上周，X博士发布的 AI 社交增长范式重构：“价值重估”与市场分化 报告，揭示了AI从“对话工具”升维为社交网络“节点”的范式跃迁。
今天，X博士将视线转向商业竞争的核心战场——《“一人市场部”的价值重构：AI营销从“执行红利”到“决策主权”的博弈》。
Xsignal AI Holo（AI全息）数据库2025年前10个月的数据揭示了一个鲜明而残酷的“K型分化”现实：一端是Copy.ai、Jasper等第一代“套壳”工具因功能商品化而数据腰斩；另一端则是GetResponse、Klaviyo等深度自动化工具，以及腾讯、快手等通过原生AI重构流量分配规则的“隐形巨头”强势崛起。
这场博弈的本质，是营销效率的战场从“一人市场部”的工具组装游击战，升维至巨头主导的生态级系统战。本报告将依托 Xsignal 独家数据，深度剖析“生成式推荐”如何改写广告底层逻辑，以及在这场“决策权”争夺中，“一人市场部”如何重新定位自身价值，为从业者提供穿越周期的战略地图。
K型分化的残酷现实
纵观Xsignal AI Holo（AI全息）数据库2025年前10个月的市场数据，全球AI营销赛道并未迎来普涨，而是呈现出极其残酷的“K型分化”态势。
向下崩塌的曲线则属于第一代AIGC“套壳”应用。曾经的明星独角兽如Copy.ai、Jasper以及TextCortex，在数据上均出现了腰斩式的下跌。这标志着“文本生成”功能的彻底商品化——当通用大模型本身已经足够强大，缺乏业务流整合的中间层工具便失去了护城河。
向上突围的曲线则属于两类势力：
深度自动化工具： 以 GetResponse、Klaviyo 为代表，它们解决了“深度自动化”与“基础设施”问题，不只生成内容，更解决分发与转化。
超级广告平台的原生AI： 这是被许多SaaS观察者忽视的隐形巨头。腾讯（2025 年Q3广告收入同比增21%）、快手（2025 年Q3线上营销增14%） 等平台证明了AI在“系统级”的应用价值。不同于SaaS工具的单点提效，平台级AI直接改写了流量分配规则——从“判别式推荐”进化为“生成式推荐”，让那些过度依赖外部辅助工具的玩家面临降维打击。
市场格局演变：赢家与输家的启示
赢家阵营：流程自动化与“端到端”的黑盒
在Xsignal AI Holo（AI全息）数据库最新数据显示，GetResponse 凭借“生成+自动化序列”成为年度黑马。与此同时，快手与腾讯广告收入增长揭示了另一条通往赢家的路径：AI重构底层逻辑。
从“猜你喜欢”到“直接生成结果”： 快手的 OneRec（端到端生成式推荐大模型） 标志着技术范式的转移。传统的推荐模型是“判别式”（先圈选，再打分排序），有极强的曝光偏差；而现在的生成式模型直接理解用户意图与广告内容，一步生成 Top K 结果。这直接带来了 eCPM（千次展示收益） 和 Ad Load（广告加载率） 的双重提升。
不仅是工具，更是接口： OpenRouter 的爆发反映了高阶用户对多模型切换的刚需；而 B站 广告收入同比增长23%，则成为了AI行业投放的“风向标”。B站聚集了大量懂技术、爱折腾的年轻用户，成为了AI产品投放的首选地。这启示我们：赢家要么是拥有核心算法的平台（如快手、腾讯），要么是精准连接垂直人群的枢纽（如B站）。
输家阵营：只有“生成力”没有“转化力”的中间层
Xsignal AI Holo（AI全息）数据库最新数据中，最触目惊心的是Copy.ai与Jasper的衰退。Copy.ai的月活用户数相比年初几乎腰斩，Jasper也陷入持续的负增长泥潭。
Copy.ai 与 Jasper 的衰退揭示了一个冷酷真理：用户不再为仅仅能“写一段话”的工具买单。 更深层的危机在于，如果平台自身的AI已经足够强大，外部工具的优化将变得多余。 例如，当阿里的“通义千问”多模态理解介入淘宝推荐后，点击转化率直接提升了近20%。这种平台原生的能力提升，让外部那些试图优化CTR（点击率）的辅助工具瞬间失去了价值。
