文：王智远 | ID:Z201440
百度出了个新东西，叫DuMate（中文名：搭子）；属于「龙虾全家桶」里的产品，3月17号刚官宣，终于上线了。
说实话，一开始没抱太大期待；市面上AI助手已经不少了，海外有Claude的Cowork，国内各家也在做；多一个少一个，好像也没什么稀奇。
但装上用过之后，我自认为他可能是目前国内最接近、最容易让人上手的产品，甚至有些地方走得更远。比如：它能找文件、拆任务、搞不定的事还会自己敲代码解决。
关键是，能力可以跑在本地，数据不出电脑。它的企图心可能是通吃openClaw和cowork。
01下载后，主界面它会让你设置一个工作区。说白了，指定一个文件夹，所有数据都存在你本地。
这里给大家一个实用建议：Windows用户最好单独挂一个盘；Mac用户建议独立建一个文件夹，干净利落。
进来之后有一套引导问题。比如：
试试帮你查一下文件、帮你把文件分个类、搜点AI新闻做成PPT。别小看这几个问题。现在很多人下载了这类产品，打开之后第一反应是懵的，因为不知道我要用它做什么？
咱们看看它能干什么活儿。我挑了三个场景。
第一个：视频总结。
做内容的人都有一个痛点，经常要看国外的行业视频，有些内容不好下载；我的土办法是去B站搜，很多博主会把Twitter或者其他渠道的内容搬运过来。
这次我找了一个A16z最近关于媒体发展趋势的解读视频，直接把链接甩给DuMate，让它帮我做个总结。
没抱什么希望。
因为这涉及到一个「生态墙」的问题。各平台之间都不愿意互相打通，你想从别人那里抓内容，往往很困难。
结果它的反应让我有点意外。
一开始，它提示浏览器代理无法获取内容。我心想，果然；但紧接着，它切换了一条路径；调出内置的Chrome浏览器，在后台把页面打开了，直接开始跑流程。
遇到障碍，自己想办法绕过去。
这一步就很有意思了，更让我没想到的还有下一步，它跑完视频内容之后，自己又打开了一个页面，去知乎搜了一圈关于A16Z商业模式的讨论。
这个动作完全不是我要求的。它自己判断「光看视频不够，我再补充点外部观点」。
你想想这意味着什么。你说一步它走一步，那是工具；你给它一个目标，它自己规划怎么走，这才是智能体。
整个流程跑了3分多钟；最后它直接给我生成了一份Markdown文档，存在本地，点开就能用。
总结的核心观点是：A16Z这家顶级风投，如何从传统的「闷声发大财」思维，转变成主动输出内容、建立公众影响力；核心判断是，在注意力稀缺的时代，持续公开输出价值，比保持神秘更有价值。
提炼得相当准。
3分钟，从视频理解到信息补充到文档生成，一条龙跑完。慢吗？不慢；跑这种真实任务就怕它快，快的东西不一定靠谱。大家都懂。
02第二个场景，发票整理。
这个痛点不用多解释，打工人都懂；我每个月都要处理一大堆发票给财务，打车的、吃饭的，数量多到自己都记不清有没有重复下载。
这次直接把几十张发票一股脑上传上去，跟它说：
你能想象吗？我每个月都要不定时处理一大堆发票，你知道我的痛苦吗？你能不能帮我汇总一下，这里有多少张，一共多少钱？
还提了三个具体需求：
一，把重复的剔掉、二，给我一个总金额、三，给我一份汇总清单
接下来发生事情，是整个测试里最有意思的部分。它先跟我说了一句：抱歉，我没有直接整理PDF的技能。我心想，得，果然。但它话没说完，紧接着，它自己开始写脚本。
对，没错，它自己写了一段代码，安装了一个专门处理PDF的技能，开始提取所有发票里的数据。
我看着屏幕上它一顿操作，说实话有些步骤我也看不太懂。但能明显感觉到它在调用Skills、写prompt、跑任务，一套组合拳打下来非常流畅。
更有意思的是执行过程。
跑着跑着，它发现有几张发票的格式不太标准，提取数据出了偏差；然后它会回过头去检查哪一步出了问题，调整策略，换一种方式重新提取。
你用过其他AI工具就知道，以前的工具，卡住就是卡住了，等你给它新指令，这个不一样，自己能扛住压力往下走。
最终结论：一共46个文档，发现2张重复发票，去重之后算出了总金额。
我不太放心，又用MiniMax 2.5跑了一遍做交叉验证，结果一模一样，数据是准的。
处理完之后，它还多做了几件事；按类型罗列了一份分类清单，把所有数据写成了一个JSON文件，然后主动问我：需要把重复的删掉吗？
注意，它是等我确认才操作的。
后来让它出一份汇总表格方便发财务，表头什么的让它自己规划，也直接搞定了；最后我又追加了一步：发票都整理好了，帮我把文件归到桌面的指定文件夹里。
它直接就去干了，找到文件、移动、归类，一气呵成，整个流程从提需求到全部完成，大概3分钟。
两个场景跑下来，你会发现一个规律：
它每次遇到「做不到」的事情，是自己想办法绕过去；视频那次用Chromium绕过生态墙，发票这次自己写脚本弥补缺失的技能；两次了，这是一种稳定的行为逻辑。
03第三个场景，记忆；我想试试，它懂不懂我。
每个人写东西都有自己的风格习惯；我把前两天在公众号发的两篇文章链接甩给它，一篇关于软件，一篇关于智能中枢，让它分析我的写作风格。
这里有个细节。
文章比较长，复制粘贴挺麻烦的，我更倾向于直接甩链接；但问题是，微信公众号的文章，外部工具想读取链接内容，通常读不了。
