做AI投资的朋友,今年应该能明显感受到赛道的风格切换。前两年的AI行情,是云端算力的独角戏。大家扎堆炒大模型训练、服务器GPU、数据中心算力租赁,逻辑很简单:砸钱堆云端算力,做大模型参数,比拼谁的算力规模更大。
但2026年下半年开始,AI产业逻辑彻底换赛道:算力从云端大幅下沉,端侧AI正式接过行情接力棒。
很多普通投资者看不懂这个变化,今天我用大白话把底层逻辑讲透:
所谓云端AI,所有计算都要上传服务器,依赖网络、有延迟、隐私风险高,适合大型训练、海量数据分析;
而端侧AI,就是把AI算力直接塞进手机、眼镜、机器人、摄像头、耳机里,所有AI识别、模型推理、指令运算,全部在设备本地完成。不用联网、毫秒级响应、数据不出设备、隐私性拉满,完美适配消费电子、智能家居、工业硬件、可穿戴设备的真实使用场景。
这也是为什么全球产业、头部科技企业、资本都在疯狂押注端侧的核心原因。
从最新权威数据来看,这条赛道已经走出纯粹概念阶段,进入规模爆发+业绩兑现双周期:
行业机构数据显示,2026年国内端侧AI整体市场规模将突破8600亿级别,边缘AI芯片单一市场同比增速高达38%;全球AI SoC市场年均复合增速23.6%,预计2030年突破1400亿美元。
近期产业催化更是密集落地,彻底打开行业增量空间:
1、10月英伟达GTC柏林大会重磅聚焦物理AI、具身机器人,核心落地逻辑就是端侧本地感知、本地决策算力,直接验证终端AI芯片的长期刚需;
2、智能眼镜纳入国家补贴体系,IDC预测2026年全球智能眼镜出货2368.7万台,正式从小众数码变成大众消费硬件;
3、Counterpoint数据预判,2027年半数手机搭载生成式端侧AI,AI手机将成为端侧芯片最大的需求蓄水池;
4、AI PC、家用机器人、车载端侧算力同步渗透,多终端共振,彻底打开行业成长天花板。
云端芯片被海外巨头垄断,但端侧AI是国产芯片厂商的主场。国内企业深耕消费电子、IoT、安防、可穿戴设备多年,懂下游场景、懂成本控制、懂本地化适配,在中低端、细分、普惠端侧算力市场,已经实现大规模替代。
我专门给大家统计了2026年上半年归母净利润,筛选出A股盈利能力最扎实、业务纯粹度最高的10家端侧AI芯片企业。梳理有真实营收、真实利润、真实产品落地的核心龙头,同时结合产业趋势,拆解每一家的核心优势、短板隐患、成长逻辑。
温馨提示:以下所有观点均是个人投资心得体会,和个人身边真实案例分享,供大家交流讨论,不涉及任何投资建议,请大家别盲目跟风,盈亏自负!成年人要有自己的判断。
一、星宸科技:视觉端侧算力绝对龙头,业绩爆发式兑现
2026中报核心数据:归母净利润8.63亿,同比暴涨619.5%,扣非净利润7.12亿,是本次榜单盈利体量第一名。
在整个端侧视觉芯片赛道,星宸科技是当之无愧的龙头。公司不做虚无的通用算力,精准扎根摄像机、服务机器人两大刚需场景,芯片出厂即自带原生AI算力,无需外挂模组,一体化集成度极高。
2026上半年,公司端边AI业务营收17.64亿,占总营收近三分之二,AI已经成为绝对基本盘,彻底摆脱传统芯片厂商的业务依赖问题。
产品矩阵覆盖全面,算力档位从入门级全覆盖,最高可达32T算力。单颗芯片可同时搞定图像采集、激光雷达处理、AI智能识别,高度适配小型安防设备、家用服务机器人的轻量化、一体化设计需求。
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星宸科技的核心护城河,是深耕多年的下游渠道+超高出货体量。安防、机器人视觉赛道客户粘性极强,批量出货带来极致成本优势,这是新玩家很难短期突破的。
但短板也非常清晰:业务场景过于集中,高度绑定安防产业链。未来最大的变数,在于能否突破手机、车载等高门槛高端场景,如果始终局限在现有赛道,长期成长天花板会比较明确。
二、瑞芯微:国产端侧平台型标杆,生态壁垒无人能打
