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华为也无奈,余承东官宣开源的盘古2.0才3个月就要停售,一个现实问题很难回避

大模型这个行业,节奏快得让人跟不上。头一个月还在为开源欢呼,下一个月产品就要下线,这种剧情放在别的行业叫翻车,在 AI 圈叫常态。而就在11月1号华为云宣布,openPangu-2.0 的 Flash 和 Pro 两款自研模型服务,11 月 6 号停售,11 月 30 号启动下线,正式下线后已接入的用户也无法继续调用。而华为官方给的迁移建议是Flash 用户转到 DeepSeek 的新款模型,Pro 用户转到智谱的 GLM-5.3。

要知道华为这两款模型才推出来几个月,920 亿参数的Flash版本六月底开源,5050亿参数的Pro版本也是由余承东亲自官宣开源。九月底的时候,这两款大模型连预训练、微调、强化学习的代码都放出来了。从高调开源到停售服务,前后不过三个多月。这个弯转得急,急到很多人都没回过神来。今天我们就聊聊这件事,因为有一个现实问题没法回避。

先把最让人郁闷的问题说下,华为推荐客户用别家的模型,是不是等于承认自家的不行呢?对于这个问题,我认为要从两方面去看。一方面是大模型这一层的竞争确实惨烈,DeepSeek和智谱这两年冲得有多猛,行业里都看得见,客户拿真金白银投票,谁家模型好用、便宜、稳当就用谁家。

华为云没有硬把自家模型塞给客户,而是老老实实推荐了当下更合适的选项,从服务客户的角度讲,这叫坦荡,不叫认怂。但另一方面我们也得承认,自家模型被自家渠道"劝退",这说明盘古 2.0在通用大模型的正面战场上确实没占到便宜。这个事实不好看,但回避它没有任何意义。

那么这个问题再更进一步去分析:既然打不过,当初为什么高调开源?这不是白折腾吗?这就是看懂华为这盘棋的关键了。你回头翻openPangu开源品牌的自我介绍就清楚是怎么回事了,这个开源项目的定位写得非常明白,它通过昇腾原生的训练与推理技术,为业界用好昇腾提供最佳实践参考。把这句话翻译成大白话就是盘古从娘胎里就不是奔着模型排行榜去的,它告诉千行百业的开发者,怎么在昇腾芯片上训模型、跑模型、优化模型。

所以盘古2.0的使命是把昇腾生态立起来,让国产算力有人用、用得顺。从这个角度看,开源的动作完成了,样板房的示范效应打出去了,云上的推理服务继续卖着。所以现在华为撤下来让位,这个做法是对的。毕竟华为的优势从来不在某一个模型的分数,而是在芯片、算力、云的全栈底座这一块。这样看来,盘古2.0更像是在养生态而不是卖模型。

当然了,华为这样做也存在一些问题,那就是用户的账。目前已经接入盘古2.0的企业客户用了几个月就要搬家,这事搁谁身上都不好受。而且To B 的生意是稳定压倒一切,客户的接口、数据、部署流程不是说搬就搬的。华为给的迁移方案算是尽了本分,但几个月就换赛道的节奏确实个相关客户带来不必要的麻烦。

客观的讲,盘古 2.0 这一波起落,其实是整个大模型行业洗牌的缩影。这两年开源模型一茬接一茬,参数一个比一个大,可真正能在市场上站住的就那么几家。行业正在从百花齐放走向头部集中,模型层的保鲜期以月计,今天的大杀器,几个月后就被新款按在地上。所以对华为这样的巨头来说,明智的打法是该开源的开源,给生态立标杆。该让位的让位,把资源全压到新一代盘古上。

写作最后

余承东官宣盘古2.0开源那天,掌声一片。今天盘古2.0停售的消息传来,唏嘘一片。华为走到这一步,说无奈是真无奈,说清醒也是真清醒。所以现在真正难回避的问题不是盘古停不停售,而是所有人都得面对大模型竞争最终会剩几家?而在那之前,谁握着算力和生态的底牌,谁就有资格留在牌桌上。