AI正在打破物流供应链的信息孤岛，构建全域协同的智能物流网络。传统物流体系面临核心局限：运输路径规划依赖经验导致的效率低下，库存管理粗放造成的资金占用，以及需求预测不准引发的供需失衡。AI技术通过三重创新实现突破：多目标优化算法整合实时交通、天气数据，动态生成最优配送路径；深度学习模型分析历史交易与市场趋势，提升需求预测准确率；智能仓储机器人与AI调度系统结合，实现货物存取的全自动化。这种智能优化不仅提升物流效率与响应速度，更重构了供应链的成本结构——通过库存周转率提升与运输成本降低，释放大量流动资金。未来，AI将进一步推动物流从"单一环节优化"向"全局智能协同"升级，通过供应链数字孪生实现全链条可视化与风险预警，构建韧性更强的现代物流体系。