谁能想到！
8年前中国主动公开的35项“卡脖子”技术，竟然成了外媒重新审视中国科技实力的一份重要材料！
但最让人好奇的地方来了。35项技术，究竟突破了多少？又有哪些硬骨头至今没啃下来？
8年前的35项清单，竟让外媒重新翻了出来！
2018年4月，《科技日报》推出“亟待攻克的核心技术”系列报道，陆续梳理出35项关键技术短板。
名单里有光刻机、高端芯片、工业软件，也有普通人很少听说的盾构机主轴承、水下连接器、航空发动机关键部件。
别小看那些不起眼的零件。
盾构机在地下挖隧道，主轴承承担巨大载荷。一旦关键部件依赖进口，设备维护、交付周期甚至工程进度，都可能受到供应商影响。
高端芯片同样如此。设计软件、制造设备、关键材料，任何一个环节受到限制，都可能影响整条生产线。
问题随之出现。中国制造业规模如此庞大，为什么一些关键零件和核心软件，偏偏长期依赖国外？
8年过去了，35项技术到底攻克了多少？
美国空军大学相关机构2026年的一份评估材料受到关注，按其中的内容可以大概计算出过往35项技术中约9至12项已达到或接近国际先进水平。
不过，这个仍需结合原始评分标准核实，技术差距缩小也不能直接算作完全攻克。
由铁建重工自主研制的直径8.61米盾构机主轴承下线。
能够看到的是，部分国产技术已经从实验室走向工程应用。
例如盾构机主轴承，国产产品逐步进入实际工程；
鸿蒙操作系统借助华为终端生态，获得持续迭代的应用机会。
为什么国产技术非要经历实际应用？
因为实验室里运行100小时，与工厂连续工作一年，完全是两种考验。
没有企业愿意承担风险，国产技术就缺少应用机会。缺少应用机会，产品又难以成熟。
部分产业能够取得进展，离不开工程项目、整机企业和供应链共同承担初期应用风险。
硬件突破令人振奋，工业软件却还有一道难关！
35项清单中，工业软件同样值得关注。
硬件可以通过拆解、测试研究结构，企业管理软件的复杂之处，却藏在大量业务规则里。
一家制造企业，采购、库存、生产、质检、财务彼此关联。
即使掌握全部数据库，也未必知道订单为什么需要审批、物料为什么禁止出库、生产计划为什么自动调整。
长期以来，不少企业的业务规则分散在程序代码、数据库和文档中。系统虽然能够运行，业务知识却很难完整提取。
AI时代，问题进一步凸显。AI能够分析数据，却未必理解企业内部复杂的业务关系，更难直接执行涉及权限、流程和责任的操作。
国产工业软件能否掌握企业自身的业务模型，开始成为值得关注的新方向。
像云表eversheet采用画表格开发的方式构建业务系统。
企业的业务对象、字段关系、计算公式、审批规则、权限控制和流程动作，都能以结构化模板保存。
这些模板既能生成并运行ERP、MES、WMS等业务应用，也为AI理解企业业务提供模型基础。
云表evershert连接workbuddy
以制造业为例，AI接到调整生产计划的任务，需要理解订单、库存、BOM、设备产能之间的关系，还要遵守审批和权限规则。它所承载的业务模型，可以为相关AI应用提供规则和执行接口。
这条技术路线值得关注，因为企业积累多年的业务经验，有机会沉淀为自己能够持续使用和维护的数字资产。
图源网络，侵删
总结
核心技术突破，资金投入固然重要，产业链配合、应用市场和持续研发同样缺一不可。
一颗轴承需要材料、加工和检测技术协同，一套工业软件也需要长期积累行业知识、业务模型与应用经验。
中国拥有庞大的制造业体系，为国产技术提供了丰富的应用场景。
8年前公开35项清单，等于主动承认短板。8年后继续逐项对照，既能看到成果，也能看清尚未解决的问题。
35项技术最终能够突破多少，仍需时间检验。
对此，您怎么看？非常欢迎您在评论区补充观点或者干货。
文 | Meng