#探寻人工智能，从技术到真实世界#
以美国为首的世界各国媒体，罕见对我国AI给出了正面积极报道。
美国科技媒体《Tech Times》的报道直截了当：“中国已经是观察AI新经济的试验场。AI褪去概念炒作、尝鲜外衣，真实地渗透到商业、产业和人们日常生活中。”西班牙《理性报》网站的评价更为一针见血：“中国AI发展模式更具内生成长性。”
美国全国公共广播电台（NPR）在2026世界人工智能大会期间的报道中承认，我国已经成为全球人工智能领域的重要创新力量。美联社的措辞更值得玩味：中国已经成为人工智能领域的创新者，而不再只是追赶美国。
上百年来，我国在科技领域长期处于追赶阶段。外媒对我们的评价，也大多是世界工厂。但三十年河东三十年河西，在量子信息、芯片、AI等前沿领域，我们正在从追赶者变成规则参与者。
数据比任何评价都更有说服力。
2026年上半年，我国数字产业收入达到20.71万亿元，同比增长13.6%，增速同比加快4.1个百分点，实现利润总额1.79万亿元，同比增长19.3%。更令人震撼的是另一个数字：截至2026年6月，我国日均词元调用量已突破500万亿，相比2024年初增长了逾千倍。
500万亿是什么概念？它意味着AI已经不再是实验室里的概念，而是真正渗透进了商业、产业和日常生活的毛细血管。
但今天我想聊的，不是这些光鲜的数据。
我想聊的是，在这场AI大潮之下，普通人正在经历什么。
管清友的斩杀线：不是你不努力，是你无能为力今日头条联合阳光媒体集团出品的纪实访谈节目《探寻人工智能2026》中，杨澜与经济学家管清友有一段对话，值得每一个人反复看三遍。

管清友在节目中提出了一个词：AI斩杀线。
什么意思？技术跨过某个临界点后，处在这条线以下的岗位或从业者，并非因为不努力而被淘汰，而是整个工作被系统性地绕过去了。
这条线划在哪里？划在可标准化与不可标准化之间。越能把工作拆解为清晰流程、越能文本化描述、越不需要现场判断和人际信任的岗位，越容易被AI穿透。
2025年BOSS直聘平台上，销售、行政、商务类AI相关岗位增长682%，法律、咨询、人力资源等专业服务的AI相关岗位增长超过200%。这意味着什么？意味着这些岗位的工作内容正在被AI重新定义，一部分被替代，一部分被增强，而处在中间地带的人，正在被挤出去。
更值得警惕的是，真正危险的往往不是那些看起来不努力的人。管清友在节目中说了一句比打不过就加入更务实的话：公共战略的主要目的是兜底。
加入是个体的事，兜底是系统的事。如果只讲个体加入，不讲系统兜底，斩杀线就会从一条技术曲线变成一条社会裂痕。
财富创造了，但它流向了谁？《探寻人工智能2026》中有一个被反复讨论的问题：AI越能干，我们会越有钱吗？
回答这个问题，需要先厘清创造财富的含义。如果以货币计量的新增产值来看，AI无疑在创造财富。它压缩了生产成本，提升了产出效率，催生了新的产品和服务。
但财富的创造与财富的分配是两个不同的问题。
以券商行业为例来说，过去一百二三十个研究员，如今二三十人就够了。被压缩的那部分人力成本，并没有消失，而是转化为了企业利润、算力投入和资本回报。
2025年1至8月，AI相关岗位需求同比增速超过100%，而销售、行政、财务、法务等岗位需求同比下降10%到30%。
这不是孤立现象。经济史学家曾用恩格斯停顿描述1760年至19世纪中叶的英国：工业产出持续增长，工人实际工资却长期停滞，经济增长成果主要流向资本所有者，劳动收入占比不断下降。直到19世纪后期，随着劳动保护制度和社会保障体系逐步完善，收入分配才开始改善。
AI的效率红利，正在系统性地沉淀为资本和数据要素的收益，而非劳动者的收入。技术本身不决定分配，分配取决于制度安排。

