9 月 22 日，小米发布 MiMo-V2.6 系列，两个模型，MIT 协议开源，权重直接挂在 Hugging Face 上任何人都能下。
Artificial Analysis 的智能指数给它打了 46 分，在它统计的 114 个模型里，开源阵营排第一。
这模型什么水平先看配置。
Pro 版：稀疏 MoE 架构，总参数 1.02 万亿，每个 token 激活 420 亿。原生全模态——文本、图片、音频、视频都能吃。上下文 100 万 token。
Flash 版：3090 亿总参数，激活 150 亿，其他能力基本对齐，主要便宜。
还有一个 UltraSpeed 版本，生成速度快 20 倍，价格也贵 10 倍。
46 分这个数，超过了智谱 GLM-5.3 的 45，也超过 Kimi K3、阶跃 Step 5 Preview、Grok 4.7 的 44。
但要说清楚：开源第一不等于全场第一。 同一份榜单上 Claude Opus 5.5 是 58 分。小米自己公布的对比也承认，在 Terminal Bench 这类测试上跟闭源旗舰还有明显差距。开源阵营追得很快，但还没追平。
最狠的是价格Pro 版 API 定价：输入 0.435 美元、输出 0.87 美元，每百万 token。
Flash 版更便宜：输入 0.14、输出 0.28。
Artificial Analysis 按完成单个智能指数任务来算成本，给出的是 Pro 约 0.13 美元一个任务，Claude Opus 5 约 5.9 美元，GPT-5.6 Sol 约 3.8 美元。
这个对比有多大水分暂且不论（算法口径不同会有出入），但方向是明确的：同样干一件事，开源模型的价格已经和闭源旗舰差出一个数量级。
还有个挺野的操作小米这次不只放了权重和技术报告。
它把强化学习训练过程直播了——集群的原始吞吐、token 消耗、loss 曲线，全程公开在 mimo.xiaomi.com/rl 上，包括中途崩掉的那些。
公布的数字是：两个模型各跑 30 步强化学习、约 75 万条轨迹、不到 6 天完成。Pro 花了约 262 万美元，Flash 约 85 万美元。
⚠️ 这里得补一句：这 262 万是强化学习阶段的开销，预训练的成本没披露。别把它理解成「262 万美元就能训出万亿模型」。
除了权重，它还开源了 7000 多个可验证任务环境、生产级的 RL 编排管线，以及一个 9B 的蒸馏小模型。这套东西对做 Agent 开发的人来说，可能比模型本身更值钱。
真正的问题：手机厂为什么要自己训模型这才是最值得聊的部分。
第一，手机卖不动了。
IDC 的数据：2025 年中国手机出货 2.84 亿台，同比下滑 0.6%；2026 年二季度同比降 4.3%，连续第五个季度往下掉。换机周期已经拉到三年以上。
硬件这条路走到了边际递减——折叠屏、快充、影像，都卷到头了。
第二，AI 手机是唯一还在涨的那块。
IDC 预测 2026 年中国 AI 手机出货 1.47 亿台，同比增长 31.6%，占比首次过半，到 53%。Counterpoint 的口径更宽：2026 年全球 45% 的手机带生成式 AI，2027 年 52%。
一边整体萎缩，一边 AI 机型逆势涨三成。这道选择题不难做。
第三，也是最关键的一条：不敢用别人的模型。
如果所有手机都跑同一个 AI，那硬件就真成了无差别的壳子。更深的恐惧是——以后用户每天打交道的可能不再是「小米」或「OPPO」，而是手机里那个 AI 助手。品牌被架空，供应商被架空。
OPPO 的刘作虎 2024 年初说过一句话挺直白：没有大模型的手机厂商就完了。
第四，成本、延迟、隐私，三笔账一起算。
手机端侧推理的真实驱动力是这三样叠加：每次调云端 API 都要持续付 token 费用；联网才有响应，离线就废；数据还得经过别人的服务器。
自研模型 + 本地跑，三笔账一次结清。
所以现在国内前五大厂全都有自己的模型——华为盘古、vivo 蓝心、小米 MiMo、OPPO 安第斯、荣耀 Magic。路径不一样，方向完全一致：不再只做壳，要做大脑。
五家的路子其实很不一样华为走得最重：从昇腾算力、麒麟芯片、盘古模型到鸿蒙系统全栈自研闭环。HarmonyOS 把 AI 智能体从「App 里的工具」升级成「系统的调度中枢」，小艺能调度 2100 多项系统能力和 500 多个伙伴技能。小米是开放式自研：芯片、模型、操作系统、智能体四层都做，但不排斥外部合作——高通和玄戒芯片并行，模型层也引外部优质模型做补充。雷军说过要在 2026 年让自研芯片、自研 OS、自研大模型在一台终端上「大会师」。OPPO 自研模型和系统，芯片层开放协同，重心压在影像和办公场景。vivo 走得更轻，跟联发科联合定义架构和优化，不硬啃基座模型。荣耀 主打 YOYO 智能体的自主执行，想打破 App 之间的墙。有意思的是反向的一拨：字节、阶跃星辰这些模型厂商直接下场做手机了。做硬件的往上爬，做模型的往下钻，两边在中间撞上了。
对普通人意味着什么三条实在的。
模型会越来越便宜。 一家消费电子公司把万亿参数模型 MIT 协议开源，还把训练管线一起送出来，这对闭源厂商的定价是直接的压力。前面半年国产集体调价，但这波开源会把价格天花板往下压。
本地 AI 会更快普及。 手机厂自研模型最大的动力就是端侧落地，所有投入最终都会变成你手机上离线可用、不上传、不花钱的功能。
选择变多了，但也别迷信参数。 万亿参数听着唬人，实际激活的只有 420 亿；开源第一也不等于全场第一。真要判断好不好用，还是拿你自己的活去跑一遍最准。
你希望手机里的 AI 是厂商自研的，还是直接用最强的第三方？留言聊聊。