深度博弈：效率之战的“上下半场”基于Xsignal AI Holo数据库的趋势分析，我们将2025年的AI营销战役划分为两个截然不同的阶段。
上半场（1月-9月）：市场自发的“游击战”与工具组装
在前三个季度，市场的主旋律是“一人市场部”的自我武装。 个体创业者和小微企业主为了对抗大公司的资源优势，自发地组装了一套“AI工具栈”。
这一阶段的特征是“工具效率”的极致化。市场用脚投票，抛弃了笨重的传统软件，涌向了那些能解决具体痛点（如批量修图、自动发信）的垂直AI工具。谁的工具更顺手、更便宜，谁就能赢得用户。
下半场（10月起）：巨头进场的“生态战”与降维打击
巨头的逻辑是“接管商业目标”：
Google/Meta/腾讯： 试图将从创意生成到投放的全链路变成一个“黑盒”。你不再需要操作复杂的定向包，因为AI驱动的定向能力已经实现更精准。
快手： 通过 One Search（端到端生成式检索架构） 和 G4RL9（生成式强化学习出价模型），让投放变成了“由果索因”的过程。
2. “效率”被重新定义： 单纯堆砌素材数量的时代结束了。AI在广告业务中最高级的叙事不再是“批量生产”，而是“消灭营销感”。 真正的博弈在于：如何利用AI让广告看起来不像广告？ 腾讯和快手的广告收入数据表明，AI让广告更像原生内容，从而在提升广告加载率的同时，不降低用户体验（参与度反升）。未来的效率之战，拼的是谁能利用AI生产出精致、具备内容价值的“隐形广告”。
角色重塑：“一人市场部”的未来形态
在巨头主导的“生成式推荐”下半场，营销人员的职能将发生根本性转移：
从“操作员”变为“训练师”： 过去你花时间写Prompt、导数据。未来，你需要向 Google、Meta、腾讯的AI提供高质量的品牌数据训练集和“净成交”目标。
关键转变： 你需要关注的不再是表面的 ROI（支付回报率），而是 ROI 3（净成交回报率）。AI出价模型正在从单纯追求点击，转向剔除退款行为的真实GMV。你需要训练AI识别那些“买了不退”的高价值用户，而非制造虚假繁荣。
2. 从“素材工厂”变为“创意导演”： 虽然 AIGC 能批量生产素材，但AI生成的素材往往面临“同质化”和“缺乏灵魂”的问题。
核心竞争力：Spark（火花）与沉浸感。 AI负责广度（批量覆盖），“一人市场部”负责深度（情感连接）。如直播中的互动氛围、独特的艺术笔触，这些是AI无法计算的“非结构化数据”，也是未来唯人独有的溢价空间。
结语与展望：效率的终局，是决策的胜利2025年10月的数据分水岭，不仅正式宣读了“AI营销1.0 游击战时代”的终结，更揭示了流量分配权的彻底转移。
过去一年，Copy.ai 的腰斩与 GetResponse 的翻倍，仅仅是这场残酷洗牌的序章。那些试图利用信息差打造“套壳”工具的投机者正在加速退场，我们正站在“AI营销2.0 生态战时代”的门槛上。
在这个新时代，真正的效率革命已被重新定义：它不再是关于谁能更快地生成一张海报，而是关于谁能在 Google、Meta、腾讯和快手构建的宏大“自动化操作系统”中，找到自己的生态位。当快手的 OneRec 和腾讯的 AI 定向不仅能猜到用户喜欢什么，甚至能直接生成用户想要的结果时，“一人市场部”曾经引以为傲的执行力红利（剪辑快、发文多）将彻底消失。
未来的赢家，将不再是精通十种工具的操作员，而是那些懂得驾驭巨头生态能力、并牢牢掌握品牌数据主权的超级战略家。你需要做的，是利用 AI 打破算法编织的“信息茧房”，在“支付 ROI”与“净成交 ROI”的深度博弈中，守住人类特有的“创意火花”。
无论算法如何进化，AI 只能优化过程，无法为业务结果负责。 决策的胜利，永远属于那个敢于为结果负责的你。