没一个懂生物,这家金融公司用AI给蝎子毒液找解药 全球每年120万人被蜇伤,没人愿意做的买卖被AI撬开了 AI改变的不只是怎么干活,更是谁能干什么活
炒股票的,用AI给蝎子毒液找解药,这事听着像段子,却是真事。10月20日,Anthropic公开了一份实验报告,主角是一家名叫Citrini Research的金融研究公司。
这家公司平时干的活是分析股票、琢磨全球宏观行情,跟生物医药八竿子打不着。可他们偏偏带着AI一头扎进了蝎子毒液的世界。
按这家公司的自我介绍,他们做的是主题性股票投资研究,常年盯着AI赛道的受益者。可赛道越挤,钱越难赚,他们想找块没人抢的地方。
转来转去,目光落在了生命科学上。疫情带来的投资热潮早就退了,融资环境冷清,过去几年砸钱进这行的,大多没捞到好处。一个没人待见的行业,配上AI带来的变数,反而成了机会。
最尴尬的是,这家公司没有一个人懂生物。按老套路,不懂就得请专家。他们确实找了,结果专家的意见吵成一团,有人说AI从来没造出过一种像样的药,以后也悬,有人说用不了五年,AI能把所有病都治了。一合计,与其听人吵,不如自己下场试试。
64小时,31万份设计,17个通过
这一试,试出了不小的动静。Citrini跟Anthropic的团队一起打磨了一份详细提示词,交给Claude开工,中间又追加了四轮追问。
从提示词交出去算起,64小时后,Claude拿出了最终设计清单,这64小时里它基本是自己在干,自己挑毒素结构、定筛选标准,连给实验室下单的邮件都是它写的。
整个过程中,AI生成了31.8万个候选蛋白质,从中挑出180个,团队又加上31个,一共211个设计,送到两家独立实验室去实测。
结果还真给测出来了,17个蛋白质成功和四种蝎子神经毒素结合上,这四种毒素来自墨西哥、巴西、北非和中东地区,都是能要人命的主。
细分下来,有7个能咬住墨西哥蝎子的毒素,北非和中东的几种毒素也各有收获,巴西有一种蝎毒素,一个都没成功。
放在平时,光设计这一步就够一个团队忙活大半年,现在几十天就见了分晓。成本也低得让医药行业眼红,按媒体披露的数字,算力开支接近5万美元,实验室测试花了不到15万美元,加在一起也就20万美元上下,这个数在医药行业里连个像样的实验都启动不了。
120万人被蜇,这病为什么没人管
蝎子这笔账,算出来吓人。据Anthropic官方引用的数据,全球每年有120多万人被蝎子蜇伤,超过3200人因此丧命,死者大多是儿童,而且多数集中在医疗条件很差的地区。蝎子蜇伤,被医学文献称作被忽视的热带病。
难就难在,给这种病研发新疗法,成本高得离谱,还大概率赚不回开发的钱,药企没动力,市场没人管,患者只能干等。
传统的抗毒血清,要从成千上万只蝎子身上挤毒液,再打到马身上,从马血里提抗体,折腾几个月才能出一点货,价格贵,在很多地方还常常断货,而且只对少数几种毒素管用。
AI把研发成本压下来,正好补上这块没人管的空地,这也是Anthropic愿意陪这家金融公司玩的原因。
热闹背后的冷水,和更大的棋
难听的话得先说。眼下这17个蛋白质,只是证明能和毒素结合上,还没有一个被证实能真正中和毒液,Anthropic在报告里也承认,不能据此就说做出了解药。
外面也有同行提醒,能结合只是第一步,离救人还差得远。批评声一起来,这家公司的回应倒也实在,自己本来就是做投资研究的,不是搞生物技术的,报告挨不挨骂躲不掉,但中和测试还会继续往下推。
那这事到底新鲜在哪?不在解药本身,在干活的方式。一群不懂生物的人,靠着AI把一条完整的研究链从头跑通,模型设计蛋白质,外包实验室合成,做实验验证,再让模型解读结果。
以前讲AI提升效率,是让同样的活干得更快,现在多了一层,是让人能干上以前根本没机会干的活。搁在以前,一个外行想碰药物研发,门槛高得吓人,现在这道门槛被砸低了一大截,连炒股的都够得着了。
更大的变化还在后头。10月20日同一天,OpenAI宣布收购一家叫Orchestra Bio的AI药物研发平台,把它的团队和技术并入自家生命科学产品线Rosalind。
Anthropic更直接,9月底就公开了自家的生命科学研究组和实体实验室,开始亲手做生物实验。AI巨头一个接一个往生物圈里钻,一个绕不开的问题摆上桌,AI实验室天天帮客户干活,哪天会不会自己下场,跟客户抢生意?
要回答这个问题,得先看清现实。一款新药从设计走到上市,中间隔着合成、纯化、临床、审批一大串环节,按业界的说法,通常要十年上下,光靠一个实验室根本推不动。这次实验就是个活例子,设计做得飞快,可真要变成能用的药,路还长着。
还有人想的是另一条路,指望AI哪天治好癌症,把名声翻过来。有AI圈的评论者直接泼冷水,眼下这些项目离治愈癌症远得很,蝎子毒液这个充其量刚迈出第一步,就算AI真弄出个重磅成果,大众对大型药企的反感也没见少过一分。与其做梦,不如先去看看大众对药企的民调。
这场实验最有嚼头的地方,是一家金融公司因为觉得问专家问不出答案,就干脆自己下场做实验。以前没人敢这么想,成本不允许,现在AI把成本打下来,这种事只会越来越多。
AI改变的不只是怎么干活,更是干什么活。炒股的都能去碰药物研发,别的行业呢?这才是接下来最值得盯的事。