亚马逊没做到的，这家印度公司靠AI实现了？

当你还在纠结外卖为何迟迟不到，印度Zepto已经完成了“10分钟送达”的科技奇迹。

在这个追求速度和效率的时代，Zepto用算法打造了一张无形的城市神经网络，让即时零售不仅仅是口号，而是实实在在的数据驱动革命。本文带你看清，这家印度独角兽怎样借助AI使物流速度宛如闪电般迅疾，将库存精准度达到分秒级的精确程度，开启零售新赛道背后所蕴含的技术魔法。

在当今快节奏的生活里，等待10分钟交付商品，仿佛已然成为了一种极限式的挑战。不过印度即时零售领域的新秀Zepto，却靠着科技打破了这道时间层面的壁垒。这不单只是速度之上的博弈，更是一场依托于AI与数据的智能型供应链的变革。

Zepto的核心打法为前置仓网络，仓库较为密集地分布在城市社区内，从而实现了超短的配送半径。仅在孟买和班加罗尔这两个重点城市，便建有超过50个前置仓，其覆盖了人口密集的区域。这使得用户从下单到骑手按门铃，这种情况平均不到10分钟，便可以称作是即时零售在速度方面的典范。

Zepto利用机器学习模型汇总区域消费偏好，时段趋势和大数据公共信息，针对不同仓库做SKU动态的调整，将一个仓储SKU数量维持在2000-3000之间。相关数据显示，通过需求预测，Zepto将滞销商品降低了15%-20%，生鲜类商品的周转效率提升了25%。比如在夏季的孟买，在高温期间，系统智能地、有策略地增加了冷饮，以及新鲜水果的备货量，很好地响应了客户需求的变动情况。

每一笔订单，自动地驱动着库存系统，以亚秒级的速度进行更新，从而避免了超卖这一情况。库存预警系统，精准地触发了补货指令，以此来确保生鲜商品能够在保质期内，高效地进行周转。根据Zepto所披露的数据来看，库存准确率达到了99%，与行业平均水平相比较而言，更是高出了15个百分点，这一情况直接地提升了用户的满意度以及复购率。

Zepto将物联网技术引入其中，从而实现了全仓SKU的智能定位以及人效的优化。员工拣货的时间大幅缩短，超过了70%，由原本的传统7分钟减少到了2分钟以内。一线运营人员反馈，数字看板的实时数据，使得异常操作能够迅速地被查出并立刻进行修改，效率有着显著的提升。就如同亚马逊的“黑店”理念一般，将仓储转变为了依靠高科技作战的坚固堡垒。

配送路径优化算法，不仅仅是最短路径的计算，还会实时地采集路况，以及骑手的状态等多维度的信息。数据显示，路线动态优化，提升了骑手每日完单量，达到20%之多。配送时间整体得以缩短，约为15%。如此这般，便支撑了那“10分钟送达”的硬性指标。

Zepto放弃了传统的PostgreSQL数据库，转而采用Star Rocks来构建实时数据分析平台。每天会导入数据，其数量超过3000万行，而查询的响应时间P99小于500毫秒，已然达到了行业内极为顶尖的水平。品牌方通过Brand Analytics系统，可以实时了解SKU销售、库存健康状况及转化转速，实现数据驱动下的敏捷决策。某国际饮料品牌，通过该平台，优化了配货方案，季度库存周转，快速上升了10%，销售额也增长了12%。

截至2025年，Zepto已覆盖印度的50多个主要城市，运营着250多个前置仓，日订单成功突破170万，用户的复购率更是冲击到了62%。对比之下，其他依赖补贴驱动的竞争者用户保持率仅约40%，显示出Zepto的运营效率和技术驱动的商业模式形成显著竞争壁垒。