今天，人类正式进入AGI时代。

就在刚刚，OpenAI重磅官宣下一代旗舰模型GPT-6 Astra。官方将其定义为「世界上最智能、对齐程度最高」的模型。
发布会上，总裁Greg Brockman毫不掩饰地宣布——OpenAI已经实现了AGI。他直言：「世界正式步入AGI时代，也就是AI的综合智力彻底碾压人类了」。


从5到6，GPT-6 Astra不只是版本号的一次跨越，更是OpenAI史上最具里程碑意义的跃迁。
五个杀手锏，一个比一个狠直接划重点——
第一，各项基准彻底被打爆。
ARC-AGI-3飙出99.9%，人类测试者平均只有48%。FrontierMath Tier 4得分97.6%，逼近98%饱和线。ExploitBench漏洞利用拿下100%满分。

OpenAI官博反复用一个词——「饱和」——榜单已经测不出它的上限了。
第二，计算机使用代际飞跃。
Astra可以完成你在电脑上能做的任何事。奥特曼直言：Astra计算机使用能力已达人类水平。OpenAI放了一段视频：Astra在KiCad里做PCB布局，从电路原理图开始摆放元器件、规划走线，最终完成一块可制造的PCB。

它还填了美国1040报税表，在Power BI里做报表。OSWorld 2.0上，上一代完成一个任务平均75分钟，Astra只要40分钟，分数还从65.7%涨到了72.6%。
第三，画CAD、建网站，一次交付。
Astra接受过办公与专业环境训练，可执行多步骤工作流，直接生成文档、表格和演示文稿。给它几页公司PPT，Astra能延续版式、语气和叙事结构，把整套演示文稿补出来。

它还能在Blender里搭房子，送进Unreal Engine 5变成可自由行走的场景。
第四，改写两个素数世界纪录。

Astra之前已帮人类解决了十个「菲尔兹奖级别」数学难题。这次又放出两个新结果：关于「相邻素数可以有多近」，十多年来已知结论是间距不超过246，数学家近期改进到240，Astra直接推到186。第二个研究改进了一个80多年没变的界中项。
第五，首个Critical级网络安全模型。
Astra达到OpenAI Preparedness Framework的「Critical」阈值，是史上第一个被正式判定达到该级别的模型。它在基本无人协助的情况下，自己能找出加固系统里的未知漏洞，并写出能用的利用代码。内部测试中发现了两个此前未知的day0漏洞。
十万块GPU，AI开始训练AIAstra动用了迄今最大规模的训练任务，在得州「星际之门」超算使用了超过10万块GPU。
更关键的是训练方式——这是OpenAI首款由此前模型在训练监督中发挥重要作用的前沿模型。训练后期，系统可以自主连续运行大半天。即便出问题，AI往往几秒后就能让训练继续推进。

这是OpenAI史上第一次，AI开始参与维护训练AI的系统。这算是「递归式自我改进」（RSI）的雏形。
一旦这条链路继续扩大，模型迭代速度的限制就会从人类工程团队转向算力、实验设计和安全验证。
说回企业的事。GPT-6 Astra强到什么程度？自己能画PCB、填税表、做PPT、写代码、搞科研、挖漏洞。
但99.9%的企业，连自己手里有多少客户、多少库存、多少应收款都搞不清楚。
客户信息散落在五个销售手机里，人一走客户跟着没了。库存账和财务账永远对不上，月底对账对三天。审批靠微信传截图，一个合同走五天。
这些问题AI暂时解决不了，但可以用一套系统把流程管住。

云表平台做的就是这件事。不用写代码、画表格就能搭管理系统。会Excel就能上手，拖拖拽拽、画画表格，就能搭出一套完全贴合业务的管理系统——CRM、进销存、生产管理、项目审批。

不需要招程序员，不用花几十万买ERP，犯不着等半年实施周期。
总结
GPT-6 Astra用10万块GPU训练出来的能力，普通企业用不上。但把日常流程理顺，让员工少跑几趟腿、少对几天账，这个需求每个企业都有。
AGI时代来了，企业管理的基本功，还得自己搭。
你的企业数字化，什么时候开始？