他们为了把算力网络的端到端时延压到1毫秒以内，前前后后烧了1200多万试错，最离谱的一次是团队熬了7个月优化的算法，到现网测试才发现，一个不起眼的光模块散热公差0.2毫米，直接把所有优化成果全吞了。
现在很多人总说AI、算力的创新靠堆资源砸钱，真扎到底层才知道，大部分突破都是抠着毫厘级的细节，在几百次失败里刨出来的，哪有什么一蹴而就的神话。