据数码博主@数码闲聊站爆料，华为的3D人脸识别和侧边指纹都是自研算法，算法系统全都自己调，不用公版方案，上游供应商只提供 sensor 和模组元件。有人说“供应商只能赚硬件的钱，算法的钱全让华为赚走了。”

大家可能不知道，以前供应商赚“整套钱”，可话语权也在它们手里，而厂商都满足于“买方案、堆参数”。但这一次，华为决定自己下场，把这场游戏彻底改写。

在手机生物识别这块，“买公版方案” 一直是厂商最省事的做法：上游供应商打包好 sensor、模组、算法，整套交付。手机厂商只管拿来用，不用养团队、不用调算法，看似高效。但这套“省心组合拳”，其实是个舒服又危险的坑。

1. 体验同质化、差异没了：很多安卓用户吐槽“3D人脸解锁比iPhone慢半拍、戴口罩直接罢工”，根源就是——公版算法为了适配各种硬件，只能做“通用优化”，根本照顾不到某款机型的屏幕、传感器差异。

2. 技术被卡脖子、升级全靠别人点头：有品牌想升级老机型的3D人脸安全性，却因为算法迭代权在供应商手里，硬生生被拖了半年。

华为干脆一刀切——不玩公版，自己干算法。早在指纹识别时代就全自研，如今3D人脸也“买模组自己调”。

有人算过账：养一支20人的算法团队，一年成本上千万；但省下的公版授权费 + 后期优化费，两年就能回本。

更关键的是：体验的生杀大权，终于握在自己手里。

表面上看，华为这是在“抢供应商的利润”；但真相恰恰相反——这其实是国产供应链的进阶密码。

据爆料，Mate 80系列的3D人脸模块、发射器、接收器，全来自国内顶级厂商，采购量巨大。

这意味着两件事：

1. 供应商不用再贴钱养算法团队，可以集中攻硬件精度。比如某国产模组厂的最新3D传感器，测距误差缩小到0.1毫米，比去年提升50%。

2. 华为的自研算法团队相当于免费帮供应商打磨产品：调试中发现的硬件问题，第一时间反馈给厂家，形成“硬件迭代 → 算法优化”的闭环。

有供应链消息称：这次适配华为的模组，后续能直接复用给其他国产旗舰，溢价高了30%。

一句话总结：华为不是在“吃供应商的饭”，而是在带供应商吃更大的桌子。从“零件供货”到“技术共创”，这才是国产生态真正的升级。

别以为华为突然发力3D人脸，这是他们一贯的路线。早几年侧边指纹就是自研算法，现在更传出Mate 80系列将用自研超声波侧边指纹，湿手解锁、3D活体检测都能搞定。

这股“自研执念”，其实在重塑整个手机行业的思维方式：

从“功能堆料”到“体验深耕”：别家还在卷“有3D人脸识别”，华为已经在卷“戴口罩能不能解”“暗光识别稳不稳”。自研算法能针对国内用户面部特征（如更扁平的轮廓）做本地化优化，识别成功率比公版高15%。

从“依赖进口”到“输出标准”：苹果在做屏下3D人脸，但还没全屏；华为已经实现“元件全国产 + 算法自研”的闭环。如果Mate 80系列全系搭载3D人脸，那将直接拉低高端门槛，逼得行业必须卷起“国产方案”。

有人调侃：“华为把供应商的利润都抢了。”但换个角度想：如果所有厂商都满足于“买方案、堆参数”，那整个行业只会陷入同质化死循环。

华为花上千万养算法团队、帮供应商磨硬件，看似是“做亏本买卖”，其实是在筑一堵技术护城河。就像当年自研麒麟、搞鸿蒙一样，3D人脸自研表面是“小事”，实则是技术话语权的试金石。

毕竟，在手机行业，决定体验的从来不是“谁买的方案好”，而是“谁能造出属于自己的标准”。

至于Mate 80系列的3D人脸表现如何？等发布才知道。但可以肯定的是：当国产硬件遇上自研算法——这场“技术自立”的仗，华为已经赢了一半。

你用过的安卓机3D人脸有哪些槽点？你觉得华为的自研算法能治好这些“老毛病”吗？评论区聊聊。