通用人工智能大模型，前两年我就有点疑惑，是因为对软件和计算没有真正的深入进去，大语言模型我是真不明白，加上原来外甥女读研时就是语言模型方面的，我当时就迷糊了，一个学文科的，咋读研时就搞了语言模型了，当时我知道科大讯飞，想着是搞语音识别的，可能是为了让各种读音都能快速准确地识别出来并读出来，并没有想到人工智能是以大语言模型为基础，后来知道了，就感觉迷糊了，因为一个工科生，对工作中要处理的问题就是一个对与错的问题，并且是百分百的判断准确，可语言这类东西，可不是这样的，它是一种概率问题，如何处理工业中的问题，我一直搞不明白，但是年纪大了，也不愿意深入学习了，昨天晚上，睡不着，看到一个清华的副教授提出质疑，说现在的通用大模型不适用现在的工业环境，他的理由和我质疑的一样，就是通用语言模型是一个概率模型，不能百分百地准确，工业和计算环境中需要一个专门的推理模型，不需要适应万物，要的是精准快速，如果是这样，那就对了，如果是这样，那中国的适用于工业场景中的人工智能大模型还是非常有希望成为世界第一的，在这一块，中国的理工科人才是完全能做得非常好，啥时间中国能出来这样的一个适用于工业场景的专业大模型？原来华为做过，但是没能做到底，希望华为坚持 下去。