写综述最痛苦的是什么？

不是找不到文献，是找到100篇后不知道从哪看起。

每篇都得打开、读摘要、看方法、记结论、做笔记。一篇15分钟起步，100篇就是25小时。

读完还要整理、归纳、串逻辑。等你真正动笔，可能已经过了一个月。

更头疼的是，读完发现有的文献不够新、有的结论矛盾、漏了关键文献还得补。

如果有人帮你把这100篇都读完？

超能文献的"深度研究"功能 (suppr.wilddata.cn)，就是干这个的。

你提一个问题，系统自动检索几十到上百篇文献、筛选高质量研究、提取核心信息、归纳整理成综述报告。

整个过程，10-30分钟。

不是简单拼凑摘要，是真的帮你梳理研究现状、对比不同观点、总结共识和争议、指出研究空白。

超能文献能研究什么问题？

从首页的案例就能看出来，适用范围很广：

科研前沿："细胞治疗近3年研究进展"  临床问题："低能量饮食对糖尿病神经病变的危害"  公共健康："中国及全世界的抑郁症发病率分析"  科普写作："同性恋主要由什么决定？用通俗语言写"

超能文献的深度研究，跟普通检索的区别

维度普通文献检索深度研究返回内容文献列表完整综述报告你要做的一篇篇读直接看结论时间成本几天到几周10-30分钟信息整合自己归纳AI自动整理

说白了：检索是"给你鱼"，深度研究是"给你一盘做好的鱼"。

生成的报告长什么样？

典型报告包括：

研究背景与现状 - 这个领域为什么重要，研究到什么程度

核心发现汇总 - 不同研究的主要结论，共识与分歧

机制/方法解析 - 具体怎么起作用，常用研究方法

临床/应用意义 - 对实践的指导，未来研究方向

参考文献 - 可追溯原文

几个真实用法

开题前摸底

问："CAR-T治疗实体瘤的进展和挑战" 30分钟搞清楚领域现状、技术瓶颈、研究热点

快速答疑

患者问："生酮饮食对癫痫真的有效吗？" 20分钟找到循证证据、疗效数据、适用人群

写标书找依据

输入："肠道菌群与阿尔茨海默病的关联研究" 产出：现状综述 + 研究空白 + 参考文献

科普文章素材

想写："熬夜到底伤不伤身？" 生成：机制解释 + 研究数据 + 健康建议

使用建议

问题要具体

❌ "糖尿病的治疗"（太宽泛） ✅ "GLP-1受体激动剂治疗二型糖尿病的心血管获益"

可以加限定

"XXX主题，近3年研究" "XXX问题，临床试验证据" "XXX机制，用通俗语言解释"

记得二次验证

深度研究给的是综合分析，不是终点

关键结论最好回头看原文

当做起点，不是全部

说实话

超能文献的深度研究不是万能的：

重要文献还是要自己细读，生成的内容是框架要再加工，关键结论要核对原文。

但它能做到的是：

把100篇文献的阅读时间从25小时压缩到30分钟，让你快速建立全局认知，把精力放在思考和创造上。

最后

科研的本质是创造新知识，不是复制旧知识。

读文献、做综述，这些是必要但重复的工作。如果AI能帮你加速10倍，你就有更多时间去设计更好的实验、思考更深的问题。

这才是工具的意义。

对了，新用户注册送5500积分，够你写7~9篇综述！！