我偏想试试，果然，一上来就提示浏览器代理无法获取内容。
熟悉的配方，但接下来也是熟悉的操作；它又调出了内置浏览器，在后台打开链接，把内容读了出来。
到这里，同样的行为模式已经出现第三次了。
视频总结遇到B站的墙，它绕过去了；发票处理遇到技能缺失，它自己造工具；现在读公众号链接又被挡了，它还是自己找到了路。
三次了。
读完文章之后，不到一分钟，风格分析就出来了，它抓到了几个核心特征：对话感强、口语化表达、观点不端着。
说实话，分析得挺准的。基本上把我写东西的调调给摸到了。
但这还不是最让我惊喜的部分；第二步，我跟它说：你帮我把这个风格分析做成一个Skill吧，我下次还要用，它真就给我写了一个Skill出来。
保存在本地文件夹里，还贴心地给了调用示例，类似于「把这段话用智远的风格改一下」。
你想想这意味着什么，它是把分析变成了一个可以反复调用的能力，存在我电脑上，随时能用；从「一次性服务」变成了「长期记忆」。
第三步，才是真正的考验。
我关掉当前对话，重新开了一个全新的对话框；什么风格要求都没提，直接跟它说：你还记得之前我让你跑的那个A16Z视频总结吗？用我的写作风格，帮我把那个总结改写一下。
它开始找文件，一开始没找到，显示目录是空的；我心想，完了，记忆断了，但它没放弃，自己又找了一圈。
大概20秒，找到了，然后调用了我之前让它做的那个风格Skill，它自己还说了句「太好了」，就开始改写。
改完之后，我认真看了一遍；怎么说呢，风格还原度大概八成。
对话感有了，短段落有了，整体读起来确实像我写的东西。但有些地方还是差那么一点，有些需要主观判断的表达，它拿捏不了。那种东西靠的是经验和感觉。
不过话说回来，八成还原度，日常工作中已经完全够用了，我自己过一遍，删删改改几处就能直接发，最后我跟它说，旧版的总结文件可以删了。
它又问我：确定要删吗？我点了确认，它才动手，三个场景到这里就跑完了。很稳。
04说完三个场景，聊聊这个产品本身。
DuMate目前内置不少Skills；搜索、作图、文献、邮件、视频处理，常用都有，基本是百度自家的强项全线铺开，开箱即用。
你也可以自行安装扩展，从GitHub、CloudHub都能装。
对普通用户来说，去GitHub下载Skills这个动作门槛不低；不过，我在测试中发现了一个更有意思的路径，你可以直接让它帮你装。
换句话说，它不只是一个用技能的工具，还是一个能自己造技能的平台，这个开放性，跟单纯堆功能数量是两回事。
跑完三个场景之后，这两天它又帮了我一个忙。
我日常用Obsidian做笔记。
每次新建笔记都有一个固定模板，模板里会自动同步当天的日期，用了很久一直没问题，结果那天突然不显示了，这种事最烦人，卡在那里就是没法正常用。
我先让豆包带着我修，折腾了一圈，没搞定；后来想起来DuMate还开着，就顺手甩给它：你帮我检查一下，我Obsidian模板库里有个笔记模板，日期不显示了，能帮我解决吗？
它真去搜了，搜完之后一步一步带着我排查，最后把问题解决了，说实话，这个场景才是最接近「日常搭档」的状态。
前面三个测试，多少带着点考试的心态，我主动出题；这一次不一样，是工作中突然碰到一个问题，顺手丢过去，它接住了。
顺便提一个小细节：
之前第三个场景里，我让它把写作风格做成了Skill，它会自动生成一个名字；如果你对名字不满意，直接跟它说「帮我改个名」，它也能改。
这些东西单独看都是小事，加在一起，就是「越用越顺手」的感觉。
再说说安全。
测试过程中有一个细节反复出现：每次涉及删除文件，它都会停下来问我确认。
这个体验背后有一整套设计。
据我了解，DuMate预装了安全沙箱，跟本机环境是隔离的；代码和任务全部在沙箱里闭环执行，不扩散风险、不泄露数据；你日常用时可能感知不强，但它决定了一个关键问题：你敢不敢真的把工作交给它。
一个桌面AI助手，如果安全上让人不放心，功能再强也白搭。
最后聊几句行业的事。
海外的Claude Cowork今年1月发布，DuMate 3月跟上，同一个品类，中美几乎同步起跑，两边长出来的东西很不一样。
Cowork的基因是开发者工具；它脱胎于Claude Code，本质上是把程序员在终端里用的AI能力，包了一层图形界面给非技术用户用。
底层逻辑是代码驱动的，擅长文件批处理、自动化脚本这些偏技术向的任务。目前Mac优先，英文生态，插件体系也偏开发者思维。
DuMate走的是另一条路。
它是从百度自己的搜索、百科、文心大模型这套内容生态里长出来的，所以它天然更懂中文语境下的信息处理。
搜一个知乎观点、读一篇公众号文章、理解一张中文发票，这些事情对它来说是主场作战，再加上OpenClaw的Skills生态和双端覆盖，它就是为了帮每个打工人提效。
说白了，Cowork解决技术人怎么把AI用得更深；DuMate解决普通人怎么让AI帮我干活，出发点不一样，终局也不会一样。
而且这个赛道才刚开始，两个月的差距几乎可以忽略不计。
我的判断是，2026年会是桌面AI助手真正的元年；当AI走到你的桌面上，能读文件、调工具、搞不定的事还会自己想办法，它就不是一个对话框了。
四个场景跑下来，DuMate还有毛边，但方向对了；这，才是真正的开始。
以上为真实使用情况，好用不吹嘘。