文：王智远 | ID:Z201440

一年过去，智远同学又见到了那群做 ima 的人。

签到台那儿，第一个看到的，就是我的名字。那一刻挺奇妙的，有点恍惚，也有点荣幸。

想想也巧，去年这个时候，我写了一篇叫《10月23日，腾讯悄悄推出了一款 App》的文章，还顺手录了个小视频。

结果那篇火了，后来听说小马哥也看过。

所以，我进会场时，心里其实挺感慨的；我在想，幸运这种事，大概是我在行业观察这条路上，还在一直跑，发现了这款产品。

现场见到不少人，有熟的，也有不熟的。有人走过来跟我说：「我就是看你那篇文章，才开始用 ima 的。」

那一刻挺暖的，毕竟平时不太爱社交，甚至有点社恐，但这种被「认出来」的感觉，又挺奇妙的；那种「你写的东西真有人在用」的实感，是做内容的人最容易被打动的。

这次活动比上次更松弛。签到区干净、舒服，大家都在拍照、聊天、打卡，一种很自然的氛围；说不上科技感，但很有「人味」。

那一刻我在想，这一年过去了，ima 好像变了，也好像没变。它还是那个安静的产品，但已经有了温度，也有了人在用。

串当主持人的卓子同学，请产品团队上台时还挺有仪式感。上台的 Jayden，他是产品负责人，哎，好像胖了点儿。

他笑着说，我没想到，用户会盯着我们每周五的更新比我们还紧。

那一刻，我突然意识到，这个团队的节奏，和很多产品不一样；别的产品在追「迭代」，他们在追「回应」。

Jayden 分享了三个小故事，听上去很琐碎，但我觉得特别能说明问题。

第一个，是「被惦记的更新」。

有一阵，他们每周五固定发版本。后来有一周晚了几个小时，后台就被用户评论「炸」了。有人在社区留言：今天怎么还没更？是不是偷懒了？

Jayden 说那天他凌晨一点在改 bug，第二天早上用户留言就变成了「谢谢还在熬夜的你们」。那一刻他觉得，这是一种关系。

第二个，是「扩容的故事」。

ima 早期版本，用户空间有限。后来有个律师用户，用满了额度，一边截图一边私信他们团队；Jason 说他那天在地铁上，边走边调后台的容量，手一滑，还不小心把自己账号挤掉线了。

