> "我大概从去年 12 月就没写过一行代码了。" —— Andrej Karpathy，2026 年 3 月
当 OpenAI 联合创始人 Karpathy 在播客里说出这句话时，很多人震惊了。一个人怎么能像 20 人的团队一样高效产出？
答案来了。gstack，YC 掌门人 Garry Tan 的 AI 编程工具链，刚刚开源。
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这是什么？gstack 是一套 Claude Code 的 skill 集合，把 AI 助手变成了一个虚拟工程团队：
CEO —— 重新思考产品定位工程经理 —— 锁定架构设计设计师 —— 发现 AI 生成的丑代码代码审查员 —— 找出生产环境的 bugQA 负责人 —— 打开真实浏览器测试安全官 —— 跑 OWASP + STRIDE 审计发布工程师 —— 自动化 PR 和部署20 个角色，28 个斜杠命令，全部 Markdown 配置，MIT 开源。
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先看效果Garry Tan 的 GitHub 贡献图：
2026 年（使用 gstack）：1,237 次贡献，60 天写了 60 万+ 行代码2013 年（手写代码）：772 次贡献，YC 内部项目 Bookface同一个人，不同的时代，差距来自工具。
更夸张的是，他一边跑 YC 一边写代码。兼职状态，每天 1-2 万行。
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工作流：像跑 Sprint 一样用 AIgstack 的核心是一个完整的产品开发流程：
思考 → 规划 → 构建 → 审查 → 测试 → 发布 → 复盘每个命令的输出自动喂给下一个命令。`/office-hours` 写的设计文档会被 `/plan-ceo-review` 读取，`/plan-eng-review` 生成的测试计划会被 `/qa` 执行。
举个栗子：你想做一个每日简报 App。
你: /office-hours
Claude: 你说的不是「每日简报 App」，是「私人 Chief of Staff AI」...
[挑战 4 个假设，生成 3 个方案]
推荐：明天先上线最窄的功能，边用边学


你: /plan-ceo-review
Claude: [10 个维度的产品审查]

你: /plan-eng-review
Claude: [ASCII 架构图、状态机、错误处理路径、测试矩阵]

你: /review
Claude: [自动修复 2 个问题，标记 1 个竞态条件]

你: /qa https://staging.myapp.com
Claude: [打开真实浏览器，点击测试，发现并修复 bug]

你: /shi
Claude: 测试 42 → 51（+9），PR 已创建

8 个命令，从想法到 PR。这不是 Copilot，这是团队。
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核心命令速览| 命令 | 角色 | 干什么 |
|------|------|--------|
| `/office-hours` | YC Office Hours | 6 个追问，重构你的产品假设 |
| `/plan-ceo-review` | CEO/创始人 | 找到隐藏在需求里的 10 星产品 |
| `/plan-eng-review` | 工程经理 | 锁定架构、数据流、边界情况 |
| `/plan-design-review` | 高级设计师 | 每个设计维度打分 0-10，解释 10 分长啥样 |
| `/review` | Staff Engineer | 找 CI 过了但生产会炸的 bug |
| `/qa` | QA 负责人 | 真浏览器测试，找到 bug 就修 |
| `/cso` | 安全官 | OWASP Top 10 + STRIDE 威胁建模 |
| `/ship` | 发布工程师 | 同步 main、跑测试、开 PR |
| `/retro` | 工程经理 | 周复盘，每人贡献、测试健康度、成长机会 |
还有 `/careful`（危险命令警告）、`/freeze`（限制编辑范围）、`/guard`（全开安全模式）等安全工具。
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为什么值得关注？1. 实战检验
这不是理论派。Garry Tan 用它每天写上万行代码，同时管理 YC。这是真正的「CEO 还在写代码」的配置。
2. 结构化流程
很多 AI 编程的问题在于「不知道该问什么」。gstack 给了你一个完整的 Sprint 流程，每一步都有明确的输入输出。
3. 开箱即用
30 秒安装，全部是 Markdown 文件，不碰 PATH，不跑后台进程。Fork 之后随便改。
4. 跨 Agent 支持
除了 Claude Code，还支持 OpenAI Codex CLI 等。只要支持 SKILL.md 标准，就能用。
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安装前置条件：Claude Code、Git、Bun v1.0+
git clone https://github.com/garrytan/gstack.git ~/.claude/skills/gstack
cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup
然后按提示在 CLAUDE.md 里加一段配置，完事。
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我的看法gstack 的价值不在「28 个命令」，而在流程。
很多人用 AI 编程的问题是：问一个问题，得到一段代码，粘贴进去，跑一下，过了就提交。没有设计、没有审查、没有测试。
gstack 强制你走完一个完整的工程流程。每一步都有专人（skill）负责，每一步都有输出喂给下一步。这才是「一个人像团队一样工作」的秘诀。
如果你在用 Claude Code，值得试一下。即使不全用，光是 `/office-hours` 和 `/review` 这两个，就已经值回票价。
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GitHub 地址：https://github.com/garrytan/gstack
协议：MIT