AI把影视成本打下来了，但90%的公司反而在亏
AI漫剧和AI影视，2026年最分裂的赛道。规模在涨，成本在降，钱却在往平台和投流集中，制作端在亏损中洗牌。

1. 降本是真的，但“降本”没有变成“利润”

传统动画每分钟成本几十万，AI可以压到两万元；真人短剧40到80万，同等AI短剧只要10万左右。但成本降了，收益跌得更快。万播分账从早期的30到100元，一路掉到5到10元，投流支出占全链路成本的70%，90%的AI漫剧公司仍在亏钱。降本的红利，被供给膨胀和流量竞价吃掉了，没有留在制作端。

2. 真正的技术生死线，是“连贯性”

行业里有一句话很准：“3秒惊艳，10秒出戏”。AI能生成漂亮的单镜头，但跨镜头角色崩脸、色调跳变、情绪断层，让完播率和付费转化直接塌掉。目前AI视频大多是5到15秒的片段，长镜头和复杂动作的连贯性仍是硬伤。物理AI领域的数据对齐问题，在AI影视里以“视觉与情感的一致性”形式重现。炫技片段不稀缺，跨镜头的稳定叙事才稀缺。

3. 合规不是后台成本，是创作的前置变量

2026年4月1日起，AI漫剧进入备案制，未备案存量作品全网下线。肖像和声音的使用必须先授权、留记录，“先做出来再补授权”走不通了。这意味着合规从“后期审核”前移到了“前期设计”——素材来源、授权链条、标识留存，任何一环缺失，作品可能连上线机会都没有。

我的思考：

AI漫剧真正的分水岭，不在“能不能用AI做出来”，而在做出来的东西是不是资产。快看IP负责人有一个说法我很认同：算法属于科技巨头，数字资产才属于创作团队。模型会迭代，提示词技巧会过时，但稳定的角色库、场景资产、跨镜头一致性能力，是能沉淀下来的东西。纯靠量产走量的模式已经在出清，2026年Q1活跃承制方从1216家降到698家。下一阶段的赢家，不是跑得最快的，而是把一致性做成了工程能力、把合规嵌进了生产流程、把内容当资产而不是流量来经营的那批人。

仅个人行业观察，不构成投资建议。

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