具身智能作为AI产业化的核心赛道，是当前行业大热门。可热门归热门，一些技术困境始终未能解决。实验室里的机器人虽然能精准完成各种炫技操作，可一旦走出恒温恒湿的受控环境，到真实的工厂车间、家庭场景，就瞬间“失灵”。背后原因很简单：缺数据，且缺真正能适配真实世界的高质量数据。常见的仿真数据或遥操作采集的数据，要么脱离现实要么效率低下，“数据荒”成为行业从“演示”走向“实干”的最大绊脚石。

在此情况下，作为新华网等权威媒体专题报道的中国AI智造代表，它石智航在2026AWE上给出了全新注解。伴随着全球首个能干活的通用具身大模型AWE3.0正式亮相，具身智能成功改写“中看不中用”的现状。作为它石智航的首席科学家，丁文超博士也在新华网镜头下揭开了这款“机器人大脑”的神秘面纱，让我们看到了中国具身智能的真正实力。

通用具身大模型AWE3.0跳出传统局限，解锁物理世界理解能力

有一说一，这些年大家看到的具身智能，大多是打开水瓶、叠衣服、摆积木，看上去灵活，却一直走不出“实验室表演”的局限。传统VLA只能处理“视网膜级”的表面信息，比如像素、颜色、轮廓，却没有人类与生俱来的物理直觉。

它石智航全球首个能干活的通用具身大模型AWE3.0，跳出传统VLA（视觉语言动作模型）的局限，以自研AI World Engine架构，实现了对物理世界的感知、理解和规划，摆脱视角依赖。既能完成亚毫米级的精细操作，也能稳定执行长程任务，更能灵活跨场景迁移。“走出温室、落地干活”，通用具身大模型AWE3.0让大家长久期待的一切成为可能。

也是因为这个原因，它石A1机器人在一小时内，完成了超百次亚毫米级线束的完整装配任务，刷新吉尼斯世界纪录。要知道，线束装配被称为工业自动化界的“哥德巴赫猜想”，线体柔软易形变，接口精度要求极高，连熟练工人都要高度集中注意力。A1机器人能稳定高效完成这一任务，正是通用具身大模型AWE3.0的实力之所在，也是新华网、央视组团点赞的原因。

创新数据采集，让机器人也能“思考”

突破瓶颈的背后，是它石智航在数据采集上的创新突破。跟行业普遍“仿真与真实二选一”的模式不同，它石采用以人为中心的数据采集模式（Human Centric），自主研发了高精度视SenseHub数据采集系统，通过可捕捉全量信息的五指手套，完整记录手部空间位姿、手指姿态和操作力度，从硬件上保证了数据的精准度。

同时，它石的采集范式并非让研究员在实验室模拟操作，而是让工厂老师傅、产线工人、保洁阿姨等真实从业者，佩戴近乎无感的轻量设备在真实场景中工作。这样采集到的每一条数据，都源于真实的工作场景、真实的操作需求，最终形成了时长超百万小时、覆盖数万种场景的WIYH数据集。一如丁文超博士所说，“机器人可用的数据，必须满足场景真实、任务有效、信息全量三个条件，这不是二选一就能实现的，而是要扎扎实实地沉到一线去采集。”

写在最后：

作为中国AI智造实力的代表，它石智航被国家级平台点赞推荐的原因不言而喻。当前国内机器人产业大多还停留在预编程自动化阶段，有成熟的本体制造能力，却缺乏能自主感知、认知、决策的“具身大脑”。通用具身大模型AWE3.0的推出，不仅补齐这一短板，更打破“实验室样品”与“产线熟练工”之间的壁垒。

在我看来，它石智航的成功，主要还是在于扎扎实实地解决行业痛点，沉到一线做数据采集，用技术赋能实体经济，推动具身智能真正走进工厂、走进生活。

还是那句话，机器人成为真正能创造价值的生产力，中国智造在全球具身智能赛道上占据一席之地，真的不远了！