2026中报核心数据:归母净利润8.59亿,同比增长61.7%,扣非净利润8.39亿,扣非利润质量全榜第一,盈利极度稳健。
如果说星宸是视觉专用芯片龙头,那瑞芯微就是国产通用端侧算力的平台型王者。
绝大多数投资者认识瑞芯微,都是通过RK3588、RK3576两大王牌芯片。这两款产品是国产端侧算力的标杆,广泛落地工业视觉、商用机器人、边缘服务器、AI开发设备,能够稳定支撑各类轻量化大模型本地部署,实用性、兼容性拉满。
公司采取主控SoC+AI协处理器双线布局,专门攻克端侧芯片最大痛点“内存墙”,解决大模型推理算力浪费、延迟卡顿问题。目前RK182X协处理器已经量产落地,新一代高端平台芯片年内即将迭代推出,产品更新节奏紧跟行业趋势。
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瑞芯微最大的优势是全场景生态布局,不绑定单一终端,工业、消费、商用、可穿戴多线渗透,开发者生态完善,客户选择空间极大,抗风险能力远超单一赛道厂商。
当下唯一需要警惕的风险:赛道热度太高,大量同行推出同算力对标产品,中低端算力市场价格内卷加剧,后续毛利率承压会是常态,高增速很难无限延续。
三、晶晨股份:多媒体端侧算力老牌龙头,多场景全面开花
2026中报核心数据:归母净利润6.11亿,同比增长23%,扣非净利润5.60亿,业绩稳步增长,经营状态成熟稳定。
晶晨股份是国内最早一批做多媒体芯片的老牌企业,起家于机顶盒、智能电视SoC,多年深耕视频编解码、多媒体处理技术,自研NPU芯片型号超20款,技术积淀深厚。
近几年公司主动突破舒适圈,不再局限传统家电芯片,将端侧算力方案延伸至商显平板、车载座舱、小型智能机器人,完成消费、商用、车载多场景布局。
核心新品A311Y3采用6nm先进制程,主打中高端端侧算力场景,4月完成回片,三季度正式量产。单芯片适配多类终端,能够大幅降低下游厂商的选型和研发成本,市场竞争力突出。
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晶晨的立身之本是多媒体处理的硬技术,在视频解码、高清显示场景,适配度和稳定性遥遥领先同行,商显、车载多媒体业务基本盘极其稳固。
短板在于,公司AI算力属于附加属性,主业依旧是多媒体芯片。对比纯算力芯片企业,在通用大模型适配、AI算法迭代速度上,存在一定差距,AI业务弹性相对偏弱。
四、全志科技:性价比IoT算力龙头,新赛道放量超预期
2026中报核心数据:归母净利润4.90亿,同比大增204.2%,扣非净利润4.55亿,业绩弹性榜单顶尖水平。
全志科技的经营模式非常有特色,不走高端高价路线,主打成套一体化解决方案。将自研应用处理器SoC+电源管理芯片打包交付,一站式满足下游客户软硬件需求,性价比优势拉满。
产品覆盖平板、车载中控、扫地机器人、AI互动玩具等海量消费终端。核心产品R128成功落地汤姆猫AI玩具,V821可本地运行DeepSeek、豆包视觉大模型,产品算力持续迭代。
2026年最大亮点:除了传统平板、车载基本盘,AI玩具、家用扫地机器人两大全新赛道批量放量,成为公司业绩增长的核心增量。
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全志是海量平价IoT终端的绝对受益者,成本控制能力行业顶尖,完美适配下沉消费电子市场,客户基数极大。
但公司产品定位偏向中低端轻量化算力,无法切入高端AI手机、高阶自动驾驶等高壁垒高价值赛道,产品结构相对低端,长期成长天花板有限。
五、富瀚微:增速王者!安防+AI眼镜双轮驱动
2026中报核心数据:归母净利润3.50亿,同比暴涨1419.2%,扣非净利润3.35亿,全榜单增速第一,爆发力极强。
公司扎根视频编解码、图像信号处理芯片,深耕行业多年,业务分为智能视频、智能物联、智能出行三大板块,是安防摄像机、行车记录仪的核心供应商。
