谷歌又干了件大动作，直接把大家念叨好几个月的 Gemini 3.0 扔出来了。

我一看到 LMArena 的榜单，整个人都愣住了。

1501 分，这成绩真像是开挂一样。

Grok 4.1刚上线那会，马斯克拿了 1483 分乐得飞起，现在倒好，只高兴了一晚上，风向就变了。

谷歌这次来的不是更新，是“宣战”。

01 Gemini 3.0到底有多强？断层领先！

这次最让人服气的，是谷歌把 Gemini 3 Pro 的完整测试数据全摊在台面上，不遮不掩。跑下来几乎是全项目通杀，除了编程领域有一项没拿第一，其他结果都在天花板上吊着。

尤其是那个博士级难度的 HLE 测试，它能做到 37.5%，还是不带任何外部工具的纯推理。你再看 GPT-5.1 的 26.5%，Claude 的 13.7%，就知道什么叫差距肉眼可见。

再说数学。

MathArena Apex 那 12 道题都是全球数学竞赛里挑出来的“地狱模式”，以前的模型在那儿挠头的时候，Gemini 3 Pro 来了个 23.4%，这不叫领先，这是降维打击。

唯一能挑毛病的 SWE-Bench Verified，它也拿了 76.2%，只比第一少 1%，实力依旧站在顶上。

02 开挂的Gemini 3.0

之前传说 Gemini 3 主攻前端，这次算彻底坐实了。

在 WebDev Arena 上，它一句话生成网页的分数直接甩第二名 GPT-5 将近100分！

谷歌还顺手扔了个 Google Antigravity 的工具，不是普通代码编辑器，而是“你一句话，AI 团队集体给你干活”的那种。

有的写代码，有的改 Bug，有的优化性能，像你突然多了几个不睡觉的开发同事。

03 秒杀级的多模态理解

模型本体也没让人失望。

Gemini 3 Pro 继续保持 100 万 tokens 的超长上下文，依旧是最大那个。文本、视频、图片、PDF 都不用你处理，它自己就能吃进去。

在看屏幕界面理解的 ScreenSpot Pro 测试里，它直接做到 72.7%，GPT-5.1 甚至只有 3.5%，差到让人怀疑是不是跑错题库了。

谷歌还塞了一个很实用的功能：media_resolution。可以自己调阅读图片和视频的精细度，普通合同几百 tokens 就能解析完，要看细节再把精度拉高，灵活又省钱。

04 还有更狠的

谷歌的 Gemini 3 Deep Think，就是那个数学界吊打对手的 Deep Think 的升级版，推理更猛，只是还要做安全评估。

很多朋友已经开始问我：“Gemini 3 Pro 那么猛，我怎么升级？会不会弄错地区？卡在验证？”

这里也顺便说一句，如果你想试试 Gemini 3 Pro，又嫌升级麻烦、不会调环境、怕扣错钱，直接来找我就行（\/：gptpro2233）

谷歌这波更新，确实有点宣告新时代的味道。

等你体验完 Gemini 3 Pro，说不定你也会有种“原来科幻是这么落地的”感觉。