打不过就加入之外，还有一个更重要的策略面对斩杀线，管清友给出的建议是打不过就加入，不要想着跟时代和技术去抗衡，要想方设法和整个AI产生某种关系，才有可能不会被甩开太远。
这话对，但不够。
在《探寻人工智能2026》的探讨中，管清友和杨澜还提出了一个更具体的策略：与其只想着降本增效、省员工，倒不如把视野放在更加长远的未来，利用员工对市场、客户、资源的洞察，借助AI工具，创造出更大的价值和财富。
AI固然可以批量产出方案、处理海量信息，可它没有真实客户体感，也难以共情。企业应该做的不是用AI取代人，而是让人借着AI，完成过去根本做不到的事。
勾稽关系这个概念，对个体而言是一个务实的方向，与AI领域建立结构性连接，成为能够驾驭工具而非被工具替代的人。
但这一路径对个人能力、资源禀赋和转型窗口都有较高要求，并非所有人都能同等受益。对普通人而言，应对斩杀线的策略不是去寻找一个AI永远替代不了的岗位，这样的岗位越来越少，而是让自己持续处于需要判断、需要信任、需要承担责任的位置上。哪怕AI能完成其中80%的工作，剩下那20%才是个人价值的立足之处。
一个正在兴起的模式：OPC一人公司。靠着AI赋能，普通人、小型从业者，也能单人完成从策划到交付的业务闭环。AI在洗刷行业的同时，也在普惠和平权，让更多普通人拥有过去大企业才具备的生产力。
五年后回看今天，我们站在哪里？把《探寻人工智能2026》当作一副望远镜，把镜头往未来推五年，会看到什么？
具身智能眼下还停在跳舞和供人参观的阶段，灵巧手、减速器、应用场景都还在等拼图。一旦拼上，斩杀线就会像潮水漫过堤岸：先是数字生成，再是高度数字化的行业，然后它跨出屏幕，进工厂、进仓库、进后厨、进护理院。
未来五年最值得盯的，不是线在哪里，而是线的移动速度。它不再是一条静止的生死线，更像一场持续上涨的水位。
线的两侧，会各自长出新行当。一类是真人职业，卖的是在场、关系与信任，陪诊、手作、面对面咨询，越是AI包办一切，越有人愿意为一个真人好好听我说话付钱。另一类是养AI的人，喂语料、定标准、担责任。被斩掉的技能不会蒸发，一部分会以顾问和插件的形态回来。
五年之内，制度也要添几张新桌子。公共战略的要义是兜底：不保证过得好，但保证活得下去、有能力重新进场。转岗账户、数据与语料的确权、对承担冲击者的补偿，以及关于机器人税的争论，都会在未来几年从边缘话题变成主流议题。
还有教育。调查显示：现在学生作业分高了，但闭卷分缺低了。根子不在学生，而在考的还是工业时代的题。未来考试会先变，教育的重心也会从记住答案挪到提出好问题。

浪潮从不为谁停留我国AI的蓬勃发展，外媒的集体改口，20万亿的数字产业收入，500万亿的日均词元调用量，这些是宏观叙事里最亮眼的注脚。
但每一个宏观数字的背后，都是无数个体的具体命运。
时代的一粒沙，落到每个人头上都是一座山。 AI斩杀线残酷在于，它淘汰的往往不是懒汉，而是那些把全部身家押在单一技能上的勤奋者。你越努力，越舍不得放弃已经投入的沉没成本，就越是深陷其中，最后眼睁睁看着自己被一项新技术连根拔起。
但反过来看，AI时代也给了每个人一次重新选择的机会。真正决定你能否站到线以上的，不是你现在会多少工具，而是你愿不愿意承认过去那套可能已经没用了，愿不愿意把自己倒空，重新选一个AI暂时还替代不了的方向。
技术是工具，人才是目的。斩杀线由技术划下，但线以下的安排，由人来修。
浪潮从不为谁停留。与之共生，才是赢家。