2026年最大的增量看点,来自AI可穿戴设备。公司第二代摄像芯片完成AI算力升级,搭载自研AI-ISP处理器,精准适配AI眼镜、运动相机,完美踩中智能眼镜补贴落地的行业风口。
公司出货体量庞大,去年全年芯片出货量高达1.78亿颗,规模化优势显著。
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富瀚微的爆发逻辑非常清晰:传统安防周期回暖打底,新兴AI眼镜赛道打开第二增长曲线,新旧业务共振造就超高增速。
但风险同样突出:超高增速依赖行业周期回暖,安防行业本身周期性极强,一旦行业景气回落,业绩增速会快速下滑。后续核心跟踪重点,就是AI眼镜芯片的真实出货落地情况,而非单纯的市场预期。
六、乐鑫科技:IoT生态龙头,低成本轻量化AI标杆
2026中报核心数据:归母净利润3.34亿,同比增长27.9%,扣非净利润3.12亿,盈利稳定、现金流优质。
不同于其他厂商主打高算力NPU,乐鑫科技走的是轻量化、高性价比、生态化路线。核心产品Wi-Fi MCU芯片,将无线通信和轻量化AI推理功能集成单颗芯片,让智能家居、平价AI玩具以极低成本实现本地AI智能识别。
公司最大壁垒不是硬件参数,而是全球开发者生态,社区开发者规模突破百万,客户粘性极高、替换成本极大。目前ESP32系列芯片已经成功进入字节AI玩具供应链,产品毛利率接近50%,盈利能力极其出色。
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生态壁垒是乐鑫不可复制的核心优势,海量开发者持续迭代适配,让产品适配各类小众IoT设备,细分市场基本垄断。
短板也很明确:算力上限偏低,仅能支撑轻度AI任务,无法运行大参数端侧模型,赛道局限在智能家居、低价消费IoT,很难切入高端算力市场。
七、国科微:视觉AI高毛利龙头,国产鸿蒙深度适配
2026中报核心数据:归母净利润1.96亿,同比大增872.8%,扣非净利润1.75亿,弹性仅次于富瀚微。
公司聚焦智慧视觉、超高清显示两大核心赛道,GK72系列编码芯片持续放量,第四代自研NPU采用先进数据流架构,可本地运行视觉语言多模态大模型,AI算力适配度大幅提升。
2026上半年智慧视觉芯片营收10.45亿,毛利率高达51.13%,高毛利属性凸显。同时公司商显芯片顺利通过鸿蒙4.0、5.0全版本认证,是国内少数深度适配鸿蒙生态的芯片厂商,同时稳步向车载高算力赛道拓展。
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国科微的核心优势是国产化适配+超高毛利,鸿蒙生态认证加持,在国产替代、政企采购、本土终端供应链中具备天然优势。
需要客观看待的是:车载芯片验证周期长达数年,目前仍处于布局送样阶段,短期无法贡献业绩,更多是长期估值逻辑,短期业绩依旧依赖视觉芯片基本盘。
八、恒玄科技:可穿戴端侧龙头,AI眼镜核心受益者
2026中报核心数据:归母净利润1.71亿,同比下滑43.9%,扣非净利润1.51亿。
很多人疑惑利润下滑为什么还能上榜?因为恒玄是AI可穿戴端侧芯片的绝对核心标的,赛道地位无可替代,短期利润下滑是行业周期问题,并非产品竞争力问题。
公司主营AI眼镜、TWS耳机主控SoC,核心研发逻辑是平衡算力与功耗,这是可穿戴设备最核心的技术难题。旗舰产品BES6100采用6nm先进工艺,支持端侧模型本地推理,2026年下半年正式送样测试,迭代节奏紧跟行业前沿。
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利润下滑的核心原因:传统TWS耳机市场进入存量内卷,行业价格战压缩利润空间。
公司的破局关键完全在于AI眼镜,这是未来1-2年最大的增量赛道。目前行业处于培育期,新品放量节奏不确定,后续需要持续跟踪头部终端品牌的新品落地进度。
九、上海贝岭:端侧硬件核心配套,稳健防御型标的
