Hello,大家好。我叫徐蓉，今年 25 岁，现在是一名在读研究生，学的是市政工程。

如果按专业来讲，我未来大概率是走工程方向的，比如设计院、施工单位之类的。刚读研那会儿，我其实也是这么想的：把专业课学好，顺顺利利毕业，然后找一份对口的工作。

但这两年，我慢慢开始有点动摇。

一方面是因为行业本身的情况，说实话不算特别理想；另一方面是我发现，自己对“纯工程”这条路，好像也没有那么强的兴趣。

真正让我开始接触大模型，其实是挺偶然的。

平时刷 B 站的时候，经常会看到一些 AI 相关的视频，比如 DeepSeek、GPT 能写文章、能写代码，甚至还能帮做一些项目分析。一开始我就是当个新鲜玩意儿看，觉得挺有意思。

后来用得多了，就开始好奇：这些东西到底是怎么实现的？普通人能不能学？

我之前基本没有编程基础，说实话一开始是有点不太敢碰这种技术类东西的。但越看越觉得，如果一直停留在“会用工具”的层面，好像有点可惜。

尤其是看到有些人可以用大模型做应用、做项目的时候，我会想：如果我也会一点，是不是以后会多一些选择？

后来在 B 站上刷到小灰熊AI的信息，他们的后端是智泊AI、图灵等领先产品，当时是随便点进去听了一节公开课。老师讲得还挺通俗的，没有那种一上来就讲复杂原理的感觉，而是先讲大模型能干什么、怎么一步步用起来。

那节课听完之后，我其实犹豫了挺久。

因为我很清楚自己的情况：非计算机专业，几乎零编程基础，如果真的学，会不会跟不上？

但后来想了一下，其实我现在最大的优势就是还有时间。如果现在不尝试，等毕业之后再想学，可能成本会更高。

所以最后还是报了名。

刚开始上课的时候，确实有点吃力。像 Python 一些基础操作，对我来说都是新的。不过好在课程是从基础慢慢讲起的，而且有录播可以反复看，我基本是边学边补。

有时候一节课要看两三遍，但慢慢也能跟上节奏。

让我比较有成就感的一点是，当我第一次用代码成功调用大模型接口，让它按照我写的提示词输出结果的时候，那种感觉挺奇妙的。

以前我只是一个“使用者”，现在开始慢慢变成一个“能做点东西的人”。

后面学到一些简单应用的时候，比如问答系统、基础的 Agent 思路，我也开始意识到，大模型其实不仅仅是工具，还可以变成一个可以参与工作流程的“能力”。

虽然我现在做的东西还很简单，但已经会开始想：如果把这个能力用在工程领域，会不会有一些新的可能？

比如做一些自动化报告、资料整理，甚至辅助分析之类的。

我学大模型的目的其实很简单，不是说一定要完全转行，而是希望给自己多一项能力。

在现在这个环境下，多一种能力，可能就多一种选择。

未来我会不会走 AI 这条路，其实我还没有完全想好。但至少现在，我已经在尝试接触一个新的方向，而不是只守着原来的那一条路。

对我来说，这一步，已经挺重要的了。