“但我觉得挺值的，”他说，那种被人依赖的感觉，是所有做产品的人最想要的。

第三个，是「共创的故事」。

他说现在不少功能、名字、乃至 prompt 的改写逻辑，都是用户提的；有用户专门写了几百条改进建议，最后他们干脆把那位用户请进共创群，一起改版本。

有时候我都分不清，谁在做产品，谁在用产品。Jason 说。

听完这三个故事，我忽然想到一句话：最好的产品，不应该刻意设计，是被惦记出来的。

我坐在台下，看到他们产品团队的汇报，觉得还蛮有感触，也不知道用什么词汇来形容吧。我能感受到一种“关系密度”的东西：

他们的更新节奏，其实是用户和团队之间的情感节奏，一个产品，被无数个用户反复吊打、重塑，这大概就是一个产品能活下去的最好理由。

Jayden 讲完，换第二个产品经理的分享了，这点要吐槽下ima，录音语言识别有点不准哇。给我翻译成： C丽亚，这位美女同学至今叫什么，我都不知道。

她开头说了一句话：智慧因你而生。

然后回顾这一年 ima 的变化：

支持文件格式，从几种扩展到二十多种；语音转录、会议纪要、视频笔记全都打通；知识库能共享、知识号能发布；

一条知识，从「生产」到「流转」，再到「复用」，形成了真正的闭环。

「信息如果不流动，就会沉睡。」她说。

那一刻，我意识到他们想做的事情，不只是“工具”，更像在搭建一个供水系统。一个让知识能自由流动的管道。

她讲产品架构时，PPT 上出现了一张图——我记得是一个像水流一样的结构。

左边是输入，右边是输出，中间是循环；她说，「我们希望，让知识从个人的脑中流出，在团队的协作中重新被吸收。」

是的，知识的命运，不在存储，而在流动。这也是我多年的创作哲学。

我们过去理解的知识管理，是“存”。在文件夹、在云盘、在笔记软件里，放着那些不再打开的文件，而在 ima 里，知识第一次有了运动的能力。

一段语音能变成文字，一份纪要能被复用成知识卡片；一个人写的内容，能被另一个人引用、再编辑、再延伸。

这就是「知识流」的含义。

C丽亚还讲到另一个点：共享。她说，这一年，越来越多的人开始开放自己的知识库。老师把课程放进知识号；创业者公开自己的笔记；企业把内部资料变成“可问答”的知识助手。

到了分享时刻，嘉宾太多，耳朵用不过来，索性说几个有代表的。

第一个是小兄弟「仲泰」。

他是特工宇宙的创始人、00后，很帅；去年 ima 刚上线那会儿，他第一时间写了篇文章分析，说这是国内最接近 NotebookLM 的产品。

那篇文章后来火了，一年后，他从「写它的人」，变成了「和它一起做事的人」。今天他在台上说：「我不只是用户，我在跟它一起长大。」

因为我很清楚，他是那种「实干型的理想主义者」：每天都在用 AI 写文案、改脚本、做项目，团队在用。

我在他眼中看到了背后的另一种可能性，ima 是一个可共创的操作系统。

第二个是“定哥”（历史老师，周建定），ima 把名字识别得还挺准。

他在深圳二高教历史，已经教了二十五年，说话带点广东口音，但思路特别清晰。

他讲到，为了让学生能更好地使用 ima 查资料，他一开始找了国内教育类一体机的头部厂商，希望能配合教学场景，但「大厂节奏太慢」，开发周期长，等到暑假还没出来。

后来，他自己发现了一个灵感——去买了「闺蜜机」。

这段故事很有戏剧性：

他花了 4000 多块买闺蜜机，又加 3000 块买摄像头。别的老师问他：学校给你报销吗？”

他笑着说：抽象，我找校长报销，校长说你有病，老师买闺蜜机干什么？

最后，他只好自己掏腰包买下来，放在教室里当作 ima 的专用设备，还开了儿童模式，只能访问 ima，连浏览器都禁掉。

他还讲了一个细节：

学生们下课就排着队查题，用「ima专业机」看考点，甚至查政治、数学、哲学。

有一个平时特别内敛的男生，用 ima 关注了一堆哲学知识库；有女生上课听不懂，课后就在机子上查「为什么明清科举变化这么大」。

定哥说：我发现学生真的太聪明了，只要你给他一个合适的工具，他就会自己学。

他还提到，刚把 ima 融入课堂时，学生一度焦虑：老师，你现在备课是不是全靠 ima 了？他说：“我得跟他们解释，AI 不是代替老师，而是让学习更主动。”

可太打破智远同学对产品的想象空间了。

后面，两个分享连着听下来，感觉像是同一个主题的两种表达。一个讲知识，一个讲信任。

钱文颖，他是中欧商学院 AI 与管理创新中心的老师，一上台就讲卢曼的卡片盒；他说，过去的知识，是静态的卡片；现在知识，是动态网络。

AI 的价值，在帮助我们「重新组织知识」。他提到一个很有意思的比喻：「每个知识节点，都像一个神经元，只有在被使用时才会被点亮。」

我特别喜欢这句话。

他还说，AI 让知识有了「第二次流动」，这次流动不是靠出版，而是靠使用。

我当时就在想，这和熊慧琴讲的，其实是一件事。熊慧琴来自广发证券。

她介绍说，在 ima 上联合打造了券商行业首个 AI 原生知识服务体系：广发证券知识号。这个体系的目标是让知识「可搜索、可理解、可交互、可增值」。

我听完认为，他们做的是一个：AI 投教助手。

她分享两个例子非常有趣：

一位 70 后的老客户向 AI 提了复杂的宏观经济问题，结果 AI 不仅给出答案，还自动生成图表与逻辑导图，比他自己查一上午更高效。

一位 60 多岁的阿姨说：以前理财术语我根本看不懂，现在 AI 帮我用通俗的语言解释，我一点一点就学会了。

有意思。

知识流动，需要信任；信任重建，也需要知识。

听完他们一圈的分享，我开始重新思考「工作台」这个词。我也经常听别人说：它不就是个笔记软件吗？存东西的地方......

