11月1日，“AI短剧为何放弃清宫戏”登上微博热搜。对想尝试AI短剧的普通创作者，与其只追求单张画面好看，不如先固定角色参考图、列出逐镜状态，再做三个相连镜头的小样，检查脸、衣服和道具是否接得上。
本文讨论的是古装、现代短剧都适用的多镜头制作检查，不替整个行业解释题材选择。一个热搜问句不能证明清宫题材已经消失，也不能证明AI已经解决连续性问题。先完成一段连续场景，再扩成长剧，能更早发现准备不足的环节。
先给角色建一张“固定档案”不要每个镜头都从一句“年轻女子，古装”重新开始。先确定角色的脸、发型、服装、配饰和常用道具，保存一组自己拥有使用权的参考图。剧情需要换装，就把换装点写清楚。
Runway的官方参考图指南支持用参考图延续人物和场景，也提醒：变化条件越多，结果偏离预期的可能性越大；复杂调整可以拆开迭代。参考图是帮助控制画面的工具，不是整部剧自动保持一致的承诺。
这里说的是通用准备思路，不要求购买某款软件，更不是让大家上传演员照片去复刻一张熟脸。
把每场戏拆成能核对的镜头例如，一个人拿信进屋、把信放到桌上、另一个人拿起信。镜头表不用复杂，写清五项即可：谁在场、站在哪里、穿什么、拿什么、动作结束后物品在哪里。
拍完第一个镜头，不要只挑最好看的一帧。还要看结尾是否适合接下一镜：信放下了吗？桌上是否多了另一封信？人物有没有突然换到门的另一边？这些问题关系到故事能不能被看懂。
9月29日公开的一项长视频生成研究，就把人物、物品、场景及其逐镜状态登记，再结合历史画面作为后续生成的参考。它提供的是一种研究方法，不代表所有工具已能一键实现，也不能证明某类题材因此被放弃。
检查顺序：先接得上，再看好不好看建议先做三个相连镜头的小样。第一遍核人物和物品是否一致，第二遍核动作是否衔接，第三遍再看表情、镜头节奏和声音。若第二镜出了问题，先回头检查它引用了什么画面、改变了哪些条件，不必立刻重做整段。
古装还有年代与服饰资料需要核对；现代故事也有手机、门窗和场景位置要保持。画面逼真只完成了一部分工作。让观众认得出同一个人、理解同一件事怎样发生，才是一段短剧真正连起来的地方。
视频剪辑资料照，非本文所述AI工具界面或短剧画面。