Simon Willison 实测 Qwen 3.8 27B：本地跑 AI 编程，最好的时代到了？27B 参数，17GB 文件，在 MacBook 上跑编码 agent——但那个默认设置是个笑话
Simon Willison 刚刚测试了 Qwen 3.8 27B，并写了一篇非常详细的上手报告。
结论先放在前面：这是个很不错的模型，能在本地跑，能驱动编码 agent，生成质量很高——但它的默认推理设置是个笑话，你需要手动关掉它。
什么是 Qwen 3.8 27B？这是阿里巴巴 Qwen 实验室发布的模型：
27B 参数（Apache 2 开源许可证）支持视觉（vision-capable）Apache 2 许可证（随便用，包括商用）17GB 大小（Q4_K_M 量化版本）27B 是一个很妙的尺寸——Simon 形容它是"在配置不错的笔记本电脑上跑模型的绝佳选择"。
benchmark 表现也很亮眼：据 Qwen 官方报告，3.8 27B 比上一代 3.6 27B 和更早的闭源 3.7-Plus 都有显著提升——而 3.7-Plus 曾经是今年五月同尺寸最强的模型之一。
那个默认设置是个灾难Qwen 为 3.8 新增了一个 `reasoning_effort` 参数，用来控制推理深度，有三个档位：
xhigh（默认）：复杂任务，深入分析medium：平衡准确率和速度low：优化速度和成本Simon 的评价：这是一个很可笑的默认设置。
他的测试是这样的：
测试一：画一只鹈鹕骑自行车的 SVG
用默认的 xhigh 模式，模型用了 22,276 个推理 token 来"思考"，最终输出 3,223 个 token 的内容，总耗时 21 分钟。
效果确实很漂亮——鹈鹕的喙位置正确，翅膀碰到了车把手，腿分别放在车两侧（这是非常罕见的），背景有太阳、云、小山和草地。
Simon 的评价："值得等 21 分钟吗？绝对不值得。"
关闭推理模式后，同样的 prompt，只用了 137 秒（2 分多钟），生成的内容差一点，但质量也相当不错。
测试二：画一个圆
Simon 尝试了一个更简单的 prompt：`draw an svg of a circle`（画一个圆的 SVG）。
xhigh 模式下，Qwen 的推理过程是这样的（翻译版）：
> "用户要一个圆的 SVG。简单的请求——但我想把它做成一件精心设计的作品。让我超越单纯的 ``，做一个有风格的几何'圆研究'……也许加上同心圆、刻度线、渐变填充、限制动画……"
> "调色板方案：深海青墨水配暖纸白？还是赤红圆配米白底加海军蓝辅助线——包豪斯/圆规制图风格？"
几分钟后，它生成了一个超漂亮的动画圆——但这不是用户要的。
Simon 的强烈建议：
> "忽略那个默认设置。先用 low 或者直接关闭 reasoning。模型很好，但那个默认设置是个糟糕的起点。"
真正的亮点：驱动编码 Agent本地跑 AI 编程 agent，是 27B 模型最关键的用途。
Simon 测试了一个叫 Pi 的编码 agent（选它是因为 system prompt 比大多数竞品短，更适合小模型），配置 Qwen 3.8 27B 通过 LM Studio + Tailscale 网络共享来驱动。
测试场景：
Prompt： `how does auth work?`（认证是怎么工作的？）
Qwen 27B 在一堆文件之间跳转、调用工具，最终给出了[相当扎实的回答](gist.github.com/simonw/6693d74a6bd45f641d43ceb9961dd95f)，清晰描述了 datasette 的认证机制。
Simon 又让它把 Pi 的 JSONL 会话记录转换成 Markdown，它直接构建并测试了一个 Python 脚本，完美运行。
这个场景的意义：不需要云端 API，不需要按 token 付费，不需要考虑隐私——在本地跑一个能完成实际编码任务的模型。
能跑 Agent 意味着什么？Simon 的总结很实在：
> "我们有一个 17GB 的模型，能跑在高配消费级硬件上，能写代码、驱动工具、标注图片——基本上我做 LLM 工作需要的一切，它都能做。"
这里有一个很大的"但是"：
速度仍然是瓶颈。
即使 Grok 4.6 号称有多快，Qwen 3.8 27B 在本地跑的速度，和云端大模型比还是有差距。Simon 的 21 分钟 vs 2 分钟的对比已经说明了这一点——关闭 reasoning 才能让它实用。
本地 AI 编程的趋势Qwen 3.8 27B 是这个趋势的最新例子：
越来越小的模型，越来越好的表现：27B 现在能做到半年前需要 70B 才能做的事本地优先：不需要网络，数据不出本地，隐私有保障开源许可证：Apache 2，随便用对于独立开发者和小型团队来说，这意味着：你可以在自己的机器上，以零成本，驱动一个基本能用的 AI 编码 agent。不需要订阅 Claude Pro，不需要担心 API 账单。
当然，前提是你得有一台内存够大的 MacBook（Simon 用的是 128GB M5 Max）。
本地 AI 编程的黄金时代，可能才刚刚开始。

来源： [Simon Willison - Qwen 3.8 27B is excellent, but it defaults to wildly overthinking things](simonwillison.net/2026/Aug/16/qwen-38-27b/)