但我觉得，看产品这事，得辩证点看。

很多人看到表面：一个能写、能传、能同步的工具；可在我看来，它更像一种新的「认知界面」，一种重新组织信息、知识、甚至行为的方式。

怎么理解呢？

我常说，很多人都被这个「框」给框住了。你打开 ima，看到的第一个就是那个输入框。大多数人以为那只是个提问框，但其实，它是个「入口」。

这跟此前有人和我聊过百度网盘一样，他们已经做到了「智能网盘」阶段，可还有人觉得，那是存文件的仓库。

想想互联网最早的两个入口是什么？

一个，搜索框，一个，浏览器地址栏。前者让我们能找到世界的信息，后者让我们能抵达它。

而 ima 的这个框，把这两件事合成了一件事。它既能问世界问题，也能重组世界知识；这时候，「搜索」变成了「理解」，「浏览」变成了「连接」。

我一直觉得，这个小小的输入框，藏着产品哲学的转折点，它是主动地「召唤关系、召唤问题」。

我们太习惯用「App」的逻辑去看世界了。但 ima 更像是「操作系统」，操作系统的价值在于它能「承载」什么。

过去，我们用浏览器打开网页；现在用工作台同样也可以啊，它能打开微信生态内容，也能打开任意网址，还能生成知识库。

全球很多团队，都在做类似的探索。

比如： OpenAI 最近在测试浏览器。乍一看，它是能上网的 ChatGPT，但仔细想，它本质上在做的让 AI 「直接触摸世界」。

你不再只和模型对话，可以让它去访问网站、抓取信息、整理知识；某种程度上，它已经不是一个聊天机器人，是一块工作台：一个能「行动」的界面。

这件事和 ima 的逻辑非常像。区别只是：

一个在定义「AI 如何工作」，另一个在定义「人如何与 AI 一起工作」。

换句话说，这个系统，是为所有场景留口。

未来大家都要做系统，要做底层.我昨天还发朋友圈说：现在已经到了浏览器和AI助手融合的阶段了，perpxity老板说什么来着，搜索是开始，但我认为：聊天即开始，chatbot即新窗口…...

它能串联网盘、知识库、搜索、Agent、协作——这才是真正的「共同进化」。

我后来在想，我们嘴上说「共同进化」，那到底在进化什么？

就两件事：产品的进化，和人的进化。

先说产品，下一代产品，是让所有产品都能被 AI 串起来，最核心的那个智能中枢： chatbot。

只要被「chatbot叫得出来、调得起来、懂得语境」，整个世界就能连成一张「有意识的网」。

举个例子：

ima昨天发布了2.0，叫任务模式，你只要给它一个指令，比如「帮我做一份关于低空经济的行业分析」，它就会自己去规划、搜索、提炼、反思、成稿。

看起来像是 AI 在独立思考，但其实，它在「借你的知识行走」，因为背后那套知识，是一个人自己搭建的知识库，这些碎片的积累，就是 AI 理解世界的底层数据。

当 AI 开始用这些人类留下的痕迹去生成新的内容时，它就在沿着人类的思维路径往前走。

而另一个进化，是人。

当人开始真正用这些工具，用 AI 来记录、整理、表达、传播，知识就开始流动。

这种流动，不只内容在走，更是认知在传。

一个人学会了、写出来、分享出去，就像在点亮一个节点;然后，另一个人被启发、被影响、再点亮一个新的节点。

这时，你会发现，AI 是让产品互通的桥，人是让知识传导的电。

通往 AGI，一开始只是一个知识库，里面放了很多关于 AI 的资料和论文。但有意思的是，他们后来把这个知识库开源了。

结果呢？

知识一旦开放，人就开始流动。很多人去看 AI 的东西，就聚到了那个网站上;慢慢地，他们建了社群、做了社区、搞了线下活动，甚至还衍生出商业合作、联名直播。

你看，这条线特别清晰：从知识库，到网站，到社群，到活动，到商业化：一步步都是知识驱动的人际连接。

知识库是起点，真正推动这一切的，是在用的人。知识活了，AI 的生态更有人味，所以我常说，AI 的终极形态是关系的进化。

当知识能在不同的人之间流动、发酵、再生产，它就成了是一种「社会组织力」。

过去这一年，我常常在想，什么叫长期主义？

有人说是「慢」，有人说是「坚持」。但我觉得，它更像是一种「静水深流」。

这一年，我从旁观者变成了使用者。无论开会、录音、写稿，每次出门，我都带着 iPad，随时打开 ima，那些散落的瞬间，都被我收集进同一个框里。

也有人问我：你怎么没见开知识号？

我笑笑说：我一直在用，只是更习惯「在水下用」，没有公开那些原汁原味的思考罢了。

我们这一代人太习惯用「效率」的方式去看世界了，但知识的生长，它需要一点时间、需要一点连接；就像写一本书，光靠整理不行的，有些东西得靠「养」。

我想，这就是长期主义的另一种样子。

今年，我看到 ima 的生态在生长；也许明年，能看到「智能体的协作」再进化。而当明年这时，我的文章标题，可能会是：

ima，让知识与人的链接有了灵魂。这大概是一种更深层的「连接」吧，人与人之间的、人和知识之间的、人和世界之间的。

嗯，很腾讯，有连接那味儿了......