作者：宋新

摘要：自变量机器人CEO王潜笃定，养老是第一场景。

2026年伊始，中国养老科技赛道杀出一匹黑马。

几乎聚集了所有投资方的目光，通用具身智能企业自变量机器人公司，宣布完成10亿元A++轮融资，这是字节、美团、阿里三家竞争巨头，第一次在同一家具身智能公司“交会”。

这绝非简单的财务投资，而是资本对未来老龄化社会的集体押注。

4亿老人，1万亿市场。这不是未来，是即将到来的事实。

自变量机器人创始人CEO王潜表示：“具身智能的历史变革拐点已经到来，2026将会是质变的元年”。此外，他还强调“选择我们的投资者，看中的不仅是技术，更是我们在复杂场景下构建完整数据闭环的能力”，而自变量机器人最好的落点就是老年化智能服务。

自变量机器人创始人CEO王潜

国金证券2025年发布的 《养老机器人研究：近万亿级机器人市场，生态搭建是关键》研报中预计，针对失能半失能老人的照护辅助与康复训练，养老机器人市场规模就将在2029年突破150亿大关。

更为深刻的变化在于需求侧，国家卫健委老龄司司长王海东介绍，我国老龄化呈现出数量多、速度快、差异大、任务重的特征。预计到2035年，我国60岁及以上老年人口将突破4亿，进入重度老龄化阶段。其中，失能、半失能老人的数量预计达到1亿。

数字表象背后强大的市场潜能，隐藏老年人对智能化照护解决方案的迫切需求，对付费体验高质生活的强烈愿望。

从鼓励探索到系统布局，企业和国家风向已无比清晰。

2026年1月13日，民政部、国家发改委、工信部等八部门联合印发 《关于加强科技赋能养老服务发展的实施意见》 。这份文件不仅“鼓励养老服务机器人产业发展”，更罕见地提出，要“加强具身智能、多模态交互、智能仿生、高功率密度驱动等前沿技术在养老服务领域的融合应用”，并着重强调“支持外骨骼机器人、康复训练机器人、照护操作机器人等产品和系统的研发”。

在随后的政策解读会上，工信部相关负责人表示，下一步将细化老年人的各种生活场景，让科技为细节服务，贴合“起身、出行、洗浴、如厕”等具体生活痛点，推动关键技术和产品突破。

这是一条确定性强，空间广阔的赛道。

理想很美好，现实却很骨感。

中国社会正加速淌入“老龄化”深水区，截至2024年底，国家统计局数据显示我国65岁及以上人口已达2.20亿，占总人口比例升至15.4%。因此，国家必须站在长远的角度考虑，布局未来如何安置这一庞大群体，如何满足其社会需求。

在成都锦江区一家民办养老院中，院长李女士向记者坦言：“我们院里有80位老人，其中大约三分之一老人需要不同程度的卧床护理。给一位老人擦浴翻身，需两人配合半小时，护理从早到晚，只能完成基本服务”。对他们而言，最大的压力不是床位空缺，而是招不到足够的合格护理员。

人力，已成为养老行业最昂贵最稀缺的“奢侈品”。

更复杂的局面是，中国老年人正面临 “失能化、多病化和空巢化”三重问题交织。约75%的老年人患有至少一种慢性病，超过9000万老年人处于“空巢”或“独居”状态，紧急情况无人知晓的安全风险剧增，传统的“一对一”或“一对多”养老模式已经难以支撑现状。

而具身智能自变量机器人的出现，迎合了这一复杂模式，为养老的复杂性问题提供了解决路径。

从辅助人力，到替代部分重复性、体力劳动，最后提供情感陪伴和认知干预的作用，最终融入人们的生活肌理，达到人机协同，使24小时实时在线的“智能节点”成为可能。它们能够通过多模态感知，识别老人跌倒前的细微失衡，提前预警，在老人长时间未出卫生间时发出询问，24小时实时监测心跳和呼吸，填补独居老人无人看守的空白。

它的出现不是创造顶替真人工作的冰冷世界，而是构建一个“人力做精，机器做稳”的新平衡。

养老赛道上，技术先进并不代表市场接受。

自变量机器人是建立在具身智能基础之上的，它独立、平行于大语言模型、多模态模型等虚拟世界基础模型，以所有机器人的感知信息为输入，直接输出机器人的动作、视觉和语言。

自变量机器人量子2号展示

而家庭和养老院作为典型的动态环境，地面可能有突然出现的拖鞋、电线，光线会从早到晚变化，这给机器人在复杂的环境中安全、可靠地运行，带来了挑战。

跌倒检测又是养老场景的“第一刚需”，受光线影响，单一视觉方案不再适用，加之涉及用户隐私，难以部署在卧室、卫生间等区域。

怎么办呢？多传感器融合是钥匙。将激光雷达、深度相机、惯性单元相结合，让自变量机器人在复杂环境中实现“柔性绕开障碍”和“厘米级导航”，同时实时学习各种场景和光影变化，结合深度数据分析，完成场景监测。

机器人与老人之间的沟通也需要纳入考虑范围，如何让不懂科技的老人也能轻松命令机器人？成为技术“场景应用”需要考虑的核心命题。

这不仅对机器人的“听见”和“听懂”做出了要求，还成为自变量机器人能否迅速进入市场的标准。中国不同地区之间的方言和用字声调各有不同，养老行业的自变量机器人需要不断地构建语料数据库，对用户语言系统的深度学习，实现与老人的无障碍沟通。

未来的养老机器人，不仅是服务于你的工具，而是懂你为何沉默的伙伴。

从单品爆款到生态系统的竞争，是科技产业走向成熟的必经之路。

当前的市场已告别早期的概念炒作，呈现出产品形态多元、场景高度细分的格局。“谁能造出更好的机器人”的行业焦点逐渐转向 “谁能构建更可持续、更有人情味的智能康养生态” 。

下一代养老机器人的核心竞争力是“数据智能体”的进化能力，它能理解老人的习惯，预判健康的风险，甚至感知情绪的变化。利用多模态交互、情感计算与健康监测，在真实、复杂的养老环境中持续学习，将老人的行为习惯、健康状况、情感需求转化为数据，反哺算法。

养老机器人的最终形态，不是孤立的机械体。

未来，能够打通机器人硬件、AI算法、健康管理平台、远程医疗资源，提供系统方案的人将会是胜利者。当养老机器人集所有功能于一体，为老年群体提供系统性的服务，传统市场格局将骤然改变。

跳出养老圈子局限性，我们也可以借鉴其他产业的发展历程，比如：学习消费电子与智能汽车的发展，养老机器人产业也可能逐渐走向硬件平台与开放生态的匹配模式，这意味着产品创新的速度将不断加速，养老场景的个性化需求实现点对点的满足。

随着融资新闻逐渐褪去，资本的热潮也渐渐回落，养老自变量机器人革命的本质才真正浮现。

为何需要技术？正如王潜在探讨技术落地时所言，养老是最极致最复杂的场景，而技术的目标是让创新成果服务于人民。这是创始人的初心，是整个产业肩负的时代使命，也是千千万万家庭无声的呼唤。

未来，成功的象征或许是产品的销量数字，但技术是否融入了“老有所安”的日常生活才真正触及成功的本质。

最高的科技，最终服务于最朴素的需求：安全、便捷、陪伴与尊严。

这场商业变革，看着离我们很远，却又离我们很近。它关乎我们的父母，最终也关乎我们自己的未来。我们对技术的每一次投资、讨论，都是在为未来的自己投票。

当衰老不可避免，你希望被怎样的世界接住？