前天教纯文学妹用agent做ppt，想说
文科生学 AI，真的不用等到“学会了”再开始。

但她还是觉得麻烦，觉得自己很多技术概念不懂，如果不是网页版聊天能解决的任务，就不想做。

这让我想起去年看到的一篇文章，作者Ben Tossell 是国际商务专业出身的，现在做了好几个 non-code 产品，并且一直在推荐非技术背景的人做技术产品的优势。

翻出来又看了一遍。依然觉得很有意思。AI 技术迭代这么快，很多教程可能几个月就过时了，但有些关于如何看待技术的观点，反而 age like fine wine。

其中有一句话： Build ahead of your capability, and fail forward.

先去做超出自己当前能力范围的事情，碰到问题再补知识，而不是等什么都学会了才开始。

说回学妹的事。我带她找 Skill（网上的ppt skill实在太多了），让 agent 帮忙安装，再教她描述需求、检查大纲、提出修改意见。整个过程其实没涉及多少技术知识。但做完之后，她不仅知道了怎么用 Agent 生成 PPT，还第一次用上了 AI skill：原来可以通过给 agent 添加特定的能力和工作规范，让它完成不同类型的任务。以后做文档、处理数据，也能沿用这个思路。

我越来越觉得，AI 时代很值得尝试的一种学习方式，就是先让自己接触到原本能力范围之外的事情，再通过实践，把能力一点点补上来。

没准备好，也可以开始。

给学妹的 prompt 放评论区了，虽然整个过程最重要的还是靠个人审美、对PPT大纲流程的把控，而不是把这段话发给AI就完事。

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