阿里达摩院联合浙大一院的这项研究，登上国际顶刊Science。

浙大一院放射科主任肖文波介绍，这套医疗AI，一次性可以识别146种腹部相关病症，读CT影像的准确度，已经达到放射科专家水平。

腹部脏器多，病症本身也复杂。过去医生看CT，要逐个器官仔细排查，耗时久，细微的病变还有可能漏掉。这套AI能同步筛查肝、胆、胰、肠胃、肾脏等多个腹部器官的异常。

肖主任说：当时看到这个数据，我自己都不太敢相信。腹部这么多器官，我做这么多年医生，都要仔细查看、重建影像反复核对，才能找出病灶。AI一下子就能检出146种，我当时心里还在怀疑是不是真的。

达摩院高级算法专家张建鹏提到，团队验证了超过3.9万例连续病人队列。模型平均AUC达到0.613，性能已经超越绝大多数放射科医生。

不少人会有疑问，AI会不会直接取代医生。肖文波主任的看法很客观：AI本质只是医生的辅助工具。它的长处是快速筛查，把影像里面可疑的区域标记出来，减少漏诊，提升阅片效率。最终的诊断结论，依旧需要放射科医生综合判断之后给出。

在我看来，这项技术对基层医疗机构意义更大。很多基层医院缺经验丰富的放射专家，有AI辅助，可以快速给出参考意见，缩小和大医院之间的诊断差距，让更多地方的患者，能及时做影像筛查。

就算是大医院，拍片量多的时候，放射专家阅片压力也很大。遇到存疑的片子，重建分析要耗费不少时间。AI可以先快速初筛，把异常的地方挑出来，再交给专家进一步确诊，确实能省下不少时间。

当然也要分清边界。这套AI只针对腹部CT影像做辅助判读，不能替代面诊。最终诊疗方案，一定要遵从临床医生的判断。

国内医疗AI这几年进展很快，从辅助读片，到识别急症信号，慢慢走进医院日常工作。

科技不是用来替代医生，而是帮医生分担重复繁重的阅片工作，让医生能把更多精力留给患者。

你觉得医疗AI以后会大规模走进普通医院吗？

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