微软在亚特兰大的 AI 数据中心开始运营，微软称其为 AI 超级工厂。这家数据中心与微软计划建造的威斯康星的数据中心一样，被认为是Fairwater AI数据中心网络的一部分。

微软计划在不同的地区建立多家这种数据中心，最终将它们组建成一个巨大的AI数据中心网络，以便可以训练更大的AI模型，训练的时间也将会从几个月缩短到几周。

这家AI数据中心，采用两层楼的结构，算力相当于普通数据中心的两倍。全部采用英伟达 GB200 NVL72机架式系统，这套系统可扩展到几十万块 NVIDIA Blackwell GPU 。

亚特兰大的AI数据中心只是微软 Fairwater AI 数据中心网络的一个站点。微软打算借助网络将分散到各地的Fairwater AI 数据中心连接起来，训练参数更大，数据更多的大模型。也可以说 Fairwater AI 数据中心是为训练和运行 AI 大模型专门打造的，这种数据中心也可以完成预训练、微调、强化学习、评估和合成数据生成等工作。

微软打造 Fairwater AI 数据中心网络除了要满足 OpenAI 的算力外，还想为自己的研发团队提供算力支持。毕竟，OpenAI迟早要与微软分道扬镳。

微软并不打算将 Fairwater AI 数据中心网络孤立起来，计划将它与遍布在全球其它地方的数据中心进行集成，为用户提供更多的服务。因此微软建立了19万公里的专用光纤，用于连接各个数据中心。

微软打造这样的数据中心网络，也是基于现实的考虑。运营一座数据中心需要耗费更多的电力和水资源。对很多数据中心来讲，这是一个难题。微软采用分布式的数据中心网络，可降低对一个地方能源的依赖。另外，土地获取也是一个问题，即使在美国也不是一件容易的事。

为了保证电力供应，微软与一些核电厂签订了合作协议。而微软自己则开发出一个闭环冷却系统降低对水资源的消耗。

亚特兰大的 AI 数据中心开始运营，意味着更多年初投资的 AI 数据中心即将上线，被认为将会加速技术泡沫的出现。

但是，微软、亚马逊和其它美国科技公司都表示，市场对数据中心的需求是真实的，没有投机，因为有长期合作。但是他们没有讲，这些长期合同是人造的而非市场需求的结果。

图片来源：微软