印度希望在未来两年内开发自己的图形处理器（GPU），加快建设本土半导体产业，并降低对外国芯片供应商的依赖。Tom’s Hardware 援引 ETGovernment 报道，这一目标由印度电子和信息技术部（MeitY）秘书 S. 克里希南（S. Krishnan）在 11 月 4 日的采访中提出。

克里希南说：“在印度半导体使命 2.0（India Semiconductor Mission 2.0）之下，我们打算把开发一颗本土 GPU 芯片列为目标。我们应该拥有自己的 GPU 芯片。这不会在一夜之间完成。这个项目大约需要 24 个月，我们打算朝着这一目标推进。”

支撑人工智能的五层

这颗拟议中的 GPU，属于建立印度软硬件生态的更大计划。克里希南把支撑人工智能发展所需的条件分成五层：能源、加速芯片、计算基础设施与服务器、人工智能模型，以及应用。

服务器这一层，已有印度公司在制造，例如 VVDN、Kaynes 和 Avalon。高级计算发展中心（C-DAC）开发了 Rudra 服务器系列，这些系统面向人工智能负载，随后由政府把技术转移给本地制造商。

克里希南也把人工智能看成印度信息技术产业在千年虫（Y2K，即 2000 年问题）时期那次机遇的可能重演。他说：“人工智能有可能带来类似的机会，只是工作的性质将会不同。”

对一个以信息技术为支撑的服务部门雇用约 600 万人的国家来说，这个类比的分量不轻。印度国家转型委员会（NITI Aayog）的一份文件估计，随着人工智能的采用改变这一行业，大约 200 万个现有岗位可能变得多余，但同时也可能出现大约 400 万个新岗位。克里希南认为，印度公司可以帮助全球企业接入人工智能运营，并从中受益，正如世纪之交它们受益于软件服务需求一样。

晶圆厂已有合作，GPU 仍 停留在早期目标

ASML正与塔塔电子合作，为古吉拉特邦多莱拉（Dholera）的印度第一座商业半导体制造厂配备设备。这座计划中的工厂有望采用 300 毫米晶圆，并最终达到每月 5 万片的产能。英特尔也已宣布与塔塔集团建立战略合作，范围覆盖面向印度市场的半导体制造和封装。

拟议中的 GPU 仍停留在早期目标。克里希南没有指出该项目的制造商、芯片供应商或承建方。

SHAKTI、VEGA 与设计激励

印度还打算把本土的 SHAKTI 和 VEGA 处理器推向商业市场。两者都基于开源 RISC-V 架构，本地开发者可以据此开发处理器，而不必依赖专有 CPU 设计。这两款属于 CPU 设计，与 MeitY 现在瞄准的 GPU 是分开的。

印度此前也尝试过建立自己的 GPU 生产单元。2019 年，印度的 IT Madras 发布了一套软件开发工具包，开发者可以在处理器商用之前开始开发应用。该项目包含多类处理器，覆盖从嵌入式设备和微控制器，到工作站和服务器负载等不同市场。这项工作此后仍在继续。2024 年推出的 Aries 3.0 开发板采用 C-DAC 的 VEGA ET301 处理器。这颗 32 位芯片主频最高 100 MHz，集成 26 KB SRAM，面向传感器、可穿戴设备和物联网等相对简单的应用，而不是台式 PC，也不面向图形负载较重的场景。

已有迹象表明，SHAKTI 和 VEGA 平台正从开发板走向实际应用。在 9 月 26 日的 SEMICOM India 活动上，政府介绍了使用这些处理器的项目，包括围绕 SHAKTI 的自主水体清洁机器人、采用 VEGA 的数字望远镜，以及另一个基于 VEGA、用于监测森林环境的项目。

政府的设计关联激励计划（Design Linked Incentive，DLI）已在支持更多此类工作。电子和信息技术部称，已有 24 家公司在该计划下获得支持，并随后募集到风险投资或其他私人投资。相关项目包括微控制器、无人机飞行控制器、智能电表芯片和闭路电视摄像头。

印度电子和半导体协会（IESA）的一份报告称，印度半导体市场目前规模仅约 500 亿美元，到 2030 年有望接近 1000 亿美元。政府希望本土公司在国内获得这一增长中的更大份额，而不是继续依赖进口元器件。