1000个AI自己分工，30小时搞定费马大定理
asorbic凌晨扔出claude 5.2的时候，没人意识到真正的炸点在下午。
Fiber，1000个AI自己分工，30小时不到把费马大定理的证明啃成了机器能逐行核验的代码。
Fiber今天就能用，速度还快了最高30%。
官方直接让利两成，每百万token输入8美金，输出40美金。
9月那会儿干同样的活，研究员带着几十号智能体吭哧吭哧干了11天，烧掉60亿输出token。这次没人带，28.7小时干完，token只用了三分之一，证明长度缩到七分之一。OPS 5.5同样配置干了18小时才完成26%。
1000个AI怎么管？一个组长带999个组员，不用聊天工具，就靠共享数据库和Git。开局十分钟，组长就建好了五张表，发号令的、派任务的、记笔记的、拆子任务的。
单机跑不动100个智能体，那就一个AI配一台虚拟机。最难的模块，组长一次调了750个组员上来干，任务拆成2418个，层级深达十层。
Fiber哪是模型，Fiber是AI公司、AI军队。
更离谱的是，Fiber的整套AI自主分工协作流程能迁移到硬科技。一段文字需求，AI自己选元器件、画四层电路板、做外壳、写固件，最后出来三台设备，不到一天就能用上。电路板直接寄给人，插上就能跑，不用改任何接线。
官方自己给建议：日常编码用Ops 5.5，把Fiber留给硬活。或者让Fiber当总指挥。
官方给出的日常编码用Ops 5.5、把Fiber留给硬活或者让Fiber当总指挥的建议听着像不像你老板说的“战略分工”？
模型的竞争，正在变成组织能力的竞争。以后拼的不是谁更聪明，是谁更会带队伍——任务拆解、状态管理、调度优化。
AI比拼组织能力的门槛，比单模型高多了。