2025年行业信创如火如荼，交通领域也不例外。

回溯顶层设计蓝图，作为国家综合立体交通网支柱的民航业早已锚定“推进重要信息系统关键技术和核心设备安全可控”的攻坚方向。这绝非简单的技术替代，而是通过自主创新为民航业高质量发展注入新动能。而随着人工智能技术进入规模化应用爆发期，民航领域的智能转型正迎来前所未有的战略机遇。

在近日落幕的第三届CATA航空大会上，行业共识愈发鲜明：当前，民航业正经历着深刻的国产化、智能化变革。从旅客出行的一张脸、一张码，到航班精准运行、行业绿色安全，背后都离不开国产算力底座的支持和开放生态的协同。

“算力的智能化布局正在助推航司与机场实现系统级联动，算力一体化正在成为支撑行业高质量发展的底层力量。”中国航空结算有限责任公司系统运行部总经理冯毅如是说。

北京捷通华声科技股份有限公司副总经理过霖认为：“AI模型和语音识别等技术在民航服务场景中已展现巨大潜能，但其发展离不开安全可控的国产算力支撑。”

中航信移动科技股份有限公司运维安全部总经理高栋强调：“行业数据的流通价值正在释放，而真正的突破在于算力生态的互通共享。”

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通过发言我们不难发现，算力已成为推动民航智能化发展的核心驱动力，其价值正在从底层技术支撑向全行业创新引擎转变。政策层面同样明确了发展路径：作为“2+8+N”体系中交通领域的核心部分，民航业需在2027年底前完成核心系统国产化改造，并在2035年实现关键核心技术自主可控。现实需求则更显紧迫：随着航司信创升级深化、AI与数据智能落地催生商业模式变革，对算力底座的“安全性、弹性度、流畅性、高并发性”提出了更高要求。在AI浪潮与国产化升级交汇的关键时期，构建一个安全可信、高效协同的国产算力底座，已成为民航业实现智能化转型升级的刚性需求。

在此背景下，国产芯片代表海光信息携高端计算芯片与自主平台方案亮相大会，以“自主、安全、可信”的算力支撑能力，交出了一份民航国产化算力的“硬核答卷”。

“民航是高安全行业，对系统稳定性、延时可控性、安全可信性要求极高。只有构建可验证、可持续的算力体系，才能在确保安全的前提下释放创新潜能。”海光信息副总裁杨鸿轩的判断，直指民航算力需求的核心。

海光信息副总裁杨鸿轩

“双芯+原生安全”：筑牢民航数据生命线

针对民航领域“安全为天”的特性，海光创新性采用“CPU+DCU”双芯的协同架构：CPU负责逻辑处理与安全管理，确保系统指令的可靠执行；DCU专注数据实时处理与智能计算，支撑AI模型的高效训练与推理。在此基础上，海光将国密算法、CSV技术、可信计算等原生安全能力深度融入芯片设计，打造“隐私计算环境”，实现了“数据可用不可见”，为航司与机场的内外部数据交互筑牢可信、可管、可控的安全屏障。

目前，基于双芯组合，海光已联合国内主流整机厂商，从端到云布局服务器、存储、终端、工控机等全栈AI硬件，覆盖值机、安检、调度、货运等民航全场景需求。

AI超集群算力：激活民航智能决策力

针对民航业务的复杂性与实时性需求，海光构建了基于DCU的AI算力平台，可以实现对潜在风险的提前识别与动态决策，显著提升航班运行安全性与调度效率。此外，海光近期发布的“AI超集群系统”，基于开放AI架构设计、全面适配多品牌AI加速卡、全面兼容主流AI软件生态、具备超高性能与高效卡间互联能力，可为民航大模型训练推理、多模态大模型开发，AI for Science等场景打造更大、更强、更高效的国产算力底座。

开放生态协同，打通民航转型升级的“最后一公里”

“独行快，众行远。民航产业链长、技术复杂，唯有开放生态才能实现抱团创新。”杨鸿轩强调。为推动国产算力生态的开放和普及，海光信息依托光合组织，目前已汇聚芯片、整机、基础软件、云服务、应用开发等6000余家产业链上下游伙伴，完成15000余项软硬件适配测试，并通过28个实体适配中心与24个区域分会，构建起了“技术研发-适配验证-市场推广”的全周期生态体系。

这种生态协同的基因，早在三年前便已在民航领域埋下伏笔。彼时，海光信息与中航信共同成立“民航联创实验室”，聚焦民航业务场景开展迁移适配、技术攻关和联合开发。这种“需求牵引-技术攻关-场景验证-规模推广”的闭环模式，为后续国产算力在民航领域的规模化落地奠定了基础。目前，海光信息已在民航国产化、智能化建设中形成多元场景的落地实践。

从“一张脸通行”的便捷服务到“亿级数据实时调度”的智慧中枢，从航班运行的精准预测到低空场景的创新探索，民航业的智能转型正以可见的速度重塑行业面貌。而在这场变革的深水区，国产算力底座已不再是可选项，而是托举行业跃升的“必答题”。

未来，随着国产算力底座的持续迭代、开放生态的不断壮大，更多从0到1的技术突破将涌现，更多从1到N的场景融合将落地。那时，民航不仅是“流动的中国”的立体注脚，更将成为全球智慧交通创新的试验田与标杆。我们拭目以待！