本周市场延续震荡走势，整体呈现“明显的结构分化”的格局。
周初迎来开门红，三大指数全线飘红，提振市场情绪，但周二、周三市场转为调整，指数涨跌互现，到了周四，主要股指再度承压收跌，。
但是亮点在周五，市场迎来强势反弹，特别是放量上攻，为本周画上积极句号。
从全周表现看，宽基指数走势分化明显。
创业板指上涨2.74%，但上证指数则回调0.34%，看得出市场结构明显分化。
成交量方面，全周日均成交额稳定在2万亿元左右。
其中，周五成交显著放大，达到2.1万亿元，创下本周新高，显示资金回流迹象明显。特别是本周有2个交易日突破2万亿，这也是最近一段时间以来量能表现较好的。
整体来看，尽管指数波动有限，但板块轮动加快、风格切换频繁，凸显当前市场仍处于方向选择的关键阶段。
站在当下这个节点，我们不得不认真思考一个问题？
下周，市场还能否继续向上冲？这周的重要会议，多家券商也作出解读，整体也是对接下来市场做了一定定调，建议大家要去好好看一下原文，或许会影响未来一年的市场情况。
另外从复盘数据不难看出，本轮反弹并非全面普涨，而更像是一场由明确产业预期、关键技术突破以及少数高景气板块共同驱动的结构性行情。
市场热度高度集中于科技成长、新题材等细分领域，而多数传统行业则持续承压，甚至出现明显回调。
这引发了一个值得深思的问题：在经历了连续数月“局部活跃、整体震荡”的结构性行情后，A股是否需新逻辑、新催化剂与新市场共识来打破当前僵局的关键窗口？
这方面周五放量的AI科技方向，能否成为主线，我们可以继续跟踪？
另外就是摩尔线程上市6天涨幅超750%，这方面后续回调是否会影响市场情况，也是需要我们考虑。
那么下周的关键，或许不在于指数能否突破，更在于能否催生一条能凝聚广泛共识、承载增量资金的新主线。
有哪些方向可能跑出来？结合当前产业动态、资金流向与宏观环境，小猎豹梳理出下周有可能成为主线的4个方向。
可控核聚变就在这周最后2个交易日，可控核聚变板块内出现连续2个交易日30cm，引发市场高度关注。
其实仅在近期，国内继合肥BEST项目落地后，江西、成都等地多个聚变装置已进入前期招标阶段，10月、11月相关招标数量环比激增超200%，市场预计招标有望提速。
另外2025年重要会议明确提出“前瞻布局未来能源”，北京经开区近期出台专项政策，支持磁约束、惯性约束等聚变技术路径，并鼓励企业参与国际热核聚变实验堆（ITER）及国内大型装置建设。
同时，能量奇点、星环聚能等民营聚变企业完成亿元级融资，加速商业化探索。
国际方面，欧盟启动DEMO示范堆前期设计，目标2050年前并网。
中国CFETR（聚变工程实验堆）已完成可行性研究，预计2035年建成。
总体而言，可控核聚变正从“遥远梦想”迈向“工程现实”，产业预期差带来阶段性机会，但需理性看待短期炒作。
人形机器人就在周末，宇树科技宣布上线全球首个“人形机器人App Store”，引发了市场的关注度。
根据公开报道的数据来看步。该平台允许用户上传或下载训练好的动作技能包（如舞蹈、武术、搬运等），并支持一键部署到实体机器人上。
更重要的是，宇树开放了真实机器人采集的运动数据集，供开发者训练算法，构建类似“App Store”式的开发者-用户协同生态。
此举被视为人形机器人从“参数竞赛”转向“实用化落地”的重要转折。
麦肯锡报告指出，全球制造业、物流、养老等领域存在约4亿个重复性高、招工难岗位，若人形机器人能覆盖其中1%，将或呈现数万亿美元市场。
宇树通过降低技能开发与复用门槛，有望加速机器人在工厂、家庭等场景渗透。
硬件方面，国产供应链快速成熟，宇树H1售价已降至3.9万元，松延动力推出3万元入门机型，大幅降低使用成本。
同时，关键部件如高精度关节轴承、无框电机、高能量密度电池等实现国产化加速，支撑整机放量。
电网设备根据公开市场报道，英伟达将于下周召开闭门峰会，聚焦AI数据中心面临的电力短缺问题，引发市场对电网设备板块的高度关注。
据摩根士丹利测算，2025年全球AI数据中心耗电量已达327太瓦时（TWh），相当于德国全年用电量的45%，到2030年可能突破1000 TWh，占全球用电近3%。
单台高端AI服务器功耗可达数万瓦，大型训练集群用电堪比中型城市，电力或许正成为制约AI发展的重要约束之一。
与此同时，有关部门近期发布电价机制改革文件（试行），推动构建以新能源为主体的新型电力系统。
在AI算力激增、新能源高比例并网、电动汽车快充等多重负荷冲击下，传统电网已难以支撑，局部区域接近承载极限。
这可能会推动电网向“智能协调”转型，催生刚性升级需求。
光模块这周以来，光模块行业迎来需求利好。
据TrendForce最新报告，2025年全球800G及以上高速光收发模块出货量预计达2400万支，2026年将飙升至近6300万支，同比增长高达260%。
这一增长主要由AI大模型训练与推理需求驱动，从千亿级到万亿级Token处理、万卡GPU集群互联，对高带宽、低功耗、高密度光互连提出刚性要求，传统铜缆已难以胜任。
这方面也可能会推动技术代际切换加速，800G光模块已进入大规模量产阶段，成为AI数据中心标配。
更关键的是，国内厂商在1.6T光模块领域取得突破，不仅完成技术验证，还进入英伟达、Meta、微软、谷歌等海外顶级AI客户的供应链体系。
产业链预测，2025年1.6T模块需求约180万只，2026年有望突破千万只，增速或超5倍。
然而，高端产能建设周期长、良率爬坡慢，未来两年或将出现显著产能缺口，率先量产并绑定大客户的龙头厂商存在实现“量价齐升”的可能。
所以在AI算力持续扩张、技术壁垒高、国内产业链加速推行的三重逻辑支撑下，光模块正从“配角”走向AI基础设施“主角”，短期虽有情绪催化，但中长期产业趋势，值得持续跟踪。
特别声明：以上内容绝不构成任何投资建议、引导或承诺，仅供学术研讨。
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