AlphaGo击败李世石的2016年，尚在襁褓中的OpenAI在马斯克的带领下上线了一个“Universe”项目，试图通过强化学习让AI在真实网页上独立完成任务，如购买机票等。

但那时的OpenAI既没钱买卡也没有谷歌的技术影响力，“Universe”项目在AlphaGo的阴影下活成了小透明，不久后就被关闭了。

于是也就有了后来马斯克向黄仁勋买DGX-1的桥段，而DGX-1可能加速了AI时代的到来，也是英伟达后来站上万亿市值的一块关键拼图。

9年之后的今天，当国内外AI公司都纷纷涌起，AI从遥不可及的高新智能科技，到如今普罗大众都能通过使用AI为自己的生活、工作增质提效，AI时代，终于可以说是正式来临了。

据QuestMobile《2025 年中国移动互联网秋季大报告》数据，截至2025年9月，移动端AI应用用户规模达7.29亿，其中应用插件（In - App AI）类整体规模达到7.06亿，AI搜索引擎、AI综合助手等不同类型的独立AI应用也均有千万级到数亿级的月活跃用户规模。

而AI应用生态的繁荣之下，则是三个已经若隐若现的变革趋势：

1、AI成为人们工作学习生活的超级生产力。AI替代重复性的工作，让用户将更多的精力给到创意工作，AI提升效率等。

2、AI让每个人成为开发者。AI大模型技术颠覆软件开发范式每个人都可以低门槛使用AI开发应用。

3、AI将每个人的能力延伸，使用、用好、深度用AI是必答题，内化AI能力会是新趋势。

与9年前相比，当下缺乏的或许不再是算力、资金，而是AI时代的一把掘金铲。相较黄仁勋送给马斯克和OpenAI的DGX-1，今天百度希望将AI生产力工具打造成更多的“超级应用”，通过不断内化的AI能力，让每个普通人，都能成为用得上、用得到AI的“超级个体”。

由AI带来的万千种可能

Nathan Benaich团队在今年的《State of AI Report 2025》里提到两个重要观察：

一是AI优先公司在顶级私营企业占比从2022年的16%升至2025年的41%，16家头部AI公司年收入达185亿美元；

二是美国企业AI付费采用率从2023年1月的5%飙升至2025年9月的43.8%，12个月留存率达80%。

这两组数据几乎可以代表当前AI趋势的产业转型和应用爆发，Nathan Benaich由此总结——智能体、世界模型和领域工具开始变得真正实用。

Nathan Benaich的结论几乎是李彦宏去年观点的翻版，后者曾在百度世界2024上强调，百度不是要推“超级应用”，而是要“超级有用”的应用。

代替马匹的内燃机将出行效率大幅提升，AI工具也要如此，才能称之为“超级有用”。

今年七夕，一汽-大众制作了一条《揽境天阶・七夕重逢》营销视频，没有演员无需拍摄，具备电影级画质与镜头调度，关键视频制作周期只有几分钟，全因为它采用了百度蒸汽机音视频一体模型。

类似的案例还有可口可乐2024的圣诞广告《Secret Santa》、微软Surface Laptop的广告《职业场景进化论》等。

AI工具征服商用场景基于要满足两点，成本降低和技术成熟。同时，它们也是AI继续向更广范围推进的基础，比如C端用户。

百度世界2025上，李彦宏发布了一系列人工智能新成果，包括全球首个原生全模态大模型文心大模型5.0，以及多项覆盖智能体、数字人、无人驾驶、GenFlow3.0、芯片、搜索和通用智能平台的创新进展。

其中在展示环节，包括数字人直播、秒哒无代码编程以及百度搜索的全面AI化，从中可以看到，百度对AI应用进化方向的两个判断，一个是应用场景指向生产生活，为用户解决在生产生活中的各种问题；一个是更贴近、切中用户需求。

整体方向仍是去年的基调，但在“有用”的前提下开始强调“好用”，且是面向具有多样、发散需求的个体用户。

比如目前已全面开放的数字人AI应用，据李彦宏介绍，不仅可以快速低成本生成高仿真单人或双人数字人形象，还支持实时互动，以及根据对方背景、语气等动态调整。

事实上，得益于百度此前对自家产品的全面AI化，百度AI已经积累了相当多的C端场景需求解决经验，比如面向出行场景的萝卜快跑已经落地全球22城，累计服务1700万单；百度搜索约70%的结果由AI完成。

但百度的想法并不止于此。

今年围绕智能体的报告基本都有一个共同点，即开始探讨AI如何赋能个体成为"超级个体"，实现"一个人就是一个团队"的效能。

关于"超级个体"的概念，埃里克・乔根森在《纳瓦尔宝典》里的解释是，个体摆脱打工人思维，成为创造者与所有者。

而百度今年的动向，几乎等于是给普通人提供了一个AI时代打造超级个体的工具箱。

无代码秒哒成为超级个体时代的生产力利器，此次迎来重要升级，已创造40多万AI应用；

GenFlow3.0是AI生产力的新形态，真正做到帮助用户实现全模态输入到输出、一站式分钟级交付多个复杂任务，是千行百业和超级个体时代的超级生产力工具，减少用户重复的工作，已是2500万活跃用户使用的生产力工具；

罗永浩同款高说服力数字人全面开放，人人都成超级主播时代到来。现场首次演示时出现了一个小插曲，再次上台成功连麦并进行了多轮对话。数字人罗永浩流畅回答了包括“如何评价数字人”、“自己的双十一直播带货感受”“现场演示时手机出问题应该怎么办”等多个问题，赢得了现场持续不断的掌声。

