局外人视角恰恰是优势。从第一性原理出发，加上一支顶级的团队，才有可能做出一个全新形态的娱乐平台。咋说呢，可能有一点道理。这个转瞬即逝的劳动节，有天晚上跟朋友在酒馆畅聊创业这件事。他问为什么AI创业还会有后来者的机会。按理说，老大哥手握更多资源，对行业的理解更深，怎么会想不到这些idea。我跟他解释，很多颠覆性的产品都不是行业老炮做出来的。做iPod的不是索尼，做iPhone的不是诺基亚。归根结底，还是创新者窘境的问题，这是个全新的时代，所有逻辑都不一样了。过去十年，互联网上占据我们最多时间的产品，本质上都是被动消费的，刷信息流、刷短视频、刷社交媒体。这些产品的底层逻辑是注意力经济，让你停不下来，让你一直刷下去。但越来越多人开始意识到，这种模式带来的不是满足感，是空虚。游戏不一样。游戏是主动的，有挑战的，有创造性的，有社交性的。它不是设计来让你刷到停不下来的，而是让你参与、思考、和朋友一起玩。Astrocade团队在博客里写了一句话。大意是，当越来越多人在寻找短视频的替代品时，游戏提供了一种早就该来的选择，一种既有趣又有深度、既社交又有创造力的媒介。不是来刺激你的，而是来激发你的。这个叙事确实很性感。不过，至于Astrocade最终能不能把PR变成现实，现在下结论还太早。技术永远是最关键的瓶颈，也是这个阶段的胜负手。AI生成质量、生成速度、生成成本……这些都是亟待优化的问题。但从数据来看，至少不仅仅是在讲故事了。2000万用户，每月1.4亿次游玩，数十万个游戏……剩下的问题是，当创作门槛真的降到零的时候，游戏行业会变成什么样子？是大量同质化的粗糙小品，还是真的会出现那种只有「民间高手」才能想到的，完全不同于大公司产物的「野路子」？我不知道答案。但我挺好奇的。飞飞老师应该也是。毕竟WorldLabs目前一个重要应用方向，就是游戏生成。