2026中报核心数据:归母净利润1.14亿,同比下滑14.9%,扣非净利润1.06亿。
上海贝岭和前面八家算力芯片企业完全不同,不做AI算力主控,专注端侧硬件配套赛道。核心产品为电源管理芯片、数据转换器、计量芯片,为AI眼镜、无线耳机、智能终端提供供电、信号链全套解决方案。
公司背靠中国电子央企体系,资质齐全、技术自主可控,电能计量芯片国内市占率领先,客户覆盖电网、家电、消费电子头部企业,业务极度稳健。
个人深度复盘
上海贝岭的特点是稳、抗跌、周期波动小,作为端侧AI产业链的配套环节,能够长期享受赛道增长红利。
缺点是AI属性偏弱,属于间接受益标的,业绩弹性远不如主控NPU芯片企业,适合稳健避险配置,不适合博弈高收益行情。
十、炬芯科技:音频端侧AI龙头,海外高端供应链切入
2026中报核心数据:归母净利润1.09亿,同比增长19.1%,扣非净利润1.04亿,稳步增长、趋势向上。
炬芯科技深耕智能无线音频SoC多年,在稳固音频基本盘的同时,独立开辟端侧AI处理器新赛道。2026上半年AI业务营收1.13亿,占总营收近20%,AI业务占比持续提升,第二成长曲线成型。
产品采用CPU+DSP+NPU三核异构架构,搭配存算一体技术大幅降低AI推理功耗,完美适配音频设备的语音识别、智能降噪、本地交互场景。公司产品已经成功进入哈曼、索尼、Bose等海外顶级音频供应链,产品竞争力获得全球认可。
个人深度复盘
炬芯科技依托深耕多年的音频客户资源,在音频端侧AI赛道具备绝对优势,语音AI、降噪AI场景适配度无人能及。
赛道局限性也很明显:核心优势集中在音频硬件,跨领域切入视觉、机器人、工业算力赛道难度极大,业务增长高度绑定音频终端出货量。
✅梳理完10家核心盈利龙头,结合2026年最新产业趋势,跟大家分享几点最真实、最实用的赛道复盘心得:
1、端侧AI赛道彻底分层,不存在统一竞争
目前赛道清晰分为三类玩家:高算力通用型(机器人、工业、AI眼镜)、轻量化IoT型(家居、玩具、小家电)、配套服务型(电源、信号链)。不同赛道的技术壁垒、客户群体、估值逻辑完全不同,不能单纯比拼算力参数、短期增速。
2、功耗难题取代算力,成为行业核心瓶颈
现在的端侧芯片,不再是算力越高越好,能效比、功耗控制才是核心竞争力。大模型本地落地的最大难点,是设备续航不足、内存空间有限,存算一体、轻量化架构,将是未来技术迭代的核心方向。
3、国产替代进入深水区,细分场景全面领先
国内厂商已经彻底拿下消费IoT、安防、音频、可穿戴等细分端侧市场,实现全面国产替代。虽然高端手机、车载主芯片仍由海外巨头主导,但细分赛道的超额红利,已经全部被国内企业吃满。
4、赛道机会确定,但个股分化会极致加剧
未来行情不再是普涨炒作,而是业绩兑现者走牛、纯概念者淘汰。拥有真实产品、持续迭代、稳定盈利的龙头,会持续享受估值抬升;只会蹭热点、无营收无落地的小标的,会彻底被市场抛弃。
同时也要正视赛道风险:终端消费电子需求波动、行业价格内卷加剧、技术快速迭代导致产品淘汰、海外巨头降价挤压市场,都是后续需要持续警惕的风险点。
写在最后
2026年是端侧AI的业绩兑现元年。
云端AI进入成熟瓶颈期,算力下沉、终端智能化是未来3-5年AI产业不可逆转的大趋势。AI眼镜、AI手机、智能机器人、智能家居多终端共振,让国产端侧AI芯片企业,迎来前所未有的成长机遇。
本次梳理的10家企业,是A股目前盈利最扎实、落地最真实、赛道最纯正的端侧AI核心标的,覆盖通用算力、视觉、音频、可穿戴、配套芯片全产业链,每一家都有真实财报利润支撑,完全脱离题材炒作。
最后,说说你的看法:
1、在这10家端侧AI龙头里,你最看好谁的长期成长逻辑?
2、你认为接下来半年,端侧AI最先爆发的终端是AI眼镜、AI手机,还是家用机器人?
3、做端侧芯片投资,你更看重业绩增速还是技术壁垒?
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