这段插曲使得慧播星数字人在当天的分论坛和展区，都成为最受关注的产品。

与互联网/移动互联网时代不同，AI时代的AI应用获得用户增长的逻辑不再是简单的流量思维，而是有用、能干、能干活、有效果。

互联网/移动互联网时代的增长逻辑是一切围绕"获取更多用户"展开，核心公式是：增长=流量×转化率。

而在AI时代，增长逻辑变成了：增长=解决问题能力×效果×持续价值创造。

其中的一个根本差异在于，用户关系从短暂连接（注意力争夺）变为深度绑定（能力依赖、价值共生）。

比如百度的商家智能体，以及罗永浩同款的高说服力数字人。

这些成绩背后，是智能涌现为AI应用提供强有力支撑、是百度基于端到端的全栈能力，持续高频迭代AI产品，让AI应用效果越来越明显，超出用户期望。

但它们也内涵了一个超级个体时代的必备技能，即内化AI能力。

内化AI能力成就超级个体

透过规模化的AI应用，看到人与AI关系的演变：从AI工具到成为亲密搭子，再到成为超级生产力。随着这种关系越来越紧密，用户也被得到赋能，成为超级个体。

而这个过程中，内化AI能力也在逐步形成。

所谓内化AI能力，是指超级个体源于把AI从外部工具变成自身能力延伸，靠AI放大个人效率、突破能力边界，从而在细分领域获得不可替代的机会。

比如电商App开发一个"增加商品推荐算法，根据用户浏览历史和购买行为个性化推荐"功能，程序员按照传统开发至少需要2天，但借助文心快码全程仅3小时。

这就使程序员的工作重心从“70%时间写代码，30%思考业务”转为“10%时间写代码，90%时间设计架构和业务逻辑”，"代码生产者"到"价值创造者"的角色转换，完全符合超级个体的定义。

再比如数字人让每个人都成为超级主播，真人负责创意和战略，数字人负责执行和互动，实现"1人= 1支团队"的效能。

数字人也能实现多线程并行，一个数字人在抖音直播带货，另一个数字人在视频号分享知识，同时拓展多个收入渠道。而且将个人专业知识编码为数字资产，通过数字人无限复制，使专业影响力呈几何级增长。

但要明确的是，超级个体不是单打独斗，而是凭借“个人+高效工具”的组合，实现以往团队才能完成的产出。

比如一个人能搞定文案、设计、投放、数据分析，或是在垂直领域快速输出专业内容、提供定制化服务。而AI正是让这种“个人即团队”成为可能的关键。

于是内化AI能力就成了超级个体的一个必备技能，它能真正意义上让你摆脱工具依赖，形成能力壁垒，并且突破个人能力上限，承接更大价值，同时降低竞争门槛，抢占细分赛道。

而作为普通人，借助大平台实现能力跃迁是为数不多的一条捷径。

头部玩家如OpenAI、百度、字节等，都有全家桶式的AI应用矩阵来满足用户多样化的需求。

以百度为例，百度一直认为AI的价值应该在真实场景的应用中体现。从本次世界大会看，百度持续推进这一目标，而且在百度的AI生态蓝图中，用户被置于一个核心位置，致力于让AI赋能给每一个人,实现去中心化普惠。

从秒哒助力程序员实现分钟级功能上新，到百度搜索解决用户各种各样的生活问题，再到简单易上手的数字人直播，甚至百度开放底层搜索API助力合作伙伴优化AI能力，几乎都是围绕实际场景的真实需求展开。

尾声

2010年，考古学家在埃塞俄比亚迪基卡（Dikika）遗址发现一块339万年的牛骨化石，其表面留有石器切割痕迹，显示当时的人类已能利用石片剖取肉类。

这是迄今为止发现的人类最早使用工具的证据之一。历史学研究发现，人类使用工具的行为是推动自身生理、认知、社会结构全方位进化的关键动力。

等文明进化到工业革命时代，工具从手工操作转向动力驱动，科学思维体系的形成促使人类具备大规模工程规划、跨领域技术整合能力，创新效率大幅提升。

而到了智能时代，AI工具从辅助执行转向自主决策，人类将进入聚焦高阶思维（创意、战略、情感交互）阶段，社会也将进入超级个体时代。

李彦宏在2017年的《智能革命》中，其实早就预测了工具对人类文明的改变，他总结为四点：

AI引发技术革命（已实现）、改变经济发展模式（已出现）、形成人机协同关系（已存在）以及带来社会转型挑战。

其中社会转型挑战是一个宏观问题，但也并非无解。从百度世界2025传递的理念来看，AI应用效果涌现下的超级个体和内化AI能力，正是百度给予普通人的一种答案。

内化AI不是简单使用AI工具，而是将AI能力融入自身认知和行为系统，使其成为个人能力的自然延伸。这是一个从"人机协作"到"人机共生"的演进过程。这种融合不是简单复制，而是消化与重构，将AI能力转化为自身有机组成部分，如同知识内化为智慧的过程。

对普通人/个体而言，被内化的AI能力成为新基础，催生更高层次的创新，形成"内化→创新→再内化"的良性循环。内化AI不是简单的技术应用，而是一场深刻的认知革命和情感进化。

它不仅提升效率，更解放人类的创造力和情感潜能；不仅是工具，更是理解自我、探